文 | 聽筒Tech 艾莉亞

 編輯 | 饒 言

在經典美劇《權力的游戲》中，頗為精彩的是，不到最后，永遠不知道主角是誰。

這在如今的AI行業，同樣適用。自2023年以來，國產AI的故事，瞬息萬變，越來越精彩。

今年2月，DeepSeek剛憑借高性能、低成本與開源策略迅速崛起，成為全球AI領域的一匹黑馬。3月6日凌晨，Manus又橫空出世。

盡管目前Manus仍存在質疑，但必須承認的是，這個新的AI產品，再度引發了市場對中國AI產品的高度關注。

一個有意思的現象是，每個AI新產品的出圈，均會引發一輪討論：新產品的出現，對過去的產品是一個“碾壓”，是“毀滅性的打擊”。這在DeepSeek初面世時，體現得淋漓盡致。

“DeepSeek‘殺死’國產大模型”，“DeepSeek，正在AI應用市場進行一場無聲的清洗”，這也是自DeepSeek爆火之后，市場和社交媒體上集中體現的聲音。

但事實真是如此嗎？未必。

實際上，AI應用并非一場商業模式的掠奪，而是在不同細分領域、充滿技術沉淀的實踐。僅從產業鏈視角看，DeepSeek的突破，反而激活了國產AI生態的協同效應，為行業帶來了新的增長機會。

在更多的業內人士看來，隨著市場活躍度的提升，AI的競爭，才剛剛開始，不到最后，誰也不知道誰能坐上王位，又或者，沒有王者。

星賢文化創始人陳坤便對《聽筒Tech（ID:Tingtongtech）》直言，這是一個你追我趕的時代，“未來的AI生態，一定是豐富的，會有更多符合不同需求的領先應用共生。”

-01- 一個“全面開花”的時代

今年年初，當DeepSeek橫空出世后，市場上對國產大模型的未來，充滿了擔憂。

不少聲音認為，DeepSeek的技術和開源策略，無異在AI領域投入一記重磅炸彈，對其他國產大模型的打擊，是“毀滅性”的。

也有聲音認為，不管是最早發力的各家大廠大模型，還是早于DeepSeek出圈的月之暗面Kimi，在DeepSeek面前，都只能“俯首稱臣”。更為直接的聲音便是，DeepSeek的出現，對Kimi們而言，尤為“致命”。

時至今日，DeepSeek在市場已歷練幾月，事實如何？

一個最新的榜單闡釋了AI領域新的變化趨勢，在過去的半年里，中國的生成式AI正迎來勃勃生機。

3月7日，全球著名投資基金、咨詢公司Andreessen Horowitz（以下簡稱“a16z”）發布了最新一期的2025年全球100生成式AI消費級應用排行榜，多款來自中國的產品上榜，DeepSeek的增長速度尤為顯著，排到了全球榜第二。

除DeepSeek外，字節跳動的豆包，月之暗面、海螺視頻和快手可靈等來自中國的大模型也進入上述榜單，其中豆包排名第10、月之暗面排名11、海螺視頻排名12、可靈排名20。

在前50大AI原生移動應用中，ChatGPT依舊排名第一。但在TOP10的應用中，有三款來自中國公司，分別是百度AI搜索、夸克AI和豆包，其中百度AI搜索排名最高，名列第四。此外，DeepSeek排名第14，美圖排名第17。

相關資料顯示，a16z發布的榜單每半年更新一次，榜單分為“網頁”和“移動”兩個部分，分別是基于 Similarweb月獨立訪問量排名評選前50大AI原生網頁產品，基于Sensor Tower月活躍用戶排名評選前50大AI原生移動應用。

而在上一期2024年8月的榜單里，中國的產品，僅有字節和美圖秀秀的幾款產品位列其中。更重要的是，上一期榜單中，不管是“網頁”，還是“移動”，前五均沒有中國產品的身影。

事實上，榜單的背后，諸多聲音同樣認為，2025年，中國的產品正在迎來爆發式的增長，這個增長，不僅僅是DeepSeek，還包括國產大模型。

可供參考的依據是，互聯網大廠的產品性能明顯加速。

就在3月6日凌晨，阿里云通義千問官微宣布發布并開源最新的推理模型QwQ-32B，發布后，當天即登頂Hugging Face的開源模型榜單。

一組公開的數據亦顯示，目前，海內外開源社區中Qwen的衍生模型數量已突破10萬。根據Hugging face2025年2月10日最新的全球開源大模型榜單，排名前十的開源大模型全部是基于通義千問Qwen開源模型二次開發的衍生模型。

更早的3月3日晚，騰訊元寶超過DeepSeek，在蘋果中國區應用商店免費App下載排行榜位居第一。而在一個月前，元寶還被外界認為是“最沒存在感的AI應用”。

在消費端，市場對AI的應用，更是狂熱。在國內，諸多的用戶從“不知AI為何物”，到“學會AI”，再到“用上AI”，僅僅用了短短幾個月時間里。

“就連村里的老人，都學會了用AI”，一股“全民AI”的浪潮正在形成，這也加快推動了中國AI產品的落地。

一組來自量子位的數據顯示，2025年2月，國內AI智能助手APP迎來翻倍增長的爆發式第二春，月新增下載超8000萬，日均DAU超過4500萬。

即便被認為承壓最大的Kimi，在2月份也新增下載超過2700萬，增速超過30%，甚至站上了“APP端月新增下載榜”榜首。

更重要的是，對于中國的AI產品而言，一個更為巨大的、可供開發的市場仍在招手。

數據顯示，在2024年度3M科學現狀指數（State of Science Index）的調研里，93%的受訪者嘗試過在工作中使用AI，另高達90%的中國受訪者認為，AI將從根本上改變世界，遠高于77%的全球比例。

AI行業研究人士大李亦表示，“DeepSeek最大的貢獻，是讓整個行業發現，原來AI訓練的 Scaling Law （規模化法則），在細分領域可以再次陡峭起來。”

-02-國產生成式AI這三年

中國生成式AI的故事，在2023年開始出圈。

最早在國內出圈的生成式AI產品，是阿里開發的妙鴨相機，這款AI相機2023年7月上線后，憑借低成本、高效率的AI寫真生成功能，出道即巔峰。

公開的數據顯示，妙鴨相機上線三天，便吸引超5000人排隊使用，服務器多次因負載過高崩潰。于市場而言，尤為重要的是，妙鴨相機的成功，驗證了生成式AI在C端市場的變現潛力。

而隨著OpenAI推出的ChatGPT全球爆火，推動中國生成式AI進入“元年”。國內企業快速跟進，百度“文心一言”、阿里“通義千問”、科大訊飛“星火”等大模型相繼發布。

尤其是2023年10月，月之暗面發布的Kimi智能助手，更是因其在長文本處理能力上的革新，迅速引爆全球。

諸多分析認為，Kimi的長文本處理技術推動了國內大模型的快速迭代，促使行業整體向長文本、多模態方向升級。申萬宏源便曾發布報告稱，自Kimi發布以來，國內大語言模型的能力已超越了GPT-4。

更重要的是，自Kimi之后，全球AI市場開始對中國的AI技術有了全新的認知，中國生成式AI產品迎來爆發式的增長。

工信部的數據顯示，2023年，中國生成式AI市場規模達14.4萬億元，10億參數以上大模型數量超100個，主要應用于電商、傳媒、游戲等領域。在2023年，各互聯網大廠對AI的投入也在加速。

進入2024年后，國內AI行業重心轉向應用落地與生態整合。生成式AI在醫療、教育、制造業等領域加速滲透。AI輔助醫療診斷系統、個性化教育工具等開始試點。產業鏈逐漸完善，覆蓋芯片、算法、平臺到應用的全鏈條。

但也是在這一年，AI行業的痛點開始顯現，算力成本高企、數據安全隱憂、商業模式不清晰等問題制約規模化應用。這一年，市場對是否開源爭論頗多。

而這種爭議，直至DeepSeek的出現，在一定程度上被打破。

低成本、開源和算力優化能力，被認為是DeepSeek對AI領域最大的貢獻，這也使得更多資源有限的主體能夠參與創新。

AI企業落地師石云升便對《聽筒Tech》表示，DeepSeek選擇開源，便是集眾共贏的策略，“由此，未來模型也會越來越強大。”

這也解釋了，包括政務、醫療機構和頭部企業紛紛接入DeepSeek的原由。而在實現“DeepSeek+”后，AI才真正讓一切變得皆有可能。

更重要的是，DeepSeek的出現，讓人們意識到“大力出奇跡”并非AI唯一出路。

此前，浙江大學人工智能研究所所長吳飛這樣分析，“DeepSeek對模型算法和工程優化進行了創新，在2048塊英偉達H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上完成訓練，打破了大語言模型以大算力為核心的預期。”

也就是說，DeepSeek改變了用更節省、更高效的手段解決算力瓶頸的問題。更為重要的是，這一開發范式完全由國人自主設計，且對外開源。

這直接推動了國產模型的“長尾創新”。

例如，百度文心一言憑借其在檢索增強生成（RAG）領域的優勢，在中文深度理解任務中表現超越ChatGPT。豆包的實時語音大模型則通過擬人化交互，刷新了國產端到端語音系統的技術認知。

這也意味著，行業并非“零和競爭”的關系，而是通過技術共享加速了全行業的應用落地。

-03-AI迎來“技術硬核”時代

在諸多業內分析師看來，某種意義而言，正是因為DeepSeek的現象級出圈，激發了AI在消費端的應用，讓市場嗅到了AI領域的無限可能，從而加快了對AI的推進速度。

這并不是無稽之談。

2月24日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘就宣布，未來3年，阿里將投入超過3800億元，用于建設云和AI硬件基礎設施。

另一家互聯網大廠字節跳動同樣不甘示弱。此前，媒體報道稱，字節跳動在2025年的資本開支預計將達到1600億元，其中約900億元將用于AI算力的采購，700億元用于IDC基建以及網絡設備如光模塊、交換機的建設 。

就連百度，亦在DeepSeek后，宣布開源。李彥宏坦言，DeepSeek的成功讓百度重新認識到開源在加速技術普及中的價值。而在過去多年，李彥宏始終強調閉源的重要性。

Kimi的研發速度也明顯加快。

先是在1月20號與DeepSeek同天發布了推理模型k1.5，新型注意力機制MoBA的學術論文也在2月18號這天再次與DeepSeek同題“撞車”。

公開資料顯示，在短思維鏈模式下，k1.5模型的數學、代碼和視覺多模態能力超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，達到了550%的領先優勢。而在長思維鏈模式下，k1.5也可以與OpenAI o1正式版的能力相抗衡。

最近，Kimi尚未發布的推理模型k1.6悄然出現在全球知名動態基準測試平臺LiveCodeBench上，其在編程能力方面的表現已超越包括OpenAI o3mini和o1在內的等一眾模型，登頂榜首。

當然，更多的聲音認為，自DeepSeek之后，對AI技術的挑戰，迎來了一個新的高度。大李亦表示，DeepSeek之后，“技術為先”，成為用戶選擇大模型的重要參考指標。

實際上，這在剛剛一夜爆火的Manus上便已經得以應驗。即便是“一夜刷屏”，但由于產品尚未得到市場的全面驗證，Manus至今仍然備受質疑。

在大李看來，這對諸多開發者而言，無疑是巨大的挑戰，“實際上，盡管國產大模型迎來了飛速的發展，但仍面臨多重挑戰。”

這首先表現在，過去多年，國產大模型“相對封閉”，即便是迎來了開源時代，但“孤島效應”仍明顯。

不可否認在過去多年，國內各研發主體出于技術保密、商業利益等多方面考量，傾向于構建獨立的研發體系，導致模型之間缺乏有效的交流與協作。

如此一來，資源難以實現共享，技術優勢無法互補，極大地限制了國產大模型整體生態的健康發展。盡管如今倡導 “合作共贏” 的開放生態構建理念，但落實起來仍困難重重。

“DeepSeek之后，AI真正面臨的是一個‘合作共贏’的時代，這需要各家能夠真正構建開放的生態。”但在大李看來，這一點說起來容易，做起來難。

“因為這不僅涉及到技術層面的兼容難題，更牽扯到不同企業的利益分配、戰略規劃等深層次問題，企業在打破既有模式、融入開放生態的過程中，面臨著巨大的決策成本和風險。”他表示。

另一方面，研發效率瓶頸，仍將在一段時期里困擾廠商。

大李便直言，“數據的處理、分析、整合以及轉化為模型可學習的優質資源，需要一套復雜且高效的技術流程和專業團隊。許多大廠在數據管理與應用方面存在短板，缺乏成熟的技術架構和科學的管理方法，導致數據資源的價值無法充分挖掘，進而拖累了大模型的研發進度。”

更重要的是，產品的商業化能力，仍是成為困擾企業，尤其是初創企業的核心因素。在大李看來，“技術優勢需與業務場景深度融合，這并不容易，部分企業因落地能力不足陷入盈利困境。”

在大李看來，誠如諸多分析所言，DeepSeek的爆發，標志著國產大模型從“營銷內卷”轉向“技術硬核競爭”，“尤其是那些失去技術優勢的企業，甚至可能直接面臨融資中斷的風險。”

“就連DeepSeek，我們都不能保證說，是否會成為AI時代的‘諾基亞’。它具有引領性，但并不能說就會一直處于不敗之地。實際上，在開源和優化算力瓶頸的基礎上，AI時代才剛剛開始。”大李直言。

這也意味著，AI的競爭，才剛剛開始，這場大模型的洗牌之局，剛擺上臺面，誰能笑得更好，各憑本事。

“大家都在起點，都在努力，不排除未來還有更優秀的產品出現。”陳坤便直言，“從整個行業來說，DeepSeek的出現，為整個AI做了一次非常好的普及。”

（文中大李為化名。）