文｜數智前線 趙艷秋 周享玥

編輯｜周路平

Manus是AI圈這幾天最熱鬧的話題。一個名不見經傳的小團隊做的一個AI智能體產品，僅憑為數不多的邀請碼，就在國內社交媒體上掀起了巨大爭議。

短短兩天，經歷了從邀請碼被炒到數萬元一個，到傳出要發虛擬幣，再到X平臺上的賬號被封，Manus陷入了巨大的喧囂之中。

智能體概念并不新鮮，海內外很多廠商都推出了相應的智能體平臺和產品，但沒有大模型能力的Manus，被認為是當前AI技術整合的一個優秀案例。目前還很少行業從業者拿到測試邀請碼，但他們通過一系列Demo，仍從專業角度向我們解讀了一些信息。

雖然沒有官方和一些自媒體吹捧得這么神，但也讓人們看到了Agent在AI落地中的一些價值。

01、Manus的演示中，缺乏細節

從Manus的演示視頻來看，很多東西是之前其他產品已經展示過的。比如，去瀏覽網頁完成很多工作，此前的Adept AI、Claude的Computer Use、OpenAI的Operator都有過類似的演示或功能。本質上，產品形態上的差別不大，沒有特別大的產品創新。

從演示的效果來看，Manus完成了一些事情，但要想依賴它在實際工作中，能穩定幫用戶解決一些問題，還是非常困難。

比如，Manus的一個演示視頻是分析簡歷，并對簡歷進行排名。在實際應用中，簡歷文件的格式五花八門，像PDF是一張大圖，不是純文字，圖片理解可能會有困難，不一定能解釋出來。

再如，后面的簡歷排序，由于排序規則不同，對候選人評判畫像也會完全不同。“我們要招聘一個精通Java的人，所謂‘精通’的標準和理解都不一樣。在視頻演示中，我沒看到它怎么去處理這些事情，它只是一個很通常的排序，實際業務中肯定是不夠用的。”一位招聘智能體人士說。

Manus對簡歷有記憶能力，它可以記住你的一些傾向，但如果你的傾向很多，比如積累了幾百個之后，你的傾向到底還準不準，這些都不知道。另外，如果你對候選人假設有一個年齡限制，但這個人特別優秀，實際當中你是不是也希望它排序進來？

“真實的業務當中會更細膩，有很多很細節的問題。Manus的demo里，沒有展現出來的，他秀的是一些非常理想化的事情，也是大家做起來較容易的事情。”上述人士說。

而另一位AI行業人士透露，做一個類似Manus的Agent應用，門檻并不高，但Manus對目前Agent的一些技術和開源的應用整合得比較好，比如在UI界面上大量借鑒了Devin，底層邏輯上借鑒了OpenAI的DeepResearch，“10個人的工程算法團隊一兩個月就能做出來”。

甚至在Manus走紅之后，MetaGPT的幾個年輕人，只花了三個小時，就復刻了Manus，并將其開源。不過，雖然被復刻，但是做到用戶能用的產品，仍然有巨大的鴻溝。或許正如Manus合伙人張濤所回答的那樣，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。”

02、Manus引發關注，它的產品做對了什么？

市面上的智能體非常多，但唯獨Manus火了。從產品技術角度，它做了什么引發了關注？

“它的整個體驗上是比較好的。”智能體技術資深人士周元劍告訴數智前線。這可以拿DeepSeek類比。在DeepSeek推出之前，人們與大模型對話，就是一問一答。但DeepSeek把它的思維鏈展現出來，你能看到它中間整個思考過程，這對用戶來講，體驗會好很多。

Manus也是這樣，它會把一個任務拆解為多少步，每一步中間的過程，比如說去瀏覽網頁，瀏覽的結果會寫出來，我們甚至可以交互、去修改，它再基于這些去做后續的事情，它讓用戶有一種掌控感。

“這是一個正確的方向。”周元劍說，“這種產品上的設計，能讓用戶隨時介入，而這種交互模式確實是會讓體驗好很多。這讓大家直觀地感受到，這個東西好像可以用。”

“這個可以對比2023年初的編程助手Cursor，我們用下來，它的效果不夠好，可能提升了30%的效率。”周元劍說，但到2025年初，Cursor已經進化的很好用了，它可能提升300%的效率。

“Cursor重點已經不在代碼采納率了，它的重點也在于可以交互。”周元劍說，Cursor可以先給你寫一部分代碼，然后生成一個運行的命令，你去點按鈕，它就去運行，如果有報錯，會自己去看、自動去修改，這個體驗是閉環的。這樣，Cursor就拉開了與Github Copilot的差距，因為后者還是寫一段代碼，用戶要自己去跑，如果有報錯，用戶要把錯誤信息手工復制出來、貼過去，告訴它修改，這中間人的參與會比較重。“而Cursor就是自動化的。”

數智前線看到一些拿到測試碼的測試，包括網頁搭建，并未成功，這說明一些場景做得還不是很好。“從底層來講，Manus自動化到底做到了什么程度？從它的演示視頻中很難判斷。”周元劍說。

不過，Manus站在一個較好的起點，上述人士認為，它可能站在類似Cursor在2023年初的時間點上。

“此前，市場上的智能體更多像是一個工具平臺或低代碼平臺，允許你來搭建智能體，其實你得有一點編程思維，這對大部分用戶來講，是一個很大的門檻。”周元劍，“如果像今天Manus以文本的形式記錄中間狀態，每個人都會像修改Word一樣交互，門檻就大大降低了。”

但Manus出現之后，有人說它是“套殼”產品，這或許是因為它是一個應用產品，并非像DeepSeek那樣是一個基礎大模型。Manus是在大模型基礎上，開發的應用產品。另外，Manus創始人此前做過Monica，這是一個集成了很多模型，提供聊天、搜索、寫作、翻譯、繪圖等功能的產品。

業界有人士認為，在過去兩年間各大企業競賽大模型的氛圍中，純做產品應用的企業，被認為技術含量不高，被叫做套殼。“我覺得這是一個鄙視鏈，大家的觀點應該在轉變，模型是一個核心部件，沒有它不行，但是有它還遠遠不夠，而應用有應用的價值。”

03、莫名走紅，背后一條可循的傳播鏈路

與DeepSeek在海內外受到廣泛贊譽和認可不同，Manus的走紅讓很多人感到莫名其妙。

而背后有一些可循的傳播鏈路。Manus在3月5日晚間發布了Demo，次日上午，Manus專門邀請過一批科技媒體和KOL進行訪談，第一批寫作的KOL和自媒體，大部分沒有邀請碼，未進行真實體驗。

而其中一些夸大其詞的傳播，迅速讓Manus出圈。比如有些人將其比喻為“下一個DeepSeek”、“Agent的GPT時刻”，他們官方的說法也是將其描述為“全球第一款通用Agent產品”。

在產品走紅之后，Manus對少部分科技媒體、KOL發放了邀請碼。從3月6日晚間開始，一些體驗以視頻和文章形式出現。

Manus傳播中，還有一個很關鍵的因素是采用了邀請制。大部分用戶只能聞其聲，但都沒能直接上手體驗，只能通過官方放出的幾段演示視頻中窺見一些功能。

這些內測的邀請碼在咸魚上被炒作到了數萬塊錢一個。當然這些炒作信息未必真實，也沒有看到任何成交記錄，官方也聲明并未開設任何付費獲取邀請碼的渠道。但邀請碼的做法間接助長了Manus在社交媒體的話題度和熱度。

其實，即便拿到了內測碼，每天處理的任務數量也會限額，大概在10個任務左右。而且從拿到了內測邀請碼的媒體在實際體驗中也能看到，也有很多翻車的地方。

但相比于國內掀起的巨大爭議，這個主打海外市場的產品，卻在海外社交媒體上沒有太多聲量，也沒有業內的討論。而且數智前線從國內多家與大模型相關的科技大廠了解，這些企業內部社區里，鮮有對這款產品的討論。

所以，有業內人士認為，Manus的傳播路徑非常像當年小米的饑餓營銷。小米最初只拿出5000臺手機賣給米粉，其他人都在等待，一方面小米當時確實沒有能力支撐太大的出貨量，另一方面也可以通過在核心人群賣產品的方式發現問題，快速改進。

這種操作思路也契合了這個團隊過往的經驗優勢。Manus創始人肖弘是一位連續創業者，他很早之前做過企業微信SaaS工具“微伴助手”、“壹伴助手”，幫助企業做私域運營。

2022年，肖弘成立“蝴蝶效應”公司，推出AI瀏覽器插件Monica。Monica集成了當前主流的大模型，“是一個具有通識能力的AI助手，通過瀏覽器插件形式提供功能，可以幫助用戶獲取、處理和存儲信息。”但這個產品并沒有激起太多水花。

04、很多人相信，今年會是Agent元年

智能體從去年下半年起，就開始走向臺前。

百度、阿里、字節、騰訊等大廠紛紛推出一站式智能體開發平臺，基于自身大模型，構建智能體生態。智譜AI專門在2024年11月底舉辦一場Agent OpenDay，展示智能體跨APP、更長步驟等最新能力突破，并現場秀了一波“如何一句話讓AI面對面建群、發紅包”。

不過，智能體市場雖然很熱鬧，但真正商業化的落地并沒有完全起來。行業人士觀察，雖然去年下半年，智能體在類似邊聊邊辦等相對簡單的場景已經能夠用起來，但還很難實現自如地操作外部的一些系統、平臺、設備等更為復雜，也更為核心的場景。

“之前智能體為什么沒有廣泛用起來，最核心的原因就是模型的指令遵循不夠。”大模型行業應用開發商眾數信科創始人吳炳坤告訴數智前線，原來大家在做智能體時很痛苦的一點是，大模型本身能力還不夠強，對于口語化的指令可能理解不了，知識幻覺也較多，在執行任務時經常會翻車。當智能體解決不了企業核心問題的情況下，做商業化推廣，就起不來。

“DeepSeek R1出來后，可以看到大模型深度推理、深度思考的能力有比較大的一個提升，相當于‘大腦’更聰明了，指令遵循準確率也會更高。”吳炳坤說。但“大腦”與代表著“手和腳”的computer use框架等功能工具的適配也還要有個過程，它們會逐步落地到場景里去打磨，“預計在上半年會有一些比較好用的智能體出來”。

Manus 又給了智能體這個市場，帶來了一些新的刺激，雖然背后有很多夸大其詞的成分，但也讓更多用戶看到了Agent在未來的價值，對概念的普及產生了積極影響。

Manus官網上明確表示，Manus 采用了多智能體的架構，運行在獨立的虛擬機中。通過規劃代理、執行代理、驗證代理的分工協作機制，來大幅提升對復雜任務的處理效率，并通過并行計算縮短響應時間。所以，業內人士認為，Manus相當于是整合了DeepResearch、Artifacts和Operator三大現有能力。

一位行業人士評價，Manus AI的這種把整個工作和分析流程展現給用戶的交互形式，是一個新的方向，也會激發更多應用廠商或者大廠進行智能體的投入。

不少業內人士都向我們表達了同一個觀點：今年會是Agent的元年，熱度會非常高。