今年的《政府工作報告》提出，因地制宜發展新質生產力。培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。加快制造業數字化轉型。大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

在全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江看來，當前，數據要素已融入企業生產、科技創新的過程，正在不斷重塑著產業形態，數據要素產業發展潛力巨大。人工智能通用大模型取得的突破性進展引起廣泛關注，智能化技術迭代演進的背后，正是數據的海量“投喂”。

對此，柳江在全國兩會上帶來了建議：加快可信數據空間應用落地。

“AI+”賦能智能制造

在長虹華豐科技生產車間，一個連接器在進入到檢測設備后，會依次通過15個安裝有高清攝像頭的工位，在被拍下20多張高清照片后，數據將會被傳輸至人工智能“大腦”進行分析，隨即就可以顯示出產品質量結果。這就是長虹自研的“5G+AI”視覺檢測設備，這個“AI質檢員”檢測精準率可達99.98%。

在長虹，“AI+制造”已經隨處可見，長虹智慧顯示工廠單線可同時生產6個種類，1100臺產品。長虹新能源自研堿性電池生產線每分鐘可下線750只電池......“AI+制造”不僅讓長虹制造按下了“智”造加速度，也讓長虹傳統產業煥發出新的活力。

此外，長虹還積極探索“AI+運營”，以工業互聯網平臺為牽引，體現數據運用、數據管理和數據安全。在“AI+產品”方面，長虹推出了AI電源、AI聚合電池、AI電視云帆平臺智能體等AI產品，不僅服務于國家重大工程，也通過科技悄然煥新著千家萬戶的生活。

數據要素重塑產業生態

“從實踐中我們深刻地體會到，數據要素能夠為新質生產力注入澎湃動能，可信數據空間作為規模化數據流通利用的方案，不但可以促進安全與發展平衡，而且對人工智能技術應用發展具有深遠影響。同時，高價值數據的開放互通已成為影響企業數字化轉型的限制因素。”柳江表示，當前，產業鏈數據孤島現象突出，數據價值評估體系缺失，使得數據難以實現高效整合與共享，極大地限制了數據價值的充分釋放。

基于此，在今年全國兩會上，柳江建議加快可信數據空間應用落地，“希望在更高層面，加快推動可信數據空間建設與應用落地，推動數字經濟賦能實體經濟。”

當前，在國家數據局的大力推動下，數據要素市場化配置改革正在迅速鋪開，可信數據空間是規模化數據流通利用的中國方案，不但可以促進安全與發展平衡，而且對AI技術應用發展具有深遠影響。因此，加快可信數據空間建設與應用落地對促進數字經濟發展意義重大，是推動數字經濟賦能實體經濟的關鍵抓手。

可信數據空間促進數字經濟發展

目前，全國范圍內已批建設智算中心超250個，結合網絡基礎設施，數據流通利用的基礎條件正在完善，但可信數據空間的發展仍然存在痛點和難點。如技術路線和標準不統一、數據要素市場機制不健全，以及跨領域協同難度大、人才短缺等突出問題。

對此，柳江建議，應加快制定可信數據空間相關技術標準，凝聚行業共識，有效降低數據流通利用技術壁壘，促進可信數據空間平臺間互聯互通互認。同時，在保護數據安全的前提下，建立健全面向數據流通利用的法律法規，加強適應數據要素市場的監管體制和機制建設，提升社會對數據空間的信任度。此外，他還建議加大對數據產業的政策和資金支持力度，并著力人才培養，為可信數據空間網絡支撐應用落地提供充足的人才儲備。

作為一個千億級跨國企業集團，長虹產業和服務覆蓋160多個國家和地區，在全球超過5億用戶。同時，作為中國電子信息產業的領軍企業，近年來，長虹積極響應國家數據要素市場化配置改革，大力推動數據要素產業基礎建設和應用實踐。柳江表示，未來，長虹將攜手地方政府，以“數據要素×”行動為牽引，推動更多“綿陽經驗”上升為國家標準，為構建全國統一數據要素大市場貢獻智慧和力量。