文｜壹番財經 鄭亦久 

2025年的互聯網行業，AI早已從概念炒作演變為產業革命的主引擎。

這場技術變革不僅開始重塑了創新格局，更成為互聯網巨頭突破增長天花板的關鍵戰場。

原本各自稱霸不同領域的阿里巴巴、騰訊和字節跳動等公司，如今不約而同地將戰略重心轉向AI，沉寂已久的平臺大戰重燃戰火。

為何三家核心業務各有側重的科技巨頭都在AI上孤注一擲？

根本原因在于互聯網行業正面臨前所未有的轉型拐點。

過去幾年，國內互聯網人口紅利幾近飽和，用戶獲取成本持續攀升；與此同時，核心業務增長乏力——電商增速降至個位數、手游氪金輝煌不再、短視頻所帶來的廣告增長也日漸力竭。

在這樣的背景下，AI大模型的崛起成為打破增長困局的新引擎。

圖源：增長黑盒

DeepSeek、Kimi等創業公司的驚艷表現，更是為巨頭們敲響警鐘：技術范式轉變之下，行業格局隨時可能被重塑。

對阿里、騰訊和字節而言，AI已從實驗室里的概念走進現實，成為改變用戶體驗與商業模式的關鍵力量。

面對這一轉型契機，三家巨頭也有著不同的進取思路。

阿里近期豪擲3800億元，喊出“三年重塑AI技術版圖”的口號；騰訊則依托生態優勢穩步布局，試圖通過微信等社交網絡“潤物細無聲”的推廣AI應用，低調的坐上牌桌；后知后覺的字節跳動則又開啟了“產品工廠”的模式，大量AI應用多線出擊，同時早前也宣布2025年將投入200億美元推進AI基礎設施建設。

三大互聯網巨頭雖起點各異、路徑不同，卻直指同一目標：誰能在這場技術革命中完成從傳統互聯網公司到AI驅動型企業的蛻變，誰就能在下一個十年重新定義行業格局。

01 三巨頭的不同AI戰術：技術、生態與產品

三家互聯網巨頭對待AI的戰略鮮明反映了各自的企業氣質。

阿里對AI的態度堪稱“壯士斷腕”——最新財報發布后，CEO吳泳銘宣布，未來三年將在AI領域投入約3800億元人民幣，超過過去十年總和，并明確鎖定AGI（通用人工智能）；董事長蔡崇信更將AI稱為阿里重返巔峰的“核武器”；在剛剛發布的2026春招崗位里，一半都是AI人才需求。

蔡崇信出席迪拜WGS大會談論AI未來發展

同時，阿里的通義千問（Qwen）已成為戰略核心，最新Qwen 2.5-Max模型在多項測試中號稱超越DeepSeek和ChatGPT，開源社區下載量超4000萬次，衍生模型達8萬個。

阿里投入巨資背后，是對高門檻通用大模型的堅定押注，希望通過技術制高點確立優勢。

不過，過去幾個月，阿里一直在努力彌補To C端短板，先是將通義業務從阿里云剝離，與夸克并行發展，并成功拿下蘋果這一大客戶，試圖將AI功能嵌入國內上億臺iPhone。

夸克AI宣傳圖

與阿里對AI的高調宣言形成鮮明對比，騰訊采取了更為務實的姿態。

騰訊CEO馬化騰在2024年初表示，游戲業務遭遇瓶頸，AI是新增長點，但并未拋出具體投資數字，而是強調場景化落地，可以說是一種克制，但也可能是一種觀望的態度。

大概也是為什么騰訊的混元大模型在很長一段時間內并未進入主流視野的原因，盡管在文生圖等多模態評測中表現不俗，但其多項技術指標顯然并不處在前段班。

騰訊混元AI創作

不過，混元大模型的核心優勢在于深度融入騰訊生態，依托超10億社交用戶基礎，展現出獨特價值。之前相較于打造獨立的AI產品，混元大模型還是更多以接入微信、QQ等騰訊旗下產品為主，試圖讓AI成為潤滑劑而非顛覆者。

然而隨著DeepSeek真正讓AI開始進入公眾視野，騰訊近期也開始發力推廣上線將近一年的元寶，無論是整個騰訊生態圈廣告位，還是各路社區的站內banner，都能看到騰訊元寶呼喚用戶的身影，再加上得益于能提供滿血版DeepSeek服務后表現強勁，過去一兩周內，AppStore免費App榜升至第二位，下載量反超豆包，成為當下最火爆的AI產品。

微信生態里不斷涌現的騰訊元寶廣告

字節跳動則選擇了中間路線，技術后發，產品卻異常激進。

CEO梁汝波坦言：“我們對AI敏感度不夠，直到2023年才正式討論GPT?！边@種坦誠反映了后發者的清醒，也催生了字節特有的“高速迭代”策略——退而不休的創始人張一鳴也親自下場，開始推動字節在AI領域的突破。

不過，作為“應用工廠”的字節，依然在終端產品層面展現出其“大力出奇跡”的打法，相繼推出豆包、扣子、剪映、即夢AI等多款消費級應用，其中豆包在推出不到一年時間里，日均tokens使用量已超4萬億，下載量和用戶活躍度從去年年中開始長期保持第一，而競爭力源自其產品化能力和價格策略。

即夢AI

今年年初，字節也宣布計劃在2025年投入200億美元用于AI基礎設施，規模雖不及阿里，也顯示出追趕決心。

這三條技術+產品的路徑反映了不同的用戶策略：阿里側重“技術+資本”組合，還通過投資MiniMax等AI初創公司構建技術生態；騰訊專注“生態+應用”融合，試圖讓AI自然延伸到游戲和社交體驗中去；字節則延續“流量+產品”打法，復制其短視頻崛起的成功路徑。

隨著DeepSeek的橫空出世，一夜之間，從政府到各類企業對AI的需求突然爆發，市場競爭進入白熱化階段，單一策略已難以確保領先。

DeepSeek

推理模型的高算力需求對字節資源儲備構成挑戰，技術突破的保守性則制約騰訊長期優勢，而阿里宏大的AGI遠景更需要在算力布局與投資回報間尋找平衡點。

三巨頭的AI戰略可謂當下AI市場動態競爭的縮影。很難說某一家真的具有決定性優勢，這場競爭不僅展現了不同路徑的優劣，也映射出AI產業從炒作走向落地的成熟過程。在推理模型崛起、場景價值凸顯的行業背景下，技術深度、生態廣度與產品速度的平衡，將決定誰能在這場轉型競賽中占得先機。

02 重塑中國科技格局的AI進化之戰

站在2025年初的時間節點，這場中國互聯網巨頭們的“AI進化戰”既面臨共同的結構性挑戰，也展現出各家差異化的競爭前景。

毫無疑問，推理模型的崛起為AI領域帶來了全新的競爭變量。

自DeepSeek R1引發全球震動以來，推理模型不僅展示了成本優勢，更推動了整個行業向資源密集型方向發展。

這類模型在運行過程中需要進行長時間的“思維鏈”，產生更多Token，消耗的計算資源遠超傳統大模型。

OpenAI CEO Sam Altman就曾表示，OpenAI下一代模型將強化推理能力，意味著推理模型很可能成為AI應用的主流方式。

Sam Altman

但是，“GPT大模型不等于ChatGPT”，各家的AI對話產品實際上難以與大模型能力直接劃等號。前者是將模型封裝到特定產品之中，并做了大量優化，適用于絕大多數場景，但可能不夠靈活；而后者，也就是模型的API，需要一定的動手能力和資源配置，但可以調配出更豐富、更靈活的使用方式。

在這一背景下，由平臺方提供的API+算力的to B套餐意味著基礎設施投資將成為決定性因素。

中美科技巨頭的資本布局呈現軍備競賽態勢——微軟計劃2025財年投入800億美元建設AI數據中心，Google將年度資本支出上調至750億美元，亞馬遜預計全年支出1000億美元，Meta則宣布預算高達1000-1190億美元；阿里的530億美元三年計劃雖規模不及美國同行，但在中國市場已屬空前。

谷歌近期面向全球推出免費版AI編程工具

當然，這輪基礎設施擴張也面臨兩大不確定性。

一方面，通往AGI的技術路徑仍不明晰。

學術界、企業界和資本市場對其定義、實現路徑和商業回報存在較大分歧，其實都會影響投資者信心——阿里宣布AGI雄心與重金投資后首個交易日，連日上漲的股價即下跌10%。

另一方面，短期需求波動也引發擔憂。

根據彭博的報道，微軟取消了多個數據中心租賃合同，這與Satya Nadella此前強調的“需求爆棚”形成反差。

國內市場也存在類似風險，高調的政治表態與未經驗證的商業需求推動各類組織爭相擁抱國產AI，但這些需求能否持續，尚需時間檢驗。

對國內企業來說，最為棘手的共同挑戰是芯片限制。

美國對高端AI芯片的限售令迫使阿里、騰訊和字節等公司尋找替代方案，如使用英偉達舊款芯片、華為昇騰芯片或自研芯片，但這些方案在性能與成本間的平衡將影響技術競爭力。這一約束不僅考驗企業的資金實力，更挑戰其工程團隊的技術調優能力。

未來三年，不僅是國內，全球的AI競爭格局將圍繞技術深度、場景落地與商業變現三條軸線展開。

若阿里在技術和基建上的投入取得突破，將為其贏得長期優勢，但需應對芯片限制與商業化周期的挑戰，畢竟其電商優勢遠不及美國同行；騰訊的場景融合策略已初顯成效，微信和元寶接入DeepSeek后的趁勢崛起也證明了其強大生態，然而技術創新和產品落地明顯滯后則急需改善；字節的產品打法依然高效，面對是否接入DeepSeek的進退維谷，背后依然是本身大模型功力不足的體現。

微信接入DeepSeek測試

從宏觀視角看，這場競爭將推動中國AI產業從跟隨到并跑甚至領跑的轉變。三巨頭的投入已形成良性循環——阿里的底層技術提升了整體算力的基礎能力，騰訊的場景落地加速了用戶接受度，字節的產品創新則擴大了市場規模。

在美國技術封鎖勢必加劇的背景下，這種多元競爭格局反而成為中國AI產業的韌性來源。

隨著推理模型的主流化和場景價值的凸顯，AI賽道的勝負標準正從單純的技術指標向綜合實力轉變。未來的領導者需兼具底層技術實力、豐富應用場景和高效商業模式。

從目前態勢看，阿里在技術、算力以及基建上領先一步，騰訊卻擁有更多明確應用場景，字節更多能力依然體現在產品迭代上，三者無論哪一方面都尚未形成壓倒性優勢。

就像微軟CEO Satya Nadella最近在播客中所提出的一個觀點：“AI領域不可能贏家通吃，一是企業用戶更傾向于使用多個供應商，二是開源vs閉源的競爭始終存在，三是政府不會坐視私營企業主導一切?！?/p>

中國AI產業的未來以及各家大廠所能占據的生態位，取決于對技術與商業平衡的洞察，而非資源或速度的簡單較量。

真正的勝者，將在混戰中找準方向，并回答一個核心問題：AI究竟是能改造一切，還是為未來定義規則。

當下或許答案未明，但時間從不偏袒遲疑者。