文 | 硅兔賽跑 Eric

編輯 | Zuri

誰掌握了大腦與機器的連接權，誰就握住了未來流量的終極入口。

2025年以來，全球科技似乎進入噴發狀態。各種先進技術和應用競相角逐，其中少不了腦機接口。

前不久，馬斯克旗下的腦機接口公司Neuralink發文稱，過去一年中已經有三名癱瘓患者接受了Neuralink的植入。Neuralink首款產品名為“心靈感應”（Telepathy）。植入該產品后，人類僅須意念就能控制手機或電腦，并通過它們可以控制幾乎任何設備。

Meta掌舵人扎克伯格此前透露，Meta正在研發一項腦機技術，未來用戶可直接通過大腦輸入文字。最近根據《麻省理工技術評論》報道，Meta已經成功研發出一種系統，能通過AI模型結合具體硬件將用戶大腦信號映射成具體鍵盤字符，準確率大約為80%。這意味著，該系統能夠正確判定用戶想要“敲擊”的鍵盤字符。

這些近似科幻的場景，正將腦機接口推向科技競爭的核心戰場。誰掌握了大腦與機器的連接權，誰就握住了未來流量的終極入口。

與此同時，腦機接口也從實驗室蔓延到商業世界，開辟出一片全新的掘金地。麥肯錫預測，在未來10到20年，全球腦機接口產業將產生700億～2000億美元的經濟價值。

在技術和商業的雙重推動下，腦機接口已經打響一場新的流量革命。

01 侵入式與非侵入式的“雙線之爭”

腦機接口，簡單說是一種在腦與外部設備之間建立通信和控制通道的技術。它可以用腦的生物電信號直接操控外部設備，或者用外部刺激調控腦的活動，從而增強、改善和延伸大腦功能。

根據腦信號采集時電極植入大腦的位置，腦機接口主要分為三類：非侵入式、半侵入式和侵入式。

侵入式，說白了就是要通過手術將電極或其他傳感器直接植入大腦內部，是腦機接口難度最大、危險系數最高的技術路線，屬于“腦內革命”，Neuralink主要采用的就是這種技術。這種侵入式方案的核心優勢在于信號精度，因為電極直接接觸神經元，字符錯誤率低至15.2%，而結合糾錯模型后，打字速度可達每分鐘90個字符。

Neuralink表示，過去一年有三名植入者累計使用Telepathy時間超過4900小時，其中一位名為Brad的患者甚至擺脫了眼動追蹤器，僅靠思維即可流暢操控電子設備，在各種場景下與人交流。

不過，侵入式腦機接口方案的風險也很大。比如，手術可能引發出血、感染、損傷腦組織等并發癥，以及產生生理免疫反應。

盡管有風險，資本依然較為看好這種方案，Neuralink在2023年6月的估值已超過50億美元。Neuralink還計劃在2025年，將受試者擴展至20-30人。

跟Neuralink相比，Meta走的是非侵入式路線。

非侵入式方案通常是在頭皮表面或顱外使用電極、傳感器等設備，間接獲取大腦活動信息。由于信號采集的距離遠、干擾多，非侵入式腦機接口很難達到侵入式這樣低的錯誤率。Meta非侵入式腦機接口方案名為 Brain2Qwerty，采用腦電圖（EEG）和腦磁圖（MEG）兩種方式捕捉大腦活動信號。

Meta團隊招募了35位健康志愿者，讓他們在屏幕上看到提示詞后用鍵盤敲出相應句子，同時用MEG和EEG設備記錄大腦活動。結果顯示，使用MEG設備時，Brain2Qwerty模型的字符錯誤率可低至32%，準確率高達80%，而使用MEG設備的準確度較低，字符錯誤率為67%。

總體上跟Neuralink相比，Meta腦機接口方案的錯誤率依然比較高。

盡管性能上有差距，但Meta的腦機接口方案也展現出非侵入式技術的獨特價值。首先就是安全性，無需開顱手術，規避了醫療風險。其次就是EG和MEG可以從不同角度獲取大腦活動的信息，數據更為豐富。

不過，目前來看Meta的腦機接口方案要想大規模普及，還存在一定的難度。

首先，MEG設備體積龐大、價格昂貴，Forest Neurotech創始人薩姆納 諾曼將其比作“一臺側放并懸掛在用戶頭頂的MRI機”，并且單臺設備估價高達200萬美元，絕非普通人能夠承擔的。其次，MEG設備必須在屏蔽室內使用，因為地球磁場遠比大腦自身磁場強幾個數量級，會嚴重干擾信號采集，這使得它在日常環境中的應用變得較為困難。

這揭示了一個殘酷現實：非侵入式腦機接口要成為流量入口，仍需跨越“可用性”到“實用性”的鴻溝。

02 商業化前景：從醫療到社交的“場景裂變”

不管在技術上存在何種優勢和劣勢，腦機接口的商業化前景依然是較為可觀的。

目前來看，腦機接口最成熟的應用仍集中在醫療領域。全球約10億人受神經系統疾病困擾，而侵入式技術已經能讓漸凍癥患者重獲交流能力。

2月12日，沙特阿拉伯NEOM未來新城宣布，對美國腦機接口企業Paradromics進行戰略投資。雙方將聯合建立中東及北非地區首個腦機接口卓越中心，為運動障礙、語言障礙及認知損傷患者提供突破性治療方案。作為Neuralink的競爭對手之一，Paradromics在醫療領域擁有很大潛力。

除了醫療，社交也是腦機接口重要的商業應用領域。

對于Meta而言，其Brain2Qwerty模型的終極目標或許是將腦機接口融入日常交互。比如，Meta用戶通過AR眼鏡“默念”搜索關鍵詞，或者直接在Facebook上發送“腦電波消息”。這種新的社交方式一旦普及，無疑將重構流量分配規則：誰能搶先捕獲用戶的“第一念頭”，誰就能搶占注意力經濟的新高地。

當然了，不管是何種硬件設備，最寶貴的價值是其產生的數據，對于腦機接口而言同樣如此。

相比線上的用戶行為數據，腦電信號更能挖掘出用戶的潛意識偏好，是一種更為珍貴的“原料”。不過，如何利用這些數據需要引起監管方警覺。畢竟，潛意識如果作為一種數據被泄露，造成的危害性可能更大。

當思考本身成為一種交互方式，流量入口從手機屏幕轉向了人類大腦。眾多企業已經爭相入局，通過布局醫療、社交等領域搶占流量入口。對于許多用戶而言，腦機接口依然是陌生的。企業要真正打開市場成為頭部選手，還是要在性能、安全、隱私之間找到平衡。

參考資料：

Meta’s Mind Reader: Brain2Qwerty Translates Thoughts Into Text

Neuralink: Decoding the Hype Behind the Brain Chip