文｜IT時報記者 毛宇

編輯｜郝俊慧 孫妍

DeepSeek的“鯰魚效應”正在加速。

2月13日，文心一言宣布，4月1日起全面免費，同時上線深度搜索功能。此前，百度基于文心一言 4.0 Turbo推出的專業版會員服務定價為59.9元/月。

同日，OpenAI宣布GPT-4.5和GPT-5路線圖更新、模型規范重大更新，并預告GPT-4.5和GPT-5將在幾周/幾個月內推出，更重要的是，ChatGPT的免費套餐將在標準智能設置下獲得對GPT-5的無限制聊天訪問權限。

不過，對于業內更為關注的API（應用程序編程接口）服務費用，百度和OpenAI卻沒有給出更多信息，當C端用戶可以免費獲得越來越好的AI服務時，開發者們更希望大模型的算力價格戰來得更猛烈些。

2月9日，DeepSeek-V3宣布，結束API服務45天優惠期，價格回調至原價，輸入每百萬Token收費0.5元（緩存命中）至2元（緩存未命中），輸出價格則定為每百萬Token 8元，是優惠期的4倍。

不過，在業內人士看來，這個價格“仍然是高性價比”，盡管從2024年5月開始，國內各大模型廠商先后展開多輪價格戰，但在開發者看來，只是“噱頭更足”，因為性能強大的高階模型“還是很貴”，DeepSeek的算法架構創新和分布式訓練優化等創新，才真正將價格打下來。

新一輪的大模型價格戰，箭在弦上。有分析指出，這場由算法突破驅動的價格革命，可能重塑全球AI服務市場格局，加速市場洗牌進程。

價格更為敏感的算力市場已暗流涌動，山海引擎COO彭璐告訴《IT時報》記者，國內企業都已經在加快提升國產算力部署規模。不過，基于“DeepSeek的低成本能力，預計數據中心的算力價格不會上漲”。

創新誕生“AI界拼多多”

DeepSeek被稱為“AI界的拼多多”是有道理的。

目前，OpenAI GPT-4o API服務定價為每百萬輸入Token 1.25美元（緩存命中）（約9.13元人民幣）/ 2.5美元（緩存未命中）（約18.27元人民幣），每百萬輸出Token 10美元（約73.091元人民幣），而Claude 3.5-Sonnet依然是最昂貴的模型，價格高出DeepSeek-V3數倍。

即便是DeepSeek推理能力更強、性能比肩OpenAI o1正式版的R1模型，每百萬輸入Token 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出Token 16元的API服務價格，也幾乎是OpenAI o1同等規模輸入15美元（約109元人民幣）和輸出60美元（約437元人民幣）的二十分之一到百分之一。

國內大模型企業從2024年5月進入降價周期，通義、豆包、Kimi、百度的降幅大多在80%以上，但當去年12月DeepSeek發布V3時，尤其是在45天優惠期內，價格非常香。

“DeepSeek的低價源自成本夠低。”上述AI業內人士表示，DeepSeek采用的MOE模型架構并不很新，MiniMax等國內廠商也早已開始應用，但DeepSeek-V3引入了多頭潛在注意力機制，通過低秩壓縮技術減少了推理時的Key-Value緩存，顯著提升了推理效率，此外，DeepSeek-R1在做訓練時，跳過了傳統訓練中的監督微調（SFT）步驟，使用了RL強化學習的方法，完全依賴環境反饋來優化模型行為，同樣省去很多算力成本。

大模型算力價格有望普降

沒讓大家失望，“AI界拼多多”果然將價格打下來了。由于DeepSeek完全采用開源模式，這些技術創新正在被全球人工智能產業學習并復刻，大模型算力價格有望迎來一次普降。

短短一個多月過去，DeepSeek橫空出世帶來的“鯰魚效應”明顯。據《IT時報》記者觀察，截至目前，已有多家國產大模型廠商推出新的性能比肩DeepSeek-V3的產品，加上優惠期結束，V3已不是絕對的“性價比之王”。

同樣走開源路線的阿里云大模型通義，在2月4日三方基準測試平臺ChatbotArena公布的最新大模型盲測榜單上，以剛剛發布的Qwen2.5-Max超越DeepSeek V3、o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型，成為非推理類的中國大模型冠軍。目前Qwen2.5-Max的API調用價格還未公布，而在2024年9月發布的價格表上，通義的上一代旗艦模型、性能逼近 GPT-4o的Qwen-Max每百萬Token輸入成本為2.4元，輸出成本為每百萬Token9.6元，略高于DeepSeek-V3。

另一家國內AI創業公司MiniMax（稀宇）也于1月15日推出MiniMax-Text-01，基準測試結果顯示，性能比肩GPT-4o和Claude-3.5，價格為輸入每百萬Token0.2美元（1.45元人民幣），輸出每百萬Token1.1美元（8元人民幣），和DeepSeek-V3幾乎持平。

當然，也有分析人士指出，雖然價格較高，但閉源大模型OpenAI GPT-4o和Claude 3.5-Sonnet在多模態、泛化能力以及綜合能力上的優勢依然存在，不少開發者暫時還不會放棄。

英偉達模組出現低價拋售

同時，隨著DeepSeek開源模型的廣泛應用，國產GPU服務商迎來新一輪增長機遇，算力市場格局也正經歷深刻變革。

當下，國內多數企業都在自行部署DeepSeek。其中DeepSeek滿血版模型對顯存要求較高，需要1.25臺H100或1臺H200支持，但4位量化版僅需400GB左右的顯存。上述人士透露，有客戶已經在國產GPU服務器上做本地化部署的適配，從成本上來說，雖然仍需數萬元，但較之前已大幅降低。

據了解，目前亞馬遜和阿里云平臺已有服務商在低價拋售H100模組，上述人士分析，此前生成式AI大模型廠商選擇英偉達，是因為其成熟的CUDA生態和GPU的通用能力，也是當時性價比最高的方案，因此大廠爭相堆砌算力資源。“小力同樣也能出奇跡”的DeepSeek靠算法突破算力限制，且客戶需求逐漸向推理和微調轉移，國產GPU適配性正在提升，從而擠壓了英偉達的部分市場空間。

DeepSeek的API商業化，本質上是一場深刻的“技術效能革命”。彭璐認為，DeepSeek的出現，推動算力市場開始思考如何從“堆算力”轉向“精細化運營”，企業更注重單位算力的效能，市場供需平衡正在重構。同時，DeepSeek的開源策略也降低了AI應用的門檻，未來入局AI賽道的中小企業或會大幅增加。

排版／ 季嘉穎