2月12日，據(jù)豆包大模型團(tuán)隊(duì)消息，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型Foundation團(tuán)隊(duì)近期提出UltraMem，一種同樣將計(jì)算和參數(shù)解耦的稀疏模型架構(gòu)，在保證模型效果的前提下解決了推理的訪存問題。據(jù)介紹，該架構(gòu)有效解決了MoE推理時(shí)高額的訪存問題，推理速度較MoE架構(gòu)提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。