文｜三易生活

眾所周知，由各類大模型驅動的生成式AI功能，如今已經相當高調地出現在了各大消費電子產品廠商的宣傳中。而對于消費者來說，生成式AI的“實際價值”除了對話、問答，以及部分生產力場景可能有用的內容總結、歸納之外，最能被大家廣泛接受的，恐怕還是將其用在影像處理領域的各種“生成式拍照”和“修圖”功能。

比如在2024年上市的多款旗艦智能手機上，就已經能夠看到基于大模型實現的“生成式長焦增強”功能。它們通過生成式AI“畫”出高倍率變焦之后損失的部分畫面細節，對于拍攝樓房這類規整的對象時，確實可以帶來明顯的畫面增益效果。

又比如現在無論是在智能手機還是電腦上，許多圖片編輯軟件也引入了基于生成式AI的“路人消除”、擴圖、圖片自動增強等特性。站在用戶的角度來說，這些功能確實極大地簡化了過去繁雜的“P圖”過程，大幅增加了普通用戶日常拍照的“出片率”。

但是不管是手機自帶的“生成式AI拍照算法”，還是修圖軟件里的“修圖”，它們本質上都算是一種對原本圖像內容的“無中生有”。不僅如此，正因為生成式AI極大降低了圖像內容的產生門檻，所以也引發了外界的疑慮，那就是如果過分“放縱”相關技術的普及，那么未來大家看到的照片可能將會普遍遭遇真實性方面的問題。

面對這樣的情況，早在幾年前，一些行業頭部廠商就率先做出了回應。比如，Adobe在2018年就發布了據稱能夠識別圖片是否被“P過”的AI。到了2019年年底，Adobe更是聯合多個相機廠商發布“內容真實性倡議（Content Authenticity Initiative）”技術，嵌入該技術的相機會在拍攝照片時，在圖像元數據中插入一個特定的數字標簽，該標簽可記錄拍攝者的身份，并且一旦圖片被“P”過，那么數字標簽就會發生改變。最終當這些圖片被發表的時候，讀者便可以看到它們真正的作者信息，以及圖片是否經過了后期編輯、是否更“真實可信”。

不過當時Adobe的這項技術，針對的還僅僅只是專業攝影師，而且那時候能夠識別和顯示這一數字標簽的平臺更是寥寥無幾，基本對于大眾起不到什么幫助。但當時間來到2024-2025年，隨著“生成式AI”出現在更多的智能手機和修圖軟件里，針對它們的“反制”措施，自然也就必然迎來了普及。

就在近日，谷歌方面宣布為其“Google Photos”相冊應用引入一個名為SynthID的隱藏水印技術。這是一種肉眼不可見的圖片水印，它完全不會影響圖像顯示，而且無法通過后期編輯去除，即便是對圖像進行了裁剪、改色、甚至是進行清除元數據的操作，SynthID水印也依然可以被檢測到。

當然，不是所有的照片都會被加入這個隱藏水印，它實際上是與谷歌自家的生成式AI圖片編輯功能“綁定”，只有當用戶使用了Google Photos內置的AI編輯功能修改過圖像之后，相應的隱藏水印才會被寫入圖片。同時谷歌也將對于SynthID的“識別功能”加入到了最新版的Chrome瀏覽器中，任何人只要使用Chrome打開圖片，就可以直接看到它是否經過了谷歌AI技術進行生成式編輯的提示。

很顯然，相比于此前Adobe的解決方案，谷歌這樣的設計無論是在隱藏水印的添加方式、還是它的識別難易度上，都更面向“大眾消費者”，對于防止生成式AI圖片的“以假亂真”更有意義。

不僅如此，如今那些已經加入了“生成式AI拍照”功能的手機，大多同樣也在相機和相冊APP里加入了隱藏水印功能。只要使用了生成式AI去拍攝或修改照片，那么相應的圖片在相冊里查看時，也會被加上特定的“AI Logo”，以提示其內容可能并不完全真實可靠。

乍看之下，大家是不是覺得現在的整個行業對于生成式AI拍攝和修圖所可能導致的“信任危機”，準備得還挺充足？

但實際上只要真正用過這些設備的用戶就會發現，相關廠商為了迎合消費者的“小九九”，幾乎都在相關功能上給開了“后門”。具體來說，也就是這些針對生成式AI圖片的隱藏水印功能，要么是默認并不開啟、要么就是可以被用戶自行關閉的。

AI水印技術其實很成熟，但缺乏統一標準、且可以被用戶關閉就使得它們的作用大減。

而且就算相關的“AI水印”既默認開啟、也不讓用戶關閉，它們實際上也并不能完全保證大眾對于“生成式AI圖片”的準確識別。這是因為不管Adobe、谷歌、還是其他廠商，它們針對“生成式AI圖片”搞出的這些“識別水印”技術，相互之間都沒有打通。

如此一來，加入我們使用A手機拍攝并且修改的“生成式AI照片”，它雖然在同品牌其他機型的相冊里可能會看到“AI圖片”的水印，可一旦這些照片被發布到社交平臺、或是發送到其他品牌的手機里，極大概率就不會被顯示為“AI生成圖片”。

很顯然這是一種“技術缺憾”，但從另一個角度來說，這也很難讓我們不去懷疑，目前各大廠商這種對于“AI圖片水印”看似積極應對、但實則漏洞百出的狀況，就是為了滿足消費者的心理、為了增加產品賣點，而刻意為之的結果。