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多家券商官宣部署Deepseek模型,國金證券一度沖擊漲停

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多家券商官宣部署Deepseek模型,國金證券一度沖擊漲停

券商均指向了“高性能、低成本”

圖片來源:界面新聞

券商板塊2月7日盤中發(fā)力上揚,截至上午收盤,華林證券漲停,國金證券沖擊漲停,國元證券、錦龍股份漲超5%,東興證券、西部證券、華創(chuàng)云信跟漲。

2月6日晚,國金證券、國元證券、華福證券等中小券商率先通過官微宣布正式接入DeepSeek模型,完成本地部署。據(jù)公開渠道,上述三家券商為券商行業(yè)內(nèi)首批次正式使用DeepSeek模型的機構(gòu)。

華福證券表示,已成功接入DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品,主要賦能員工知識問答、輔助軟件研發(fā)、輔助制定營銷方案、增強客戶陪伴等業(yè)務場景。

國金證券則表示,已完成DeepSeek大模型的本地化部署測試。對于應用場景,國金證券強調(diào)道,旨在將其應用于信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究及市場研判等多個場景,并計劃未來進一步拓展至智能服務、風險管理、投資分析等核心業(yè)務領(lǐng)域,全方面推動公司智能化升級,為投資者創(chuàng)造長期價值。

國元證券表示,近日已完成該模型在金融場景的本地化部署及適配性測試,計劃將其深度整合至自主研發(fā)的智能服務平臺“燎元智能助手”中。DeepSeek-R1將賦能“燎元智能助手”實現(xiàn)更精準的語義理解與多輪對話能力,覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務辦理指引、知識查詢等場景,加速推進證券服務智能化轉(zhuǎn)型。

從賦能場景來看,券商們的主要目標是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,完善“智能化”服務。值得一提的是,對于為何接入DeepSeek,上述券商均指向了“高性能、低成本”。

國金證券表示,DeepSeek是由深度求索公司推出的高性能、低成本開源大模型,其最新版本DeepSeek-V3和R1在性能上已媲美OpenAI的GPT-4,且部署成本顯著降低。

國元證券則認為,DeepSeek-R1通過算法創(chuàng)新顯著降低模型訓練與推理成本,其“能力提升、價格下探”的特性將加速AI在垂直行業(yè)的普惠化進程,尤其在金融高數(shù)據(jù)密度場景中,有望催生“AI+運營”、“AI+產(chǎn)品”、“AI+資管”、“AI+投研”、“AI+合規(guī)”等創(chuàng)新商業(yè)模式。

 

 

 

 

未經(jīng)正式授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

國金證券

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券商均指向了“高性能、低成本”

圖片來源:界面新聞

券商板塊2月7日盤中發(fā)力上揚,截至上午收盤,華林證券漲停,國金證券沖擊漲停,國元證券、錦龍股份漲超5%,東興證券、西部證券、華創(chuàng)云信跟漲。

2月6日晚,國金證券、國元證券、華福證券等中小券商率先通過官微宣布正式接入DeepSeek模型,完成本地部署。據(jù)公開渠道,上述三家券商為券商行業(yè)內(nèi)首批次正式使用DeepSeek模型的機構(gòu)。

華福證券表示,已成功接入DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品,主要賦能員工知識問答、輔助軟件研發(fā)、輔助制定營銷方案、增強客戶陪伴等業(yè)務場景。

國金證券則表示,已完成DeepSeek大模型的本地化部署測試。對于應用場景,國金證券強調(diào)道,旨在將其應用于信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究及市場研判等多個場景,并計劃未來進一步拓展至智能服務、風險管理、投資分析等核心業(yè)務領(lǐng)域,全方面推動公司智能化升級,為投資者創(chuàng)造長期價值。

國元證券表示,近日已完成該模型在金融場景的本地化部署及適配性測試,計劃將其深度整合至自主研發(fā)的智能服務平臺“燎元智能助手”中。DeepSeek-R1將賦能“燎元智能助手”實現(xiàn)更精準的語義理解與多輪對話能力,覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務辦理指引、知識查詢等場景,加速推進證券服務智能化轉(zhuǎn)型。

從賦能場景來看,券商們的主要目標是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,完善“智能化”服務。值得一提的是,對于為何接入DeepSeek,上述券商均指向了“高性能、低成本”。

國金證券表示,DeepSeek是由深度求索公司推出的高性能、低成本開源大模型,其最新版本DeepSeek-V3和R1在性能上已媲美OpenAI的GPT-4,且部署成本顯著降低。

國元證券則認為,DeepSeek-R1通過算法創(chuàng)新顯著降低模型訓練與推理成本,其“能力提升、價格下探”的特性將加速AI在垂直行業(yè)的普惠化進程,尤其在金融高數(shù)據(jù)密度場景中,有望催生“AI+運營”、“AI+產(chǎn)品”、“AI+資管”、“AI+投研”、“AI+合規(guī)”等創(chuàng)新商業(yè)模式。

 

 

 

 

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