文｜數智前線 趙艷秋

編輯｜牛慧

“2025年，Salesforce不再招聘軟件工程師。”Salesforce的CEO Marc Benioff在去年底透露，原因是依靠自家智能體Agentforce和其他AI技術，工程團隊生產力提升了30%以上，“工程速度快得驚人”。

不過，有細心的人士也發現，Salesforce招聘頁上仍有600多個軟件工程師的職位空缺。同時，Salesforce在印度等地仍在增加程序員。

在同年底，谷歌CEO桑達爾·皮查伊稱，在谷歌的代碼中，有1/4由AI生成。由于AI的應用，硅谷一眾高科技公司減少了初級程序員崗位。“對于年輕一代來說，編程這個職業可能會消失。”英偉達CEO黃仁勛說。

01、中國大廠，30%的代碼由AI生成？

對中國大廠來說，這件事并不意外，但他們的態度和舉動不一。

“AI目前給華為工程師帶來的綜合效率提升在34%左右。”在2024年底，華為流程IT人士在被問及大模型對大學生選擇專業和擇業的影響時說。“我們很少說‘減了多少人’。理論上，如果活兒不變的情況下，其實就是減少了34%寫代碼的人。但我們的邏輯是能多做34%的需求，或者縮短34%的時長。”

“未來，大模型有可能替代整個軟件開發流程里的角色。比如軟件測試，以后就沒這個人了，大模型直接幫你測了。”他預計，5到10年后，整個軟件開發過程中，留給人類的，可能只有監督崗。

“如果大模型寫的代碼里含有暴力，人作為軟件開發全流程的監督者，會來監控這些問題。剩下的所有的活兒，基本上都是大模型來完成。”

“在這種情況下，什么是你核心吃飯的家伙？”該人士告訴數智前線，“現在寫代碼的人最多，但有一個趨勢，我們的軟件人員正在往兩端走，如前端的架構設計、后端的運維、SRE（站點可靠性工程）等，這些還離不開人。”

數智前線獲悉，華為內部最大的變革項目叫AI輔助作業，就是所有角色用AI和大模型加持后，到底能提升多少效率。而以華為招聘來看，算法崗位、與AI相關的崗位非常多。“因此，你的專業和實踐，可能要和AI產生一些關聯，才能方便就業。”上述人士說。

華為人士的判斷得到了長亮科技資深人士的認同。這是一家金融領域的重要供應商。在長亮科技，目前大模型生成代碼的采納率超過了28%。除了代碼助手，長亮科技也已完成需求助手、設計助手及測試助手的開發。AI助手幾乎覆蓋了整個軟件工程的全部環節。

不過，相對編程助手，需求分析等顯然門檻更高。“正常人談需求都很難，何況是AI。一段文字，每個人的理解都有差異。”因此，其他環節的替代，并不容易，這些助手將持續迭代改進。

“未來就是一個人，帶著一堆助手去呈現你的生產力。”上述人士說，執行類的工作就交給人工智能了，人們要將精力更多放在定義問題和檢查問題上，這屬于中高級工程師能做到的。“從這種分工上看，初級程序員最容易被替代，他們的比例也是目前最高的。”

“在阿里云，目前每天AI生成的代碼，占工程師提交總代碼量的30%以上。因為程序員并不是每天100%的時間都在寫代碼，而且還要花很多時間跟AI互動確認，綜合測算下來，可提效10%到15%。”阿里云云原生應用平臺負責人、通義靈碼負責人丁宇說。

“在我們看來，人類程序員的工作方式要發生很大的變化。”丁宇說，AI擅長的，就是找到一個切面，批量化去做一些任務。“而且它可以不眠不休，我覺得在這方面，人類就不要去跟它搶了。“人類程序員應該去做AI做不了的事情，比如創意、需求場景、智能體編寫、架構設計、領域建模，或者指揮調度——安排一堆AI程序員，然后做最后的確認、糾偏。

丁宇分析，這都屬于程序世界與現實世界交界的部分，肯定也是大模型不好搞定的事情。而重要的是，人類要去改變自己，學會面向AI的編程——以AI作為主力來編程。“在阿里云，通義靈碼月活占比已超過82%。這也意味著，每100個工程師中，有82個都在使用通義靈碼。”

02、初級程序員，不會被替代？

不過，也有軟件大廠提出不同看法。軟通動力自身也開發了代碼助手，以插件方式為程序員服務，在一些產品線，自動生成的代碼采納率已達70%。即便這樣，公司資深人士稱，不招程序員，或者減少初級程序員的招聘，“不現實”。

“好多企業的生產事故，都是因為這個導致的。”他說，“即便是Salesforce，也不是真正停止招聘程序員。”

在一些項目報價中，Salesforce印度工程師的報價只有三四千元，比國內工程師少一個數量級，這比大眾認知中低多了，Salesforce的宣傳有點夸大了。

而上述人士強調，初級工程師不能被替代的根本原因是“要考慮人性”。在軟件開發中，他們要與架構師或設計師溝通，把握自己在全局中的位置。“如果讓代碼助手做，它不會考慮你的整體架構或經濟效益，那它怎么可能做好？”

即便OpenAI推出o1，對代碼助手的提升也有限。“你的高度不夠，一直都在代碼層，不能往上與業務層和架構層溝通清楚，就不可能實現‘良性替代’。”

“我在一個大會上看到演示，把需求書傳進去，10分鐘后代碼就生成了，其實可能是提前設計好的腳本。”該人士補充說。

“人性”確實是不少軟件大廠考慮的因素。“我們去一家公司做項目，干的第一件事叫業務調研，而業務調研目前沒有人不行。”金蝶中國蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊分析。

“我們所了解的transformer，只是按照一個套路去猜。它的內心深處不是一個人，不理解你的真實用意，也不會有任何感情，因此，它也沒辦法做產品設計，包括架構設計和業務設計。”

“坦率來說，現代化編程就是面向對象的、模型化的，已經很自動化了。這些理論，至少有20年了，沒那么神秘，也不是靠大模型去做的。”徐昊說。

這次大模型，能讓交互體驗變得更好，讓程序員的學習過程變得更簡單。有些初級程序員，可以通過代碼助手，更快地理解別人寫的代碼、自動生成注釋、快速查閱一些網站、做語法檢查，也能生成一些文檔圖片。

“代碼助手目前還是一個輔助作用，這輪裁員本身是軟件公司的結構化調整，跟AI工具的變化有關，但關系沒有那么大。”徐昊告訴數智前線，與軟件行業前幾年大規模擴張、形成類似2000年互聯網泡沫的局面有關。

“但有一點是明確的，這輪AI對程序員的影響，就是他們要從以前單一的編程，向架構設計，包含應用架構、數據架構、業務架構、技術架構轉變。”徐昊說。

“這輪AI反而也會讓高級程序員從一些繁重的工作抽身出來，去做高階的工作。”徐昊舉例，他們遇到一家全國連鎖企業，有十萬+門店，出現了系統卡頓。這個事怎么解決？肯定是高級架構師去分析。這個分析完全沒有套路，意味著AI無法勝任。

針對市場上出現了不少代碼助手采購項目，徐昊稱，10年前叫開發平臺采購，5年前叫低代碼采購，現在叫AI開發采購。但這些AI助手做的事情，“最終還是由人去決定它是對還是錯”。

經歷2024年，業界對大模型正在祛魅。徐昊認為，AI短期可能被高估，但長期看，在某種意義上，確實有很大潛力成為第四次工業革命，至少是IT技術革命。當下大模型技術需要場景積累和抽象，與人們的實際工作與商業行為融合，這也是包括金蝶在內的企業在做的。

“其實在大模型剛出來的時候，我們就很認真地思考過是否替代人的問題。”百度智能云技術委員會主席孫珂說，“如果你看過電影《雨果》，可能會發現，在上世紀有段時間，人們認為機械傳導式齒輪式機器人，可以徹底替代人類，大家也很擔憂。計算機出來之后，這種擔憂也是一代一代不停出現。”

“但我們知道有這樣的曲線，每一次大家認知狂歡之后，真正落實到現實中去會發現，AI也好、機器也好，更多對人還是一個輔助。”孫珂說，“最重要的一個point是，人類的多樣性和判斷力是不可替代的。特別是判斷力，它讓人一直都會有存在的價值。”

03、蠶食與輪回

對于工程師來說，他們要了解AI編程的演進情況。“我們認為它有三個階段，從輔助編程到協同編程。我們現在處在協同編程階段。”阿里云丁宇說，“下一階段我也可以劇透，我們努力的方向是自主編程。它從接需求開始，這樣受眾一下就打開了。”

2024年底，通義靈碼中增加了”AI程序員“。“有數據說中國有940萬開發者，全球有三四千萬，但從網民角度，其實是十倍以上。”丁宇解釋，未來AI編程應該可以泛化到每一個網民，會有很多“一人公司”，一個人帶領一些AI程序員，就能做產品。

“我認為一些普適型的需求，可能三年就能看到一個大成。” 丁宇進一步說，對于企業級復雜工程，當下AI編程的進展還比較慢。不過，他預測，后者一個可行路徑是，人類程序員，帶著AI程序員，分模塊、分領域、分步驟來實現。這既滿足人對整個系統的可控性，包括架構設計、領域設計，同時又保證重復性、確定性的的東西，由AI高效生成。

目前還有一些動向是，由于有多模態大模型的支持，視覺設計可以直接“丟給”大模型，然后通過代碼生成、代碼測試助手，實現端到端的結果。對于程序員來說，以前他們有一個分工。大模型的出現，在一定程度上打破這個邊界。不會前端，就交給大模型來做。程序員就變成一個全棧工程師了。

“我們看到過去大半年時間招采成交記錄，代碼類的模型應用成交，無論金額還是數量都是很靠前的，這是一件很有意思的事，可能程序員是一個很喜歡嘗新的團體。”百度云孫珂觀察，在百度內部，文心快碼的代碼采納率達到46%。

目前有四個行業的工程師先動起來了。一個是金融行業，特別是銀行、證券對代碼類的工具需求非常多；第二個是泛科技或者互聯網行業，因為碼農多；另外兩個一個是傳統軟件開發企業，也有大量的程序員；還有一個是制造業，尤其是汽車和工業企業。

工程師與代碼助手的關系是“共同成長”。“在我看起來，市場上至少有三個不一樣的東西，一個是比較常見的，在IDE（集成開發環境）中加插件的形態，對程序員是陪伴式的編程。 還有一個接管多一些，在IDE里嘗試幫程序員做更自動化的編程。還有一個很激進的，就是從產品需求文檔開始，自動幫程序員生成各種東西去做。”孫珂說。

“我們現在預期，將解決程序員整個項目開發的全流程。”孫珂說。去年秋季，百度升級了文心快碼。

雖然AI編程在“蠶食”著程序員的工作，但有趣的是，2024年，Meta 開設了一個“校友門戶”，被裁員的員工可以重新申請 Meta 的工作，其中就有軟件崗位。在之前的多輪裁員中，Meta裁掉了25% 的員工。Meta 開放招聘的大多數崗位都是基礎崗。報道稱，一些回歸員工的薪水較低。而AI對于程序員的影響，還處于動態之中。