文｜連線Insight 王慧瑩

編輯｜子夜

2025年伊始，AI大模型行業(yè)再生變。

1月6日，李開復創(chuàng)立的大模型初創(chuàng)企業(yè)零一萬物，被曝出要將團隊整體打包賣給阿里的消息。很快，李開復在朋友圈辟謠，否認出售。

“不知為什么會有這樣的謠言散播，不過散得快，撤得也快。”李開復說道。

李開復在朋友圈的回應

一天后，事件有了更準確的說法。李開復在接受媒體采訪時回應了零一萬物的變動，主要聚焦在預訓練團隊及Infra團隊：預訓練算法團隊加入通義團隊，Infra團隊加入阿里云。

兩大主要團隊有了明確的去向，零一萬物也有了戰(zhàn)略上的新方向：超大模型交給阿里訓練，零一萬物負責小參數(shù)、適中的行業(yè)模型。

“大廠+小虎”的合作范式之下，零一萬物將基于“小而美”的模型，把技術務實落地去做垂直應用和賦能產業(yè)，尋找商業(yè)化的出路。

這或許只是個開始。經(jīng)過長達兩年的投入，行業(yè)競爭加劇，資本日漸冷靜，大模型預訓練耗費的資金和精力讓不少創(chuàng)業(yè)公司吃不消。

回顧過去兩年的創(chuàng)業(yè)之路，零一萬物的成長并非一帆風順。AI大模型創(chuàng)業(yè)公司已然站在十字路口，調整和轉型是必然。放棄該放棄的，抓住該抓住的，才能拿到大模型下半場的船票。

“創(chuàng)業(yè)公司第一年打法未必合適第二年，調整和轉型是創(chuàng)業(yè)之必然。今年是商業(yè)化的決勝之年，零一萬物的業(yè)務優(yōu)先級也要作出相應的調整。”李開復在接受媒體采訪時提到。

2025年，伴隨行業(yè)商業(yè)化速度的加快，大模型也將進入新一輪的淘汰賽。大廠攜資源優(yōu)勢持續(xù)擴張、AI獨角獸們各顯神通，零一萬物要找到生存之道，也要向市場證明此次決定的正確性，零一萬物的壓力不會小。

1、沒被阿里收購，但零一萬物壓力不小

一切的調整都有跡可循。

去年5月，零一萬物發(fā)布千億參數(shù)模型Yi-Large時，李開復就意識到這是一個耗費時間和精力的事情。當時Yi-Large的方向是超大模型，意味著更多GPU和資源。

是燒更多錢做擁有更大模型的技術公司，還是做一個可以賺錢的商業(yè)公司？

零一萬物選擇了后者。去年5月到6月，零一萬物放棄了更大版本Yi-X-Large模型的訓練計劃，同步做起了MoE，也就是去年10月份的Yi-Lightning。Yi-Lightning速度更快、推理成本更低：速度比Yi-Large快好幾倍，而價錢只有GPT-4o的1/30。

務實、性價比的思維延續(xù)到2025年，零一萬物和自己最大的投資方阿里進行合作。

1月2日，零一萬物與阿里云宣布，正式達成模型平臺業(yè)務的戰(zhàn)略合作，雙方將成立“產業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”。這之后，市場一度傳出“零一萬物將團隊打包賣給阿里”的消息。

圖源零一萬物微信公眾號

火速辟謠之余，在與連線Insight對話中，李開復明確了雙方的合作：愿意繼續(xù)訓練超大參數(shù)模型的成員，加入聯(lián)合實驗室，做更有Scaling Law方向性的工作，由阿里主導。

此外，零一萬物預訓練團隊和Infra團隊，分別加入阿里的通義團隊和阿里云團隊。

當然，這不意味著零一萬物放棄了預訓練，只是將耗費成本和精力更大的超大模型交給阿里，零一萬物負責小參數(shù)、適中的模型。

更重要的是，阿里繼續(xù)訓練超大模型的用處在于，超大模型可以像 “教師－學生”一樣去教較小的、應用導向的模型，就像Anthropic用Claude 3.5 Opus去訓練Claude 3.5 Sonnet。

本質上，作為初創(chuàng)公司，零一萬物在轉換思路。將成本轉出去的同時，將重點放在應用的商業(yè)化落地上。換句話說，零一萬物要找到一條高性價比的生存之道。

之所以強調性價比，是因為行業(yè)已經(jīng)進入到新一輪的淘汰賽，資本回歸冷靜，創(chuàng)業(yè)公司的形勢很嚴峻。

于AI獨角獸而言，商業(yè)化路徑還在探索之中，僅靠資本輸血的創(chuàng)業(yè)公司手上的余糧并不多，相比于堅持耗資巨大、回報周期長的超大模型，不如把彈藥放到更合適的地方。

這兩年，大模型特別是超大模型預訓練燒錢是公認的事實。動輒百萬、千萬級美元的訓練費用，加之“黑盒子”式的訓練過程，對創(chuàng)業(yè)公司而言不是個好生意。去年10月，“AI六小虎”就傳出有兩家放棄預訓練模型的消息。

李開復曾透露，一次預訓練成本約三四百萬美元，即便是成本更低的Yi-Lightning，在訓練時也用了2000張GPU，耗時一個半月，花費三百多萬美元。

李開復告訴連線Insight，去年7月做完一筆融資后，零一萬物目前賬上現(xiàn)金充沛。

對于Scaling Law的上限問題，李開復在內部很早就開始復盤和推演。此次放棄AGI，轉向更好落地的小模型，全面發(fā)力應用，是對自己負責，也是對未來負責。

2、降本聚焦AI應用落地，零一萬物最關鍵的還是要賺錢

“如果要執(zhí)著于‘透支’未來，那我就不是負責任的CEO。”李開復告訴連線Insight，創(chuàng)業(yè)公司不像大廠擁有海量資源，資源有限的情況下做戰(zhàn)略調整，就必須選擇哪些有所為、哪些有所不為。

成本是其中最重要的考慮。零一萬物花了幾個月的時間驗證不同的路線，將更情懷導向的思路調整到更務實導向的思路，來探索不同的商業(yè)模式。

和阿里合作自然是個不錯的選擇，此次合作后，零一萬物后續(xù)也在規(guī)劃推出新版本的Yi-Lightning，最終的目標還是針對To B行業(yè)打造更強更全面的行業(yè)大模型。

“用小而精的團隊來做小而便宜的模型，擁抱應用的爆發(fā)。”李開復在接受媒體采訪時表示。

當然，與阿里合作只是零一萬物調整聚焦AI-first應用的的第一步，更重要的是從自身找到更多商業(yè)化的路徑。

過去一年，是AI大模型應用落地元年，也是行業(yè)商業(yè)化加速的一年。尤其是對AI獨角獸來說，資本迫切的回報周期壓力之下，學會賺錢，是它們的必修課。

前不久，在辟謠之余，李開復提到2024年零一萬物的實際收入超過1億元，2025年會數(shù)倍增長。

盡管離上市還有很長一段距離，但這是個不錯的成績。1億收入的背后，是不斷探索商業(yè)化的零一萬物。

李開復很明確，卡位應用層是關鍵。

2023年下半年開始，零一萬物低調試水多款海外To C應用，積累了一定的行業(yè)Know-how。2024年5月，李開復公開表示要“堅決不做賠錢的To B”，到了2024年11月，李開復再次重申了這個觀點，但有些細微的變化，“我們重注To B業(yè)務，但不是‘賠錢賺吆喝’的模式，而是尋找行業(yè)核心業(yè)務場景，以AI-Native、標準化、可規(guī)模復制的應用產品，不僅幫客戶省錢，還能幫它賺錢。我們再從中受益。”

去年11月，零一萬物首度對外披露了基于Yi模型構建的一整套大模型 To B 解決方案，同時表示未來To C業(yè)務將面向海外。

行業(yè)的共識在于，2024年創(chuàng)業(yè)公司在國內做To C比較難商業(yè)化變現(xiàn)。一方面，大廠在這方面更有生態(tài)、流量的優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)公司獲客成本很大；另一方面，海外用戶付費意愿高，相對而言海外To C應用更容易獲得收入。

李開復向連線Insight透露，從2023年下半年開始，零一萬物陸續(xù)低調實驗了6款以上的出海產品，有較好的、也有不太成功的，通過這個過程去動態(tài)制定與市場契合度匹配的、能變現(xiàn)的產品形態(tài)。

去年，在C端的收入上，零一萬物大概有2-3成來自出海的付費產品。李開復告訴連線Insight，C端目前成本收入基本已經(jīng)打平，接下來有機會盈利。

實際上，從To C轉向To B，這是一個很大的轉變，從產品落地到業(yè)務形態(tài)都是完全不同的思路。

最為重要的是找準To B商業(yè)化的領域。目前，在國內市場零一萬物To B領域涉及Infra、大模型和應用三個層面，分別為面向電商直播、辦公會議等場景的數(shù)字人解決方案。

據(jù)連線Insight了解，目前在游戲、金融等領域，零一萬物已經(jīng)和一些頭部企業(yè)深度展開產業(yè)大模型解決方案的策劃、研發(fā)和交付。2024年，B端業(yè)務貢獻了零一萬物近七成的收入，也為這些企業(yè)客戶帶來了新的增長。

伴隨業(yè)務思路的變動，零一萬物的組織架構也在隨之調整。比如，落地要有非常強的售前，以及聆聽客戶需求、跟進策劃產品和商業(yè)模式的團隊；同時，零一萬物還在強調工程研發(fā)，因為B端的應用需要標準化、平臺化。

尤其是在B端領域，大模型廠商要做的是讓客戶看到降本增效層面具體可量化的商業(yè)價值，客戶也才會愿意為新技術買單。

盡管轉向B端領域的時間點有些晚，但零一萬物也有些后發(fā)優(yōu)勢。過去一年半時間里，零一萬物已經(jīng)培養(yǎng)出能夠交付世界一流模型的技術水平，這是聚焦To B應用的技術內核；其次，李開復及創(chuàng)始團隊多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗及人脈資源，讓其能夠第一時間觸達頭部企業(yè)的決策層，快速找到適合落地的應用場景。

當然，轉變的過程一定會伴隨人員調整和變動。2024年8月以來，零一萬物高管黃文灝、潘欣離開，也一度引發(fā)關注。不過，據(jù)了解，零一萬物的核心聯(lián)創(chuàng)保持相對穩(wěn)定。李開復說：“從創(chuàng)業(yè)第一天開始的我的-1團隊，基本沒怎么變動。”

這期間，零一萬物也在持續(xù)招聘。當下，各家的比拼已經(jīng)來到“比應用、比賺錢、比血厚”的階段，零一萬物的現(xiàn)金儲備現(xiàn)在依然充足，足夠在2025年的AI-First爆發(fā)元年支撐零一萬物做出小而美且快的模型。

大模型浪潮奔涌兩年多，眾多AI獨角獸都面臨重要轉折點，告別AI應用元年，今年是AI大模型商業(yè)化的決勝之年。盡管現(xiàn)在談論盈利還有些早，但零一萬物選擇率先直面AI商業(yè)化的拷問。

近期，連線Insight與李開復進行對話，2025年，他會坦誠地面對商業(yè)化拷問，并回答零一萬物如何“能賺錢的創(chuàng)新”，以下是對話內容，經(jīng)編輯略有調整。

連線Insight：1月初零一萬物和阿里云成立實驗室訓練大模型，這個合作推進了多久，雙方承擔的角色有哪些不同？如何具體進行合作？

李開復：零一萬物與阿里云的合作規(guī)劃了一段時間，到上周才正式對外官宣。通過產業(yè)大模型聯(lián)合實驗室，零一萬物和阿里云雙方會在包含技術、業(yè)務、人才等板塊進行合作，阿里云有更多資源繼續(xù)沿著Scaling Law路線向前推進，訓練具體強大通用能力的超大模型，未來這些超大模型也可能會成為零一萬物 Yi 系列模型的“教師模型”。

零一萬物仍然會繼續(xù)做參數(shù)適中的模型預訓練，同時更聚焦在垂直定向的產業(yè)大模型方向上，加速模型能力的商業(yè)落地，雙方團隊會深度整并。

連線Insight：這是否是因為零一萬物無法繼續(xù)承擔高成本，所進行的調整？

李開復：我們2024年7月做完一筆融資，賬上現(xiàn)金充沛，但我們內部更早就開始復盤和推演Scaling Law的上限問題。差不多同期，我們權衡之后選擇不再盲目追求擴大參數(shù)量，在發(fā)布 Yi-Large 模型后決定舍棄訓練原定萬億參數(shù)的超大模型Yi-X-Large，而轉為訓練更小更快更便宜的MOE混合專家模型Yi-Lightning，預訓練方向也轉向聚焦于更具商業(yè)應用前景的輕量化模型。

我們核心模型的技術路線切換，是經(jīng)歷大幾個月，獲得充分驗證的，后續(xù)零一萬物的模型參數(shù)量可能也不會再大于 Yi-Lightning。

連線Insight：預訓練團隊收到阿里統(tǒng)通義大模型的offer，Infra團隊則收到了阿里智能云團隊的offer，這個過程中零一萬物有參與進來嗎？兩個團隊進入阿里兩個業(yè)務的考量是什么？

李開復：在經(jīng)過技術和商業(yè)的全面考量后，零一萬物在預訓練方面選擇聚焦更具商業(yè)應用前景的輕量化模型，不再盲目追求擴大模型參數(shù)。因此一部分擅長、且仍然愿意去探索Scaling Law路線的預訓練團隊成員、Infra團隊成員愿意選擇零一與阿里云合作的聯(lián)合實驗室，繼續(xù)他們對超大模型的探索之路，這些同事都非常優(yōu)秀，在零一萬物的技術探索期間做出了巨大的貢獻，我們覺得阿里是技術特別強大、特別契合的合作伙伴。

繼續(xù)訓練超大模型的用處在于可以像 “教師-學生”一樣去教較小的、應用導向的模型，就像Anthropic用Claude 3.5 Opus去訓練Claude 3.5 Sonnet。零一萬物后續(xù)也在規(guī)劃推出新版本的Yi-Lightning，由阿里云所主導探索的超大模型，后續(xù)可能會成為Yi模型的教師模型。最終的目標還是針對To B行業(yè)打造更強更全面的行業(yè)大模型。

連線Insight：預訓練和Infra團隊加入阿里，但零一萬物提到?jīng)]有放棄預訓練，零一萬物如何繼續(xù)進行預訓練，超大模型預訓練是否不會再持續(xù)，小參數(shù)、適中的行業(yè)模型訓練將繼續(xù)持續(xù)？這將聚焦于哪些行業(yè)，如何進行？

李開復：超大模型的預訓練會由阿里云主導的聯(lián)合實驗室來進行，但零一萬物仍然保留有一定規(guī)模的算法團隊、Infra團隊，也包含微調、工程優(yōu)化等等，來完成產業(yè)大模型的預訓練、工程優(yōu)化、應用落地，這是一個全鏈路的工作。

目前，零一萬物已經(jīng)找到了幾個重點行業(yè)，比如說在游戲、能源、汽車、金融領域，我們都有在談千萬以上的軟件單子。2024年公司也有很大一部分收入是來自To B業(yè)務。

連線Insight：2024年零一萬物大模型應用落地和商業(yè)化表現(xiàn)如何，有哪些可以透露的數(shù)據(jù)嗎？C端和B端兩方面收入占比如何？

李開復：2024年，零一萬物收入一個多億，2025年會數(shù)倍增長。C端的收入主要來自海外的To C付費應用，目前基本已打平，接下來有機會盈利。B端雖然我們才起步半年多，但是收入增速相當可觀，已經(jīng)占到整體收入的七成左右，我們會持續(xù)開拓新的落地行業(yè)，營收規(guī)模會有進一步增長。

連線Insight：我們注意到，此前零一萬物更多聚焦于To C，后來開始轉向TO B，是否是基于商業(yè)化的考量？To B落后的狀況如何進行追趕？

李開復：在To C領域，零一萬物始終保持著理性的態(tài)度去嘗試和探索，堅決不燒錢去買沒有“鈔能力”的流量。

在To B領域，零一萬物依然堅持不做“賠本賺吆喝”的生意。過去的To B單子大多是不可復制的項目制，零一萬物To B的目標是在為企業(yè)客戶帶來業(yè)績增長的同時，基于客戶需求凝練出標準化、可復制的產品，以大模型智賦企業(yè)數(shù)智化增長。尋求新增長曲線，這也是現(xiàn)階段很多企業(yè)所追求的目標。

連線Insight：不同領域的業(yè)務，是否將有各自的側重點，比如游戲、金融業(yè)務等，分別重點往哪個方向發(fā)展？它們分別將如何賺錢？

李開復：目前零一萬物在游戲、金融等行業(yè)內的大模型解決方案都主要集中在To B方向。

To B方向上，零一萬物還是堅持與重點行業(yè)的頭部企業(yè)深度共建，首要目標是為客戶創(chuàng)造增長。深度共建的形式很多元，甚至可以結合企業(yè)客戶的行業(yè)know-how和零一萬物的技術合資組建子公司，共建垂直產業(yè)大模型，以幫助企業(yè)客戶的增長為前提。

在游戲、金融等領域，零一萬物已經(jīng)和一些頭部企業(yè)深度展開產業(yè)大模型解決方案的策劃、研發(fā)和交付，貢獻了我們2024年近七成的收入，也為這些企業(yè)客戶帶來了新的增長。這是我們認為To B驗證新技術落地PMF的方式，必須做深打穿、讓合作伙伴看到降本增效層面具體可量化的商業(yè)價值，做出可預期的效果，客戶也才會愿意為新技術買單。

連線Insight：我們看到，零一萬物被曝黃文灝、潘欣兩位高管離開，這對零一萬物內部的研發(fā)進程有何影響？零一萬物如何補充人才的流失？

李開復：決心創(chuàng)業(yè)時，我親手組建了零一萬物最為核心的聯(lián)創(chuàng)團隊，在人才競爭白熱化的階段，我的-1 核心管理層到現(xiàn)在基本沒有變過，谷雪梅、馬杰、祁瑞峰、Anita（黃蕙雯）等聯(lián)創(chuàng)團隊都是各領域頂尖專家，我通過他們延攬到了更多志同道合的優(yōu)秀團隊成員，目前在各個重點業(yè)務線上仍有數(shù)十位專業(yè)能力過硬的骨干成員。這也是此次零一萬物成功攜手阿里云建立大模型聯(lián)合實驗室的基石之一。實際上，我們還在招聘。

連線Insight：零一萬物提到，2025年是大模型商業(yè)化的決勝之年，這個怎么理解？新一輪的淘汰賽會比去年更猛烈嗎？零一萬物預計將在何時實現(xiàn)盈利？

李開復：一方面，隨著大模型性能的提升和推理成本的下降，現(xiàn)有頭部大模型已經(jīng)能夠滿足很多To B、To C方向上的應用需求，為AI-First應用井噴打下基礎；另一方面，復盤PC時代和移動時代的發(fā)展歷程，價值鏈金字塔的最大贏家都是應用層，AI 2.0時代也概莫能外。

如果還想繼續(xù)留在牌桌上，就必須果斷卡位和重注應用層。在基座模型之上發(fā)揮自身的優(yōu)秀的垂直整合能力，賦能產業(yè)擁抱商業(yè)，這樣才能鎮(zhèn)定自若地迎戰(zhàn)加速到來的商業(yè)化靈魂拷問：什么時候收入增長收窄虧損？最后盈利的過程會在多久完成？

今年無法回應拷問的公司，可能就會直接出局。在To B業(yè)務和To C應用方面，我們會保持一貫的冷靜態(tài)度，不去盲目追求中標或用戶增長，而是更長線地去策劃是否能對商業(yè)化有幫助。

現(xiàn)在去談論何時盈利還為時尚早。但是在追求收入規(guī)模化增長的方向上，我和我的團隊都很有經(jīng)驗，也很有信心。

我們愿意坦誠直面整個行業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)，積極調整去迎向大模型公司的靈魂拷問：到底能不能讓黑科技走出實驗室，跨越技術到商業(yè)化之間的“創(chuàng)新陷阱”？

說句大白話，誰能真正做到 “能賺錢的創(chuàng)新”。