文 | 硅兔賽跑 Cora Xu

編輯 | 蔓蔓周

AI融資熱潮還在繼續。

這應該是硅谷史上最大規模一輪風險投資。

AI數據分析平臺Databricks今天宣布由Thrive Capital領投的J輪融資，正在籌集100億美元融資，融資完成后，Databricks估值將達620億美元。

本輪參與投資的機構非常豪華，除了Thrive Capital外，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management共同領投。其他重要參與者包括現有投資者安大略省教師退休金計劃和新投資者ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management。

Databricks計劃將這筆資金投資于新的人工智能產品、收購以及大幅擴張其國際市場業務。除了推動其增長外，資金預計將用于為現任和前任員工提供流動性，以及支付相關稅款。最后，本季度標志著該公司首次有望實現正自由現金流。

截至2024年10月31日，Databricks第三季度同比增長超過60%。公司預計截至2025年1月31日的第四季度收入運行率將超過30億美元，自由現金流為正。

同時，公司擁有500多個客戶，年收入運行率超過100萬美元，該公司智能數據倉庫產品Databricks SQL的營收運行率達到6億美元，同比增長超過150%。

01 豪華投資天團，聯手打造史上最大規模融資

“這是瘋狂的一周。”一位主導該交易的風險投資公司人士透露，投資機構們紛紛參與這一輪豪賭，Databricks融資額也在快速增長。

11月中旬，有媒體報道Databricks融資有望達到80億美元左右。幾天后，Databricks融資交易額達到95億美元，估值達到600億美元。到今天，融資交易額達到100億，估值達到620億美元。根據CB Insights的數據，Databricks的估值僅落后OpenAI和SpaceX等少數非上市公司。

有關融資過程，Insight Partners董事總經理George Mathew笑道：“有些電話會議進行得很順利，但沒關系，好機會就是這樣出現的。

同時，外媒披露了更詳細的投資細節。Insight Partners作為今年Databricks的最大投資者之一，斥資約10億美元。該公司表示，采用生成式人工智能是Databricks下一階段增長的主要催化劑。

11月彭博社報道，Thrive Capital正在洽談收購Databricks約10億美元的股份。

其中，以公共投資聞名的大型基金是WCM Investment Management，也是本輪融資的聯合領投者，投資了4億至5億美元。該公司今年早些時候從T. Rowe Price招募了投資者Alan Tu來領導私人投資業務。

一家位于阿布扎比的主權財富基金MGX，也投資了差不多的金額——接近5億美元。MGX表示，它將向AI項目投入1000億美元，這只是其中的一小部分。

Capital Group也預計將向Databricks投資至少3億美元。總部位于洛杉磯的資產管理公司Capital Group，擁有93年的歷史，并管理著2.7萬億美元的資產，以大規模投資大型上市公司而聞名，曾投資了Waymo和Stripe。

有消息稱，Lightspeed Venture Partners也參與了這筆交易。一位不愿透露姓名的知情人士表示，該公司在本輪融資中投資了2億美元。

此外，Fidelity、T. Rowe Price、Franklin Templeton和BlackRock等其他大型共同基金也以較低的入場價投資了Databricks。

目前，Databricks已經從幾乎所有其他共同基金、相關戰略投資者（Nvidia、亞馬遜）以及大量對沖基金、養老基金和捐贈基金處籌集了資金，已經完成了86億美元的融資。

從現有融資細節來看，我們發現仍有不少投資機構能夠推動巨額融資完成。同時，這也說明了風險投資行業的蓬勃發展。

當風險投資公司投資Databricks這樣一家已有十年歷史的公司，融資到J輪的公司，真正能期待的回報是什么？

有報道稱，Databricks需要在幾年內進行一次轟動性的首次公開募股才能讓所有人滿意。投資者預計 Databricks不會將IPO日期推遲幾年以上。

Databricks聯合創始人兼首席執行官Ali GhodsiGhodsi 表示：“理論上我們最早上市的時間是明年。但這（輪融資）為我們提供了一定的靈活性，可以為員工提供流動性機會。”

Insight Partners的John Wolff表示，Databricks的增長速度是任何一家上市公司的兩倍，而且已經實現盈虧平衡。“如果假設增長率相同，那么它的定價比目前市場上其他上市公司的股票更具吸引力。” Insight Partners三年前首次投資Databricks，現在之所以加大投資，是因為他們認為，與收購同類上市公司相比，購買更多Databricks股票可以獲得更好的財務回報。

Databricks公司員工顯然也能從這輪“非稀釋性的”百億美元融資中獲得不少收益，員工或其他現有投資者可以出售股票，Databricks向新投資者發行了新的優先股。

02 7位博士生創業11年，3位已成億萬富翁

Databricks由加州大學伯克利分校的七名博士生于2013年創立，主要銷售人工智能、大數據分析和云工具，幫助公司構建數據和人工智能驅動的應用程序。公司成立至今已有十一年時間。

根據公司估值，福布斯預測公司創始團隊中至少已有Ali Ghodsi、Ion Stoica和Matei Zaharia三位身價過億的富翁。

其中，Ali Ghodsi擔任Databricks首席執行官兼聯合創始人，主要負責公司的發展和國際擴張。

在2016年1月擔任首席執行官之前，Ali Ghodsi曾擔任公司的工程和產品管理副總裁，也是開源項目Apache Spark的創建者之一。除了在Databricks工作外，Ghodsi Ali還擔任加州大學伯克利分校的兼職教授，并擔任加州大學伯克利分校RiseLab的董事會成員。

有意思的是，在成立之初Ghodsi曾向好友Mathew尋求建議，提及自己要做數據庫市場。當時，Mathew曾擔任大數據公司Alteryx的首席運營官。“當時我告訴他，這是我聽過的最愚蠢的想法。”Mathew說，“還好他沒有聽我的，也沒有因此責備我。”

Reynold Xin是Databricks中唯一一位華裔聯創，擔任聯合創始人兼首席架構師。Reynold曾發起了DataFrames和Project Tungsten等項目。為了展示Spark的可擴展性和性能，他領導了2014年 Daytona GraySort競賽并創下了當年世界紀錄，以高出30倍的每節點效率打破了原先紀錄。

在加入Databricks之前，他是加州大學伯克利分校AMPLab的博士生，專注于可擴展數據處理。他在SIGMOD 2011、2013和2015中撰寫了引用率最高的論文，并在 VLDB 2011 和 SIGMOD 2012上獲得了最佳演示獎。

Matei Zaharia是Databricks的首席技術官兼聯合創始人，也是加州大學伯克利分校的計算機科學副教授。他在 2009 年加州大學伯克利分校攻讀博士學位期間啟動了Apache Spark項目，并參與了其他廣泛使用的數據和AI軟件的開發，包括MLflow、Delta Lake和DBRX。

Zaharia曾研究將大型語言模型（LLM）與外部數據源（例如搜索系統）相結合，并提高其效率和結果質量。Zaharia的研究獲得了2014年ACM博士論文獎和美國總統早期科學家和工程師職業獎。

03 與Snowflake正面競爭，客戶眾多

Databricks最初是美國加州大學伯克利AMP實驗室的Spark大數據處理系統商業化項目。

Databricks最開始打造的大數據工具Spark，可以幫助企業以極快的速度分析其內部大數據，也憑此在獲得了在硅谷立足之地。彼時，傳統數據倉庫供應商（采用存儲分析大量企業數據的方式）也與Snowflake等新興云計算公司以及AWS 的Redshift等云供應商旗下的產品競爭。

到2020年末，Databricks推出了其數據倉庫產品——Databricks SQL，并迅速成為Snowflake的強勁競爭對手。

憑借著對AI數據的理解，Databricks先后打造了Apache Spark、Delta Lake、MLflow和OneLakehousePlatform，開設了多條產品線。Databricks的產品主要在AWS、Azure、GCP等云服務上提供。

目前，Databricks主要靠開發軟件來提取、分析和構建人工智能應用程序，這些應用程序使用來自各種來源的復雜數據。商業模式方面，Databricks根據客戶每秒消耗的計算資源量收費，并打造了自家獨有的DBU作為衡量單位。

從官網客戶資源庫可以看到，Databricks擁有移動通信公司AT&T、電子商品公司惠普、語言AI工具Grammarly等超過500多家客戶群體。

有關這一輪融資，Databricks首席執行官Ali Ghodsi在接受采訪時表示，保持這種增長速度意味著擴大Databricks 的市場運營和工程人才。至于潛在的收購，Ghodsi表示他正在尋找專注于人工智能的初創公司，以尋找技術和人才。

目前，Databricks擁有7000名員工，預計在截至1月31日的季度中首次實現正自由現金流，并在1月份收入運行率突破30億美元。消息人士曾透露，該公司還預計在下一財年實現38億美元的收入。

不過，在AI競爭加劇的情況下，Databricks也面臨著來自云提供商的競爭，Databricks需要開發新的業務線并保持快速增長。

（參考來源：The Information、Databricks官網、TechCrunch）