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東軟睿馳總裁兼CTO杜強:供應商利用新技術幫助汽車公司降本是明年競爭的重要趨勢

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東軟睿馳總裁兼CTO杜強:供應商利用新技術幫助汽車公司降本是明年競爭的重要趨勢

隨著AI在汽車行業的發展,對整個汽車鏈來說,競爭的同時合作分工將尤為重要。

圖片來源:東軟睿馳

界面新聞記者 | 劉嘉欣

去年軟件定義汽車成為行業內的共識,智能化在過去一年時間內迅速發展,AI大模型上車、端到端智駕大模型落地,AI定義汽車成為一種新的趨勢。

東軟睿馳總裁兼CTO杜強在接受界面新聞等媒體采訪時表示,明年汽車市場在軟件領域、智能化領域核心的趨勢是面向AI應用的車云一體產品,這也是明年汽車軟件方面最核心的賽道。“今年汽車市場技術和產品的競爭已經相當激烈,明年這種趨勢只會延續并且更上一個臺階。”

東軟睿馳近期發布了面向AI時代的整車智能OS架構,包括NeuSAR OS、基于大模型的自動駕駛產品與面向AI創新的車云協同平臺。

在今年價格戰的壓力之下,主機廠的降本需求直接傳導至供應商,近期比亞迪等主機廠要求供應商降本的消息也引起行業內的廣泛討論。

通常來說,依靠強研發的軟件服務商、AI服務商相比硬件供應商受到的影響較小。一方面,相比硬件需要生產制造,軟件大部分成本都來自于研發成本。另一方面,汽車在智能化轉型過程中,無論是自動駕駛還是人機交互的技術,已經成為了汽車公司用來提升銷量、建立品牌形象的關鍵,這也意味著這兩個方面的投入都在加大。

杜強認為,汽車品牌在投入的過程中,考慮AI能帶來什么樣的價值與回報是其次,首要期望占據這條賽道,之后再通過迭代、數據反饋來發現AI能為汽車品牌帶來的具體價值和回報。

“AI大模型、整車OS的降本屬性是汽車產業鏈成本壓力過程中的一個逆向賽道,從供應商角度來看,如何利用新技術幫助汽車公司降本是明年競爭的重要趨勢。”

以智駕為例,一個明顯的趨勢是明年低端車型上也要搭載高階智駕。今年智駕業務有頻繁動作的比亞迪,最新消息是入股前身為大疆車載業務的卓馭科技,該公司主攻低成本的純視覺高階智駕方案。

這樣的趨勢也使得智駕方案供應商需要在內部不斷降低成本,提高產品的性價比。東軟睿馳最新發布的兩段式端到端智駕方案,能夠實現城市場景的領航輔助駕駛功能。據了解,該套方案算上硬件成本價格在5000元左右,目前已經拿下嵐圖汽車的一款明年上市車型的定點。

AI與汽車的融合已經超越汽車產品本身,除了最為直觀的智駕產品和智能座艙外,從上游的供應鏈管理到汽車公司產品開發制造,最后再到下游的用戶服務、客戶管理都已經開始將AI納入其中。

首要目的就是降本增效,一位自動駕駛公司員工告訴界面新聞,之前研發測試環節分析問題還需要人一條一條的來看數據定位問題,現在已經交給大模型直接處理,能夠提高人力效率、降低時間成本。

隨著AI在汽車行業的發展,對整個汽車鏈來說,競爭的同時合作分工將尤為重要。杜強認為,AI要想上車,就需要將所有AI基礎設施變成系統,類似于把網絡存儲等系統服務放在操作系統上。未來AI這部分技術架構會越來越厚,每個應用開發者或者每個汽車公司將難以承擔獨立開發的工作量與成本,分工再合作將是未來的基本定位。

杜強表示,以10年為尺度,最晚不會晚于2034年,人工智能將達到和超越人的水平。目前需要考慮的則是如何能夠把汽車制造商之前的數據拉通,以此來大幅度縮短技術需要的時間。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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東軟睿馳總裁兼CTO杜強:供應商利用新技術幫助汽車公司降本是明年競爭的重要趨勢

隨著AI在汽車行業的發展,對整個汽車鏈來說,競爭的同時合作分工將尤為重要。

圖片來源:東軟睿馳

界面新聞記者 | 劉嘉欣

去年軟件定義汽車成為行業內的共識,智能化在過去一年時間內迅速發展,AI大模型上車、端到端智駕大模型落地,AI定義汽車成為一種新的趨勢。

東軟睿馳總裁兼CTO杜強在接受界面新聞等媒體采訪時表示,明年汽車市場在軟件領域、智能化領域核心的趨勢是面向AI應用的車云一體產品,這也是明年汽車軟件方面最核心的賽道?!敖衲昶囀袌黾夹g和產品的競爭已經相當激烈,明年這種趨勢只會延續并且更上一個臺階?!?/span>

東軟睿馳近期發布了面向AI時代的整車智能OS架構,包括NeuSAR OS、基于大模型的自動駕駛產品與面向AI創新的車云協同平臺。

在今年價格戰的壓力之下,主機廠的降本需求直接傳導至供應商,近期比亞迪等主機廠要求供應商降本的消息也引起行業內的廣泛討論。

通常來說,依靠強研發的軟件服務商、AI服務商相比硬件供應商受到的影響較小。一方面,相比硬件需要生產制造,軟件大部分成本都來自于研發成本。另一方面,汽車在智能化轉型過程中,無論是自動駕駛還是人機交互的技術,已經成為了汽車公司用來提升銷量、建立品牌形象的關鍵,這也意味著這兩個方面的投入都在加大。

杜強認為,汽車品牌在投入的過程中,考慮AI能帶來什么樣的價值與回報是其次,首要期望占據這條賽道,之后再通過迭代、數據反饋來發現AI能為汽車品牌帶來的具體價值和回報。

“AI大模型、整車OS的降本屬性是汽車產業鏈成本壓力過程中的一個逆向賽道,從供應商角度來看,如何利用新技術幫助汽車公司降本是明年競爭的重要趨勢?!?/span>

以智駕為例,一個明顯的趨勢是明年低端車型上也要搭載高階智駕。今年智駕業務有頻繁動作的比亞迪,最新消息是入股前身為大疆車載業務的卓馭科技,該公司主攻低成本的純視覺高階智駕方案。

這樣的趨勢也使得智駕方案供應商需要在內部不斷降低成本,提高產品的性價比。東軟睿馳最新發布的兩段式端到端智駕方案,能夠實現城市場景的領航輔助駕駛功能。據了解,該套方案算上硬件成本價格在5000元左右,目前已經拿下嵐圖汽車的一款明年上市車型的定點。

AI與汽車的融合已經超越汽車產品本身,除了最為直觀的智駕產品和智能座艙外,從上游的供應鏈管理到汽車公司產品開發制造,最后再到下游的用戶服務、客戶管理都已經開始將AI納入其中。

首要目的就是降本增效,一位自動駕駛公司員工告訴界面新聞,之前研發測試環節分析問題還需要人一條一條的來看數據定位問題,現在已經交給大模型直接處理,能夠提高人力效率、降低時間成本。

隨著AI在汽車行業的發展,對整個汽車鏈來說,競爭的同時合作分工將尤為重要。杜強認為,AI要想上車,就需要將所有AI基礎設施變成系統,類似于把網絡存儲等系統服務放在操作系統上。未來AI這部分技術架構會越來越厚,每個應用開發者或者每個汽車公司將難以承擔獨立開發的工作量與成本,分工再合作將是未來的基本定位。

杜強表示,以10年為尺度,最晚不會晚于2034年,人工智能將達到和超越人的水平。目前需要考慮的則是如何能夠把汽車制造商之前的數據拉通,以此來大幅度縮短技術需要的時間。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。
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