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YC史上種子輪傳奇,這家公司憑什么七天融資2.2億?

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YC史上種子輪傳奇,這家公司憑什么七天融資2.2億?

賽道上的激烈博弈。

文 | 硅兔賽跑 Amelie

編輯 | 蔓蔓周

“The best way to predict the future is to invent it. (預測未來的最好方法就是創造未來)”—— Alan Kay(計算機科學先驅)

圖源:Thequotes

在AI人工智能技術飛速發展的今天,如何更高效地構建AI應用已經成為整個行業面臨的核心挑戰。

計算機科學先驅 Alan Kay,1971年在剛開業不久的施樂硅谷研究中心一次內部會議上說,預測未來的最好方法就是創造未來,這句話不僅是科技發展的箴言,也正是很多AI行業創新者們的真實寫照。

近日,YCombinator今年夏季孵化的創業公司之一 —— AI代理開發環境平臺 Wordware宣布完成3000萬美元(2.2億人民幣)的種子輪融資,這是YC歷史上最大的種子輪融資之一。這次融資由Spark Capital領投,Felicis、YC以及包括Paul Graham、Vlad Magdalin (Webflow)、Mathilde Collin (Front) 等在內的眾多知名天使投資人共同參與。

Wordware創新地提供了一個AI開發沙盒,讓開發者可以使用自然語言來構建 AI 應用,并迅速將其轉換為可用的API,大大簡化了開發流程。同時,他們正在以一場大膽的創新革命印證了Alan Kay說的這句話,“他們不僅預測了AI開發的未來,更選擇親手創造它”。

憑借重新定義AI開發工具的勇氣和遠見,這家成立時間不過3年的年輕公司剛剛完成了巨額種子輪融資,不僅成為YC歷史上最矚目的融資案例之一,也為AI開發工具賽道樹立了新的標桿。

01 AI開發工具的新范式

作為對AI感興趣但站在門外的“小白”,應該怎么理解WordwareAI開發工具這個領域呢?

如果你喜歡用ChatGPT聊天,那么你可以想象,Wordware就是開發像 ChatGPT這樣的工具背后的魔法師。現在,從寫小說AI到生成圖片的AI,這些熱門應用背后都離不開類似Wordware 的開發工具,他們看似神秘又強大,是越來越無所不能的AI智能背后堅固的支撐。

我們可以把Wordware看成是開發AI的超級辦公套件。

它不僅是工程師的“編程筆記本”,也是領域專家的“頭腦風暴白板”,可以讓兩者在同一個平臺上協作,快速開發并部署AI解決方案。

又或者,可以把Wordware當作是一種與AI最直觀溝通的新型語言。

就像對照著說明書學習一些新的電子設備一樣,人們通過自然語言告訴AI需要完成的任務,而 Wordware 這樣的開發工具幫助把這些說明變成真正可以運行的AI應用。

圖源:Wordware

哪些用戶會用到 Wordware 呢?

假設你是一家電商平臺的推廣人員,希望利用AI根據顧客的興趣推薦商品。傳統開發可能需要幾周甚至幾個月,而有了像 Wordware 這樣的AI開發工具,你的團隊可以快速生成并優化推薦算法,僅需幾天就能上線并運行。

假設你希望用AI替代公司的人工客服去處理客戶問題,也可以借助 Wordware 的幫助,讓企業的市場部人員和技術工程師一起設計問題和答案的邏輯,而無需深入編寫復雜代碼。

假設你是一個小程序開發者,用 Wordware 系統甚至可以在兩周內開發出一個聊天機器人。過去需要10個人、2個月的項目,現在3個人兩周內就可以高效搞定。

假設你們公司推出了一款新產品需要一個預測需求的AI工具,那么你的技術團隊可以使用 Wordware ,也許只需要一天就能完成設計和測試。

事實上,已經有越來越多的創業者使用Wordware開發出了新的商業產品,比如Instacart創始人將自己鎖在辦公室里,在短短四天內為他們的應用程序開發了一個新功能,而沒有聘請任何人工智能工程師;

Metadata,使用Wordware很快地構建了一個可優化廣告支出的AI系統。

02 讓AI觸手可及

非專業人士或許對AI的開發往往有“高深莫測”的印象,Wordware的存在降低了AI開發的門檻,它讓普通用戶能快速上手。

Wordware有三大亮點:

不再需要學習復雜的編程語言。

領域專家和工程師可以平等參與開發。

哪怕對AI一無所知,只要會表達需求,也能完成一個AI模型的設計。

Wordware自稱是最高效的AI Agent搭建工具,可以把AI應用的開發和迭代速度提升20倍。

圖源:Unite.AI

他們之所以能如此高的評價自己,是因為對AI開發領域有著深刻的領悟。

目前AI開發領域存在兩大主要痛點:

無代碼工具局限性:許多企業依賴無代碼工具快速構建原型,但這些工具在轉向生產環境時往往難以滿足復雜需求。

傳統開發工具效率低下:將AI邏輯嵌入代碼庫雖然功能強大,但迭代速度慢,且限制了非技術人員的參與。

Wordware 的創始團隊很早就敏銳地洞察到這些問題,并以“從零重塑AI開發環境”為目標,打造了一個融合創新與實用性的開發平臺。

在這個基礎之上,Wordware 有了三個核心創新:

自然語言編程:以英語作為主要編程語言,允許非技術專家和AI工程師使用英語和代碼混合開發AI工具,消除了復雜語法的障礙。

統一開發環境:類似超級版的Notion編輯器,支持領域專家和開發者協作,連接AI模型、語音識別、圖像生成等功能。

企業級部署能力:通過API和GitHub式的代碼庫,解決無代碼工具難以在生產環境中擴展的問題。

自其在Product Hunt上發布以來,Wordware不僅以7466票打破了平臺紀錄,還迅速吸引了包括Instacart、Runway、aiSDR等創新企業的青睞。目前,Wordware已擁有數十萬活躍用戶,其用戶群體的快速擴張充分驗證了市場對其產品的認可。

03 賽道上的激烈博弈

Wordware所在的AI開發賽道正處于競爭激烈的爆發期,許多初創公司和科技巨頭都在爭奪市場份額。

作為生成式AI領域的先驅,OpenAI 已推出 ChatGPT API、Codex 和 DALL-E API 等產品,為開發者提供了強大的工具。這些產品與Wordware存在一定競爭,不過,OpenAI更注重基礎模型和API服務,而不是構建全面的開發環境。

同時,AI領域最知名的開源社區之一的Hugging Face,其提供的模型庫和工具鏈已成為開發者構建AI應用的首選資源。盡管Hugging Face和Wordware在定位上有所不同,前者往往更注重模型共享和開源生態,而Wordware則專注于開發流程的重塑,但兩者都在一致推動著AI開發的民主化。

當然,這個賽道上還存在著類似Cohere和Anthropic這樣的公司,更加專注于大型語言模型(LLM)的開發和企業級應用。這些公司在基礎技術上擁有深厚的積累,目前還缺少像Wordware這樣以工具生態為核心的產品。

另一個需要關注的競爭對手類別則是傳統的生產力工具公司,例如Notion、Airtable,它們通過嵌入AI功能為用戶提供增值服務。這類工具雖然應用場景廣泛,但在專業AI開發領域的功能深度上與Wordware仍然存在不少差距。

盡管面臨來自科技巨頭比如微軟的競爭,Wordware押注于其移動速度更快的能力。

“當我考慮競爭時,我不一定擔心該領域的其他初創公司,但微軟是獲得多個模型提供商的參與者之一,” Wordware的聯合創始人Filip Kozera說。當初創公司與更大的現有企業競爭時,答案總是一樣:交付。Kozera認為Wordware可以承擔大企業不能承擔的風險。

“你必須有點妄想才能認為你可以重建過去30年來一直在為軟件工作的整個開發生態系統,”他補充道。“這就是我們正在努力做的事情。”

04 機遇與挑戰

根據市場研究機構的預測,全球AI軟件市場規模將在未來五年內以年均30%以上的速度增長。AI開發工具作為行業發展的基礎,將成為這一增長的重要推動力。

隨著技術的快速發展,各類大小型企業對AI的需求趨于多樣化。中小企業傾向于使用易上手的無代碼工具以實現低成本創新,大型企業則需要高度定制化和可擴展的解決方案以應對復雜場景。剛好,Wordware 的“一站式操作系統”恰好滿足了這兩種需求的交集。

在未來,AI開發將與物聯網、區塊鏈等技術深度融合,催生出更多新的應用場景。例如,智能家庭、自動駕駛和醫療診斷都可能通過AI開發工具實現更高效更快捷的解決方案。

Wordware由首席執行官Filip Kozera和首席技術官Robert Chandler在2021年聯合創立。兩人近十年前在劍橋大學學習深度學習時相識,Kozera隨后創辦了一家專注于通過變形金剛增強人類記憶的公司,而Chandler在Five AI(后來被博世收購)領導自動駕駛汽車的機器學習業務。

當大型語言模型 (LLM) 開始展示推理能力時,Kozera和Chandler花了一年時間重新構想構建 AI 代理的開發環境,解決關鍵問題:“如果提示是新的編程,那么工具應該是什么樣子?”

他們給出的回答是: “AI的操作系統”。

作為 Y Combinator 今年S24的項目,Wordware很快獲得了廣泛關注,甚至在YC演示日之前就獲得了多個條款清單。他們的成就最終達到了 Y Combinator 歷史上最大的種子輪融資之一——是典型YC種子輪規模1.5至200 萬美元的15 倍——并在短短7天內完成了該輪融資。此次創紀錄的融資反映了投資者對 Wordware 徹底改變人工智能發展潛力的強烈信心和熱情。

Filip Kozera(右)和 Robert Chandler(左)是 Wordware 的聯合創始人,該公司最近籌集了 3000 萬美元來簡化人工智能開發。

Spark Capital作為這次領投的風險投資機構,其合伙人Nabeel Hyatt表示:

“我們看重的是 Wordware 對AI開發范式的徹底重構能力。這種創新不僅有助于解鎖新的市場機會,也可能徹底改變開發人員與AI的互動方式。”

除了Spark Capital,Wordware此次融資吸引了50多位天使投資人,其中包括:

Paul Graham:YC 創始人,一直致力于推動技術創新。

Vlad Magdalin:Webflow 聯合創始人,以產品驅動創新而聞名。

Mathilde Collin:Front 的CEO,深諳團隊協作工具的價值。

如此龐大的投資人陣容,不僅為 Wordware 提供了資金支持,也帶來了豐富的行業資源和戰略指導。

正如 Wordware 創始團隊所言,“我們的用戶才是平臺真正的核心。”

展望未來,Wordware 計劃在 2025 年初擴大其影響力,讓個人用戶能夠使用其引擎實現個人工作流程自動化。該公司正在積極招聘和建立 Kozera 所說的獨特的公司文化,專注于改變人工智能開發格局。

“明年,我們希望建造最好的工廠來構建人工智能引擎,” Filip Kozera說。

“在人工智能開發領域有可能建立一家價值數萬億美元的公司 ,這將是一場戰斗,但這是我想要打的一場戰斗。”

參考鏈接:

Revolutionizing How We Build with AI: Wordware Raises $30M Seed Round. (Wordware)

How Wordware Secured $30 Million Seed In 7 Days. (Forbes)

Wordware:IDE to develop, iterate and deploy AI Agents. (Y Combinator)

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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賽道上的激烈博弈。

文 | 硅兔賽跑 Amelie

編輯 | 蔓蔓周

“The best way to predict the future is to invent it. (預測未來的最好方法就是創造未來)”—— Alan Kay(計算機科學先驅)

圖源:Thequotes

在AI人工智能技術飛速發展的今天,如何更高效地構建AI應用已經成為整個行業面臨的核心挑戰。

計算機科學先驅 Alan Kay,1971年在剛開業不久的施樂硅谷研究中心一次內部會議上說,預測未來的最好方法就是創造未來,這句話不僅是科技發展的箴言,也正是很多AI行業創新者們的真實寫照。

近日,YCombinator今年夏季孵化的創業公司之一 —— AI代理開發環境平臺 Wordware宣布完成3000萬美元(2.2億人民幣)的種子輪融資,這是YC歷史上最大的種子輪融資之一。這次融資由Spark Capital領投,Felicis、YC以及包括Paul Graham、Vlad Magdalin (Webflow)、Mathilde Collin (Front) 等在內的眾多知名天使投資人共同參與。

Wordware創新地提供了一個AI開發沙盒,讓開發者可以使用自然語言來構建 AI 應用,并迅速將其轉換為可用的API,大大簡化了開發流程。同時,他們正在以一場大膽的創新革命印證了Alan Kay說的這句話,“他們不僅預測了AI開發的未來,更選擇親手創造它”。

憑借重新定義AI開發工具的勇氣和遠見,這家成立時間不過3年的年輕公司剛剛完成了巨額種子輪融資,不僅成為YC歷史上最矚目的融資案例之一,也為AI開發工具賽道樹立了新的標桿。

01 AI開發工具的新范式

作為對AI感興趣但站在門外的“小白”,應該怎么理解WordwareAI開發工具這個領域呢?

如果你喜歡用ChatGPT聊天,那么你可以想象,Wordware就是開發像 ChatGPT這樣的工具背后的魔法師。現在,從寫小說AI到生成圖片的AI,這些熱門應用背后都離不開類似Wordware 的開發工具,他們看似神秘又強大,是越來越無所不能的AI智能背后堅固的支撐。

我們可以把Wordware看成是開發AI的超級辦公套件。

它不僅是工程師的“編程筆記本”,也是領域專家的“頭腦風暴白板”,可以讓兩者在同一個平臺上協作,快速開發并部署AI解決方案。

又或者,可以把Wordware當作是一種與AI最直觀溝通的新型語言。

就像對照著說明書學習一些新的電子設備一樣,人們通過自然語言告訴AI需要完成的任務,而 Wordware 這樣的開發工具幫助把這些說明變成真正可以運行的AI應用。

圖源:Wordware

哪些用戶會用到 Wordware 呢?

假設你是一家電商平臺的推廣人員,希望利用AI根據顧客的興趣推薦商品。傳統開發可能需要幾周甚至幾個月,而有了像 Wordware 這樣的AI開發工具,你的團隊可以快速生成并優化推薦算法,僅需幾天就能上線并運行。

假設你希望用AI替代公司的人工客服去處理客戶問題,也可以借助 Wordware 的幫助,讓企業的市場部人員和技術工程師一起設計問題和答案的邏輯,而無需深入編寫復雜代碼。

假設你是一個小程序開發者,用 Wordware 系統甚至可以在兩周內開發出一個聊天機器人。過去需要10個人、2個月的項目,現在3個人兩周內就可以高效搞定。

假設你們公司推出了一款新產品需要一個預測需求的AI工具,那么你的技術團隊可以使用 Wordware ,也許只需要一天就能完成設計和測試。

事實上,已經有越來越多的創業者使用Wordware開發出了新的商業產品,比如Instacart創始人將自己鎖在辦公室里,在短短四天內為他們的應用程序開發了一個新功能,而沒有聘請任何人工智能工程師;

Metadata,使用Wordware很快地構建了一個可優化廣告支出的AI系統。

02 讓AI觸手可及

非專業人士或許對AI的開發往往有“高深莫測”的印象,Wordware的存在降低了AI開發的門檻,它讓普通用戶能快速上手。

Wordware有三大亮點:

不再需要學習復雜的編程語言。

領域專家和工程師可以平等參與開發。

哪怕對AI一無所知,只要會表達需求,也能完成一個AI模型的設計。

Wordware自稱是最高效的AI Agent搭建工具,可以把AI應用的開發和迭代速度提升20倍。

圖源:Unite.AI

他們之所以能如此高的評價自己,是因為對AI開發領域有著深刻的領悟。

目前AI開發領域存在兩大主要痛點:

無代碼工具局限性:許多企業依賴無代碼工具快速構建原型,但這些工具在轉向生產環境時往往難以滿足復雜需求。

傳統開發工具效率低下:將AI邏輯嵌入代碼庫雖然功能強大,但迭代速度慢,且限制了非技術人員的參與。

Wordware 的創始團隊很早就敏銳地洞察到這些問題,并以“從零重塑AI開發環境”為目標,打造了一個融合創新與實用性的開發平臺。

在這個基礎之上,Wordware 有了三個核心創新:

自然語言編程:以英語作為主要編程語言,允許非技術專家和AI工程師使用英語和代碼混合開發AI工具,消除了復雜語法的障礙。

統一開發環境:類似超級版的Notion編輯器,支持領域專家和開發者協作,連接AI模型、語音識別、圖像生成等功能。

企業級部署能力:通過API和GitHub式的代碼庫,解決無代碼工具難以在生產環境中擴展的問題。

自其在Product Hunt上發布以來,Wordware不僅以7466票打破了平臺紀錄,還迅速吸引了包括Instacart、Runway、aiSDR等創新企業的青睞。目前,Wordware已擁有數十萬活躍用戶,其用戶群體的快速擴張充分驗證了市場對其產品的認可。

03 賽道上的激烈博弈

Wordware所在的AI開發賽道正處于競爭激烈的爆發期,許多初創公司和科技巨頭都在爭奪市場份額。

作為生成式AI領域的先驅,OpenAI 已推出 ChatGPT API、Codex 和 DALL-E API 等產品,為開發者提供了強大的工具。這些產品與Wordware存在一定競爭,不過,OpenAI更注重基礎模型和API服務,而不是構建全面的開發環境。

同時,AI領域最知名的開源社區之一的Hugging Face,其提供的模型庫和工具鏈已成為開發者構建AI應用的首選資源。盡管Hugging Face和Wordware在定位上有所不同,前者往往更注重模型共享和開源生態,而Wordware則專注于開發流程的重塑,但兩者都在一致推動著AI開發的民主化。

當然,這個賽道上還存在著類似Cohere和Anthropic這樣的公司,更加專注于大型語言模型(LLM)的開發和企業級應用。這些公司在基礎技術上擁有深厚的積累,目前還缺少像Wordware這樣以工具生態為核心的產品。

另一個需要關注的競爭對手類別則是傳統的生產力工具公司,例如Notion、Airtable,它們通過嵌入AI功能為用戶提供增值服務。這類工具雖然應用場景廣泛,但在專業AI開發領域的功能深度上與Wordware仍然存在不少差距。

盡管面臨來自科技巨頭比如微軟的競爭,Wordware押注于其移動速度更快的能力。

“當我考慮競爭時,我不一定擔心該領域的其他初創公司,但微軟是獲得多個模型提供商的參與者之一,” Wordware的聯合創始人Filip Kozera說。當初創公司與更大的現有企業競爭時,答案總是一樣:交付。Kozera認為Wordware可以承擔大企業不能承擔的風險。

“你必須有點妄想才能認為你可以重建過去30年來一直在為軟件工作的整個開發生態系統,”他補充道。“這就是我們正在努力做的事情。”

04 機遇與挑戰

根據市場研究機構的預測,全球AI軟件市場規模將在未來五年內以年均30%以上的速度增長。AI開發工具作為行業發展的基礎,將成為這一增長的重要推動力。

隨著技術的快速發展,各類大小型企業對AI的需求趨于多樣化。中小企業傾向于使用易上手的無代碼工具以實現低成本創新,大型企業則需要高度定制化和可擴展的解決方案以應對復雜場景。剛好,Wordware 的“一站式操作系統”恰好滿足了這兩種需求的交集。

在未來,AI開發將與物聯網、區塊鏈等技術深度融合,催生出更多新的應用場景。例如,智能家庭、自動駕駛和醫療診斷都可能通過AI開發工具實現更高效更快捷的解決方案。

Wordware由首席執行官Filip Kozera和首席技術官Robert Chandler在2021年聯合創立。兩人近十年前在劍橋大學學習深度學習時相識,Kozera隨后創辦了一家專注于通過變形金剛增強人類記憶的公司,而Chandler在Five AI(后來被博世收購)領導自動駕駛汽車的機器學習業務。

當大型語言模型 (LLM) 開始展示推理能力時,Kozera和Chandler花了一年時間重新構想構建 AI 代理的開發環境,解決關鍵問題:“如果提示是新的編程,那么工具應該是什么樣子?”

他們給出的回答是: “AI的操作系統”。

作為 Y Combinator 今年S24的項目,Wordware很快獲得了廣泛關注,甚至在YC演示日之前就獲得了多個條款清單。他們的成就最終達到了 Y Combinator 歷史上最大的種子輪融資之一——是典型YC種子輪規模1.5至200 萬美元的15 倍——并在短短7天內完成了該輪融資。此次創紀錄的融資反映了投資者對 Wordware 徹底改變人工智能發展潛力的強烈信心和熱情。

Filip Kozera(右)和 Robert Chandler(左)是 Wordware 的聯合創始人,該公司最近籌集了 3000 萬美元來簡化人工智能開發。

Spark Capital作為這次領投的風險投資機構,其合伙人Nabeel Hyatt表示:

“我們看重的是 Wordware 對AI開發范式的徹底重構能力。這種創新不僅有助于解鎖新的市場機會,也可能徹底改變開發人員與AI的互動方式。”

除了Spark Capital,Wordware此次融資吸引了50多位天使投資人,其中包括:

Paul Graham:YC 創始人,一直致力于推動技術創新。

Vlad Magdalin:Webflow 聯合創始人,以產品驅動創新而聞名。

Mathilde Collin:Front 的CEO,深諳團隊協作工具的價值。

如此龐大的投資人陣容,不僅為 Wordware 提供了資金支持,也帶來了豐富的行業資源和戰略指導。

正如 Wordware 創始團隊所言,“我們的用戶才是平臺真正的核心。”

展望未來,Wordware 計劃在 2025 年初擴大其影響力,讓個人用戶能夠使用其引擎實現個人工作流程自動化。該公司正在積極招聘和建立 Kozera 所說的獨特的公司文化,專注于改變人工智能開發格局。

“明年,我們希望建造最好的工廠來構建人工智能引擎,” Filip Kozera說。

“在人工智能開發領域有可能建立一家價值數萬億美元的公司 ,這將是一場戰斗,但這是我想要打的一場戰斗。”

參考鏈接:

Revolutionizing How We Build with AI: Wordware Raises $30M Seed Round. (Wordware)

How Wordware Secured $30 Million Seed In 7 Days. (Forbes)

Wordware:IDE to develop, iterate and deploy AI Agents. (Y Combinator)

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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