喜馬拉雅公布過一則數據，其用單田芳AI合成音制作的TTS（語音合成）專輯總播放量已經破億。這一數據，喻示著在喜馬拉雅“UGC+PGC+PUGC”內容生態之外，又多了一個AIGC的內容生態。

事實上，音頻行業其實一直存在著許多問題，比如單個創作者創作形式單一、生產周期長、內容成本高等等。而為了突破這些問題，音頻行業一直也都在做各種嘗試。比如，喜馬拉雅最近上線了喜韻音坊創作者平臺，試圖用AI為創作者賦能的方式，以技術手段來解決行業沉疴。恰好也是今年，喜馬拉雅的兩項智能語音技術相關論文被2022年國際音頻、語音與信號處理會議（ICASSP）收錄。

喜馬拉雅創始人兼CEO余建軍之前也提過，喜馬拉雅是一家科技驅動的內容公司，科技是手段，文化是目的。那么，在這次喜馬拉雅以通過科技賦能文化的過程中，又是如何改變音頻行業的呢？配音小說用AI工具一天更新上百集“以前從來沒有想過，音頻節目可以一天更新上百集。”這是喜馬拉雅的音頻主播“CV千索”用過喜韻音坊之后的感嘆。

喜韻音坊是喜馬拉雅上的一個創作者平臺，它通過TTS技術幫助主播實現與AI共同創作音頻節目。“CV千索”就是通過這項技術在喜馬拉雅上創作了有聲書《史上最強撿漏王》，上線一個多月，播放量已經超過300萬。工欲善其事必先利其器，創作者有了AI工具，就可以大幅提升創作效率，進而提升收益。

但要打造一個好工具也并非易事，喜韻音坊對于喜馬拉雅來說，就如同剪映之于抖音，但音頻制作本身又有不同的技術難點。“TTS”是將輸入的文本轉換為語音的技術統稱，在許多場景中都有應用。但在不少場景中，比如在電話客服、機器人等身上，經常會有冷冰冰的“機器音”讓人非常“出戲”。但在音頻節目中，我們需要聲音有情緒、有溫度：聽童話故事的時候，聲音俏皮可愛；講軍旅故事的聲音，鏗鏘有力；聽歷史故事，又需要它深沉雄渾。

喜馬拉雅智能語音實驗室自主設計了單獨的韻律提取模塊，并將其融入到HiTTS技術框架中。而針對單老評書中區別于標準普通話的發音，團隊還設計了口音模塊對這些特殊發音進行標注，使得AI合成音能夠原汁原味地還原出老味道。由于技術上的創新，喜馬拉雅用TTS合成語音所制作的AIGC專輯幾乎能夠以假亂真。

如今，喜馬拉雅多情感、多風格、多語種聲音的TTS技術模型已經廣泛被運用于評書、新聞、小說、財經等多種類型AIGC內容的制作中。