文 | 揚帆出海 子墨

AI還是太全面了，如今都能實現跨物種翻譯了。

如今越來越多的人開始養寵物，并將其作為一種精神陪伴。也有不少在TikTok上分享寵物相關視頻的用戶，成功收獲大批粉絲。寵物也由此成為了“新晉網紅”，為主人賺取流量，帶來經濟價值。

在眾多寵物中，狗由于其“通人性”的特點，被大多數人所選擇。特別是在歐美、拉美地區，養狗已經成為了一種主流愛好。美國還針對養狗行為進行了立法，如果棄養將會遭到法律制裁，對狗的重視程度可見一斑。

而養寵物很大的一個問題就是交流，讓寵物按照人的指令去做事，是需要經過嚴格專業的訓練和長期耐心的磨合，同時，什么樣的語言能讓它們快速理解成為了主人需要深思的問題。

隨著全球化進程推進，AI語言翻譯應用不斷推陳出新，大部分語種已經可以實現相互轉換，各國人與人之間的簡單交流通過一臺移動設備就可以輕松完成。令人驚訝的是，如今人與動物的語言翻譯器也被研究了出來，并投入市場使用，DogTok就是一個例子。

該應用于今年2月上線，至今下載量達到187.8萬，進入智利、墨西哥等多地娛樂免費榜Top10。從榜單來看，受歡迎地區主要集中在拉美。

（DogTok自上線以來下載量，數據來源：點點數據）

圍繞聲音概念，打造人—狗翻譯器

跨物種翻譯目前來說還是個較為新興的產物，產品成熟度和翻譯的精準度并不高，DogTok也只是個初級產品，僅適用于人與狗之間的語言翻譯，且是單向的將人類語言轉化成狗語言。

由于各個品種的狗對于語言的理解存在差異，所以在正式使用DogTok前，需要先選擇狗的品種，其中包含了比較常見的品種，如泰迪、柯基、柴犬等，但一些混合品種目前還沒有被囊括在內。

在最新的版本中，DogTok的功能有三個，翻譯、響片和聲音集合，其中翻譯是應用的主打功能。

點擊屏幕的說話按鈕，便可用常用的語言輸出對狗的指令，如“坐下”“過來”這種簡單的詞匯，應用就會自動將主人的指令轉換為不同音調的狗吠聲，便于它更快速理解人類語言。

大多數用戶抱著對這一翻譯功能的好奇心而來，但效果呈現兩極分化情況。其中有人驚喜地發現很實用，狗真的會按照翻譯生成的指令去行動。但也有用戶表示功能并不奏效，狗對其翻譯的聲音無動于衷。

推測可以有兩個原因，一方面，目前這類翻譯產品目前還只是一個推進人與狗溝通的加速器，能夠縮短訓練狗聽懂指令的周期，但也需要經過多次、長期的使用才會有效果。

另一方面也取決于狗的自身，不同品種狗的“聰明程度”和對聲音的敏感性也不一樣，因此對此產品的反應時間存在差異。

在DogTok中，如果將翻譯器是視為一個比較實用性工具，那么另兩個功能響片和聲音集合就是偏向于輔助訓練。

響片是指訓練動物過程中的小型發聲物體，通常將其與獎勵聯系在一起，讓動物聽到響片的聲響就默認會得到獎勵。響片訓練也是對動物常見的一種“服從訓練”方式。

DogTok將“響片”無實物化，主人僅需在應用中點擊對應的聲音來替代實物發聲，隨時隨地可對狗進行訓練。

聲音集合則是匯聚了不同動物、不同種類狗的叫聲，觀察狗對不同聲音的反應，便于加深主人對狗的了解，也起到了一定的娛樂作用。

從功能上看，雖然DogTok并沒有做得十分精細，但圍繞“聲音”打造產品的理念是相對明確的，內容上也比較垂直，目前可以被視為一個初步的“狗狗聲音訓練器”。

收入穩步增長，不靠內購靠投放

DogTok上線至今7個月的時間里，收入量達到8.5萬美元，與其百萬級別的下載量呈現出明顯對比，不過在趨勢上依舊是穩步增長的狀態。

（DogTok自上線以來收入量，數據來源：點點數據）

點點數據顯示，DogTok采用訂閱方式收費，內購有周訂閱3.99美元和終身訂閱19.99美元兩項，從性價比考慮，顯然后者會被更多用戶選擇。

不過這可能也意味著，終身訂閱價格是應用對單個用戶獲取的最大金額，如沒有持續的新用戶，內購收入可能隨時會中斷。目前，DogTok還是靠著在TikTok投放來吸引用戶下載。

應用的內購收入7652美元，僅占總收入的約9%，其中意大利成為主力貢獻內購收入40.4%，泰國（38.48%）、墨西哥（15.87%）分別排在二、三位。

當我們同時搜索“狗”和“翻譯”兩個關鍵詞發現，目前市場上已經有了一些同類應用，上線時間集中在最近3年，盡管功能與側重不盡相同，但整體上的設計都較為簡單，且都是以聲音為基礎，以娛樂或訓練為目的。

相對來說，與DogTok比較相似的，是一款由Tripti Kumari開發名為Dog Translator Game的應用，早在2021年底就已經上線，但卻一直不溫不火，總下載量約40.7萬，不過最近兩個月又出現了一波小高峰。

這款應用除了翻譯外，還加入了掃描識別及知識科普功能，像日常掃碼一樣掃描狗，就可以看到它的品種名稱、訓練技巧、常見風險等。并且應用內提供了各個品種的狗常見表情所代表的含義，幫助主人更快速了解狗的需求。

寫在最后

曾經沒有想到僅用一個翻譯軟件就可以“走遍天下都不怕”，如今已經基本實現了；現在也不敢想象一個模擬器能讓人與動物語言互通了，或許在不久之后，也即將成為現實。AI的無限潛力還在被逐步探索與開發，未來究竟能智能到什么程度，我們在這里畫一個問號。