文 | 動脈網

以OpenAI為首的大模型企業(yè)們，正在全力開拓醫(yī)療市場。

不久前，OpenAI的靈魂人物，創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）創(chuàng)辦了一家名為Thrive AI Health（下文簡稱Thrive）的醫(yī)療AI企業(yè)，希望通過AI教練改變慢病患者的行為習慣。不出意外的是，它將采用OpenAI的生成式AI技術。

動脈網根據公開資料發(fā)現，自2024年以來，OpenAI正在醫(yī)療市場火力全開。不光OpenAI，國內大模型企業(yè)也在迅速跟進。根據媒體統(tǒng)計，在近年全球120起大模型相關領域融資事件中，大模型+醫(yī)療拿下占比第一——高達15%的大模型融資企業(yè)與醫(yī)療相關。

醫(yī)療領域，正在成為“大模型皇冠上的明珠”。

OpenAI，在醫(yī)療領域火力全開

根據報道，Thrive的高管團隊可謂星光燦爛，除了薩姆·奧特曼本人，另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人阿里安娜·赫芬頓則同時是《赫芬頓郵報》和行為改變技術公司Thrive Global的創(chuàng)始人。不僅如此，谷歌前高管德卡洛斯·洛夫（DeCarlos Love）也將加入新公司擔任CEO。

這家籌備中的企業(yè)還將與斯坦福醫(yī)學研究所、西弗吉尼亞大學洛克菲勒神經科學研究所以及沃爾頓醫(yī)學院等多家知名學術機構和醫(yī)療中心建立深度合作關系。

用含著金鑰匙出生的“富二代”來形容它再恰當不過了。

Thrive將開發(fā)一個“AI健康教練”平臺，希望能夠借助生成式AI技術讓慢性病患者獲得關于睡眠、營養(yǎng)、健身、壓力管理和社交等日常生活中關鍵健康問題的專業(yè)指導，進而通過用戶行為的改變降低全球范圍內的慢性病發(fā)病率。

僅以美國為例，2023年有1.29億人患有至少一種慢性病，如心血管疾病、抑郁癥或者糖尿病等。這些慢性病實際上是可以通過日常行為的改變來加以改善的。

根據外媒報道，Thrive的AI健康教練將利用Thrive Global在醫(yī)療上的積累，并引入OpenAI在AI領域的最新發(fā)展成果（包括長期記憶能力增強和針對特定領域定制開發(fā)的行為指導模型等）。這一生成式AI將基于最新的同行評審科學、生物統(tǒng)計、實驗室及其他醫(yī)學數據，并結合用戶的個人偏好數據進行訓練。

不過，兩位創(chuàng)始人表示Thrive將不會涉足醫(yī)療輔助診斷，而是專注于提供健康建議。或許也是為了規(guī)避敏感的醫(yī)療數據隱私以及監(jiān)管等問題。

同時，Thrive的產品究竟會以什么形式落地也并未確定，或許會以應用的形式推出，也可能通過各種模式提供，甚至可以通過類似Microsoft Teams這樣的應用融合到工作場景之中。

這并不是OpenAI第一次涉足醫(yī)療。稍加統(tǒng)計不難發(fā)現，在進入2024年以來，OpenAI正在醫(yī)療領域火力全開。

最大的新聞莫過于在今年4月，知名藥企Moderna宣布與OpenAI合作，將ChatGPT Enterprise部署到Moderna整個公司，并定下在六個月內讓所有能夠訪問數字解決方案的人完全熟練使用生成式AI的目標。

事實上，早在2023年初，Moderna就基于OpenAI的API構建了內部AI聊天機器人mChat，并為80%的員工使用并得到好評。在綜合衡量后，Moderna最終決定引入ChatGPT Enterprise。在引入該技術僅兩個月后，Moderna已有40%的活躍用戶創(chuàng)建了個性化聊天機器人，累計數量達到750個，且每個用戶平均每周有120次對話之多。

目前，在OpenAI的支持下，Moderna已經在公司內很多日常場景引入了生成式AI。

比如，Moderna已經將生成式AI作為臨床研究團隊的數據分析助手，用于審查和分析臨床數據潛力，并將這些大型數據集集成并可視化，進而幫助增強團隊的臨床判斷和決策。比如，人工智能可以輔助輸入詳細審查，在后期臨床試驗進一步開發(fā)之前優(yōu)先考慮安全性并優(yōu)化疫苗等場景。

其法規(guī)團隊也對生成式AI推崇備至。在生成式AI幫助下，法規(guī)人員可以快速獲得清晰可讀的合同摘要，此外，生成式AI還可幫助員工快速獲取內部政策，無需像以往一樣在數百個文檔中大海撈針，極大提高了工作效率。

Moderna的PR團隊也在利用ChatGPT Enterprise。他們構建了一個生成式AI聊天機器人，可以輔助創(chuàng)建季度財報電話會議的PPT，另外一個聊天機器人則可以幫助將生澀的生物技術術語轉換為平易近人的語言，以便與投資者溝通。

四面開花，生成式AI正在多個醫(yī)療場景落地

除了Moderna，越來越多的醫(yī)療企業(yè)也在與OpenAI合作，并在不少場景中引入生成式AI。其中，AI健康助理已經成為生成式AI在醫(yī)療參與的最為擅長的領域之一。除了前面提到的Thrive，Healthify和Whoop都已與OpenAI合作，利用OpenAI生成式AI的能力構建了AI健康助理，對用戶數據進行分析并輔助人工為其提供包括飲食、行為習慣等方方面面的指導。

同時，利用生成式AI在自然語言處理上的巨大優(yōu)勢，作為內部知識庫或者輔助文書處理也是目前的熱門方向之一。

比如，Oscar Health在2024年成為第一家與OpenAI簽署商業(yè)伙伴協(xié)議的醫(yī)療企業(yè)。借助OpenAI的技術，Oscar Health構建了AI助手，可以有效跟蹤報銷，并自動回答有關患者報銷的問題。不僅可以將處理報銷所需時間縮短了50%，也能保證準確性與人工代理相當或更好。

醫(yī)療機構Lifespa將使用生成式AI將手術同意書從密集的醫(yī)療法律術語轉換為所有患者都更容易閱讀的文本，從而使更多患者得以理解手術同意書的內容。兒科醫(yī)療機構Summer Health則利用生成式AI幫助醫(yī)生進行就診記錄整理，將醫(yī)生處理每次就診記錄文書工作的平均時間從10分鐘大幅下降到2分鐘。

在方興未艾的“AI+臨床”領域，生成式AI的優(yōu)勢也十分明顯。

目前，AI+臨床在國外已成為投資熱點，僅2023年美國已有大概接近200個AI設計的臨床試驗。生成式AI可以讀取海量的疾病表型和基因信息并進行分析，做出臨床適應癥選擇、臨床終點優(yōu)化以及合格受試者確定。另外，生成式AI還可以分析電子病例，從而幫助藥企尋找哪些醫(yī)院有更多更符合入組要求的病人，并發(fā)揮臨床監(jiān)測作用。

在以往，臨床試驗入組的難點一直在于如何將合適的患者匹配和鑒定出來。人工對海量患者病歷進行評估并不是一件現實的事情，這造成大多數臨床試驗都是由靠近試驗地點的患者完成，可能會出現選擇偏差。

Paradigm利用OpenAI的GPT-4模型對病例進行提取和分析，從而能夠將臨床試驗最匹配的患者匹配出來。實踐證明，生成式AI平臺可以在每分鐘評估數百名患者，比以往人工每天只能評估50名患者的效率大幅提高，且準確性也比人工提高了10%，顯示了生成式AI+臨床的廣闊前景。

同時，在輔助醫(yī)生為患者提供更個性化的治療方案方面，OpenAI的生成式AI也展現出了巨大優(yōu)勢。

比如在6月，一直與美國癌癥協(xié)會合作，幫助健康計劃和雇主等控制癌癥的Color Health宣布選擇OpenAI作為其AI解決方案提供商。這家企業(yè)計劃通過GPT-4o將醫(yī)療數據與臨床知識集成創(chuàng)建名為Copilot的生成式AI，為癌癥患者創(chuàng)建個性化的全面治療計劃。

Color Health的Copilot已經在臨床試用中體現出了優(yōu)勢。據介紹，Copilot可以幫助醫(yī)療機構識別出4倍以上缺失實驗室、成像或活檢和病理學結果的案例；并且，它可以將臨床醫(yī)生分析患者記錄并確定差距的時間從以往的數周大幅降低至平均5分鐘的水平。

在生成式AI+醫(yī)療應用場景的開拓上，國內跟進速度很快。以直接與OpenAI對標的百度為例，2023年9月，百度健康就發(fā)布了首個產業(yè)級醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型。經過近一年發(fā)展，該模型目前已經形成了MOE+終端組件+智能體的三層技術架構,并在科普內容、互聯(lián)網醫(yī)院、智慧醫(yī)院、智慧診療、開放平臺的產品上得到了廣泛的應用。

在近日舉辦的百度健康產業(yè)生態(tài)大會上，百度健康更是圍繞患者就醫(yī)旅程的各個環(huán)節(jié)、結合醫(yī)患藥各方的需求，連發(fā)4款醫(yī)療大模型應用與1款開放平臺，有力地推進了這一創(chuàng)新技術的落地。

這4款醫(yī)療大模型應用分別是：面向普通用戶，為用戶提供權威、便捷的健康科普信息和醫(yī)療咨詢服務的垂直大模型應用AI健康助手；在互聯(lián)網醫(yī)療每一個環(huán)節(jié)中提供質控、輔助決策等支持，進而幫助醫(yī)生在互聯(lián)網醫(yī)院執(zhí)業(yè)中全面提效的在線醫(yī)療Copilot；面向醫(yī)院端，用于解決患者掛錯號、掛不準號和醫(yī)療資源緊張等矛盾的AI智慧門診；以及主要圍繞病例生成、患者簡報、智能問答等醫(yī)生常用、耗時場景切入的CDSS+LLM。

此外，百度健康還推出了靈醫(yī)開放平臺，并表示將在靈醫(yī)開放平臺之上為合作伙伴提供醫(yī)療服務API和1000萬Token免費額度，以及提供20個標準化場景免費共建支持，共同探索醫(yī)院的智慧服務、企業(yè)運營提效、診后患者管理、高質量的科普創(chuàng)作、互聯(lián)網診療的升級，最終推進AI普惠，再塑智慧賦能的醫(yī)療服務體系。

總的來說，OpenAI和百度等生成式AI大廠在醫(yī)療場景的這些開拓極具代表性，也將為其他大模型企業(yè)進入醫(yī)療領域提供落地場景上的參考。

國內生成式AI獨角獸，也在All-in醫(yī)療

除了大廠，生成式AI領域的獨角獸也正在AI+醫(yī)療的道路上一路狂奔。就在近日，國內知名大模型獨角獸百川智能宣布完成了A輪融資，融資金額高達50億元，可能會成為2024年國內AI領域最大規(guī)模的融資。

考慮到僅僅約一年半前，百川智能才剛剛成立，這一發(fā)展速度也是生成式AI受到重視的最好寫照。

引人矚目的是，百川智能也是長期專注醫(yī)療領域，將醫(yī)療視為夢想的國內頭部大模型企業(yè)。

其創(chuàng)始人，同樣也是搜狗創(chuàng)始人的王小川在清華大學計算機系學習的時候就選擇生物方向做交叉學科研究，對生命科學有著濃厚的情懷。從2016年開始，王小川及麾下企業(yè)先后投資了鷹瞳科技、小鹿醫(yī)館、百科名醫(yī)、羽醫(yī)甘藍、春雨醫(yī)生等多家醫(yī)療科技企業(yè)。

2021年搜狗并入騰訊時，王小川更是在公開信中表示，“往后20年，若能為生命健康和醫(yī)學的發(fā)展盡一份力，為大眾健康做出一點貢獻，生命就更有意義了”。隨后，王小川在2023年創(chuàng)立了百川智能，并篤定“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”。

他認為，大模型對于知識的掌握，對經驗的掌握，大模型的多模態(tài)能力、記憶能力及思考能力，大模型減少幻覺、溝通共情的能力，所有這些在醫(yī)療領域都能夠用到。模型能力越好，醫(yī)學水平就越高，這個過程的上限極高。

正因為此，自成立之日起，百川智能就將“健康”寫進了公司愿景，進而成為了國內唯一一家專注醫(yī)療健康領域的大模型獨角獸。

這一通過大模型打造AI醫(yī)生的路線與公認人工智能三巨頭之一的杰弗里·辛頓的觀點高度一致。辛頓一直認為醫(yī)療是AI可以發(fā)揮作用，并帶來巨大善行的領域。他認為，AI已經在很多類型的醫(yī)療圖像解讀上可以媲美優(yōu)秀的專家，并認為AI在整合大量患者數據方面更加出色，AI醫(yī)生的時代正在到來。

百川智能的相關負責人在與動脈網交流時表示，醫(yī)療是數據密度最高的行業(yè)，沒有之一。醫(yī)學指南是病歷的壓縮，疾病診斷則是基于指南的預測。

“醫(yī)學科研及臨床服務的基礎原理和大模型其實在一個范式里”，“醫(yī)生培養(yǎng)方面，內科醫(yī)生見多識廣、外科醫(yī)生熟能生巧，也和大模型及具身智能訓練方式高度一致”，他向動脈網介紹道。

這位負責人進而表示，百川智能的目標是創(chuàng)造“AI醫(yī)生”。這將引發(fā)醫(yī)療供給側革命：“醫(yī)療服務行業(yè)的痛點是“無限的需求與有限的供給”，互聯(lián)網醫(yī)療對此增益較少但醫(yī)療大模型不同，它能通過打造AI醫(yī)生/助理實現供給千百倍增加，讓醫(yī)療服務品質更好、可及性更高、成本更低。”

他向我們描繪了百川智能理想中AI醫(yī)療的實現路徑，將AI醫(yī)療與無人駕駛等級類比，給出了L0-L5的分級。

在百川智能看來，目前的大模型技術已經有能力做到L3級別（LLM）的AI醫(yī)療應用，即AI在特定條件下可以輔助推薦治療方案，并由醫(yī)生確認。百川智能也將會在近期率先以健康顧問和醫(yī)生助理的形態(tài)落地健康咨詢、輔助診療等醫(yī)療場景。

在下一階段，百川智能將向L4級別（AGI）發(fā)起沖擊。到了這一階段，理想中的AI醫(yī)生將得以實現。L5級別則是終極的生命大模型，它將可以自主基于真實世界研究不斷發(fā)現新療法，實現全病程管理。

此外，百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型的過程中還總結出醫(yī)療大模型必須的素質，即“保下限，提上限”。

所謂“保下限”，是指對醫(yī)療風險的重視，確保醫(yī)療安全。

“首要關鍵不是提升準確率，而是錯的那部分確保不會引發(fā)生命健康嚴重風險，這是0和1的差異。誰能把醫(yī)療風險的安全性做得更好，誰才有在牌局上的資格。”“我們希望把百川醫(yī)療大模型打造為國內領先乃至全球領先的足夠安全可控的模型。”

對于“提上限”，百川智能認為有不少方面是百川智能在研發(fā)醫(yī)療大模型時將要去突破的。比如類人交互的情感模型、長程記憶能力、強大的多模態(tài)能力和很強的推理規(guī)劃能力等。

“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠不是空話，需要一群有夢想的科學家+數十億或更多的資金投入數年時間才有機會做好。”“如果只是將醫(yī)療當做千行百業(yè)的一個，簡單微調個應用，我覺得這樣的打法是很難做好的。”

據介紹，百川智能目前已聘請包括協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲醫(yī)院的高年資主任、主治醫(yī)師，以及心理學專家對大模型進行多角度的人工評測。未來，百川智能還將與更多優(yōu)秀醫(yī)生及醫(yī)療機構合作，持續(xù)提升模型能力。

寫在最后

不難發(fā)現，無論國外國內，無論大廠還是獨角獸，生成式AI介入醫(yī)療的程度正在不斷加深，并快速進化。

隨著生成式AI的介入，醫(yī)療的業(yè)務流程正處于從數字化轉向數智化的階段，這也是生成式AI介入傳統(tǒng)企業(yè)流程必須要走的第一步。隨著未來醫(yī)療大模型能力越來越強，真正能夠在人類指導下完成一些獨立的任務時，服務供給顯著變多，行業(yè)的普惠性將會在此時出現。

動脈網也將持續(xù)關注生成式AI對醫(yī)療的推動，并為大家?guī)硐嚓P報道。我們相信雖然困難重重，但不斷進化的生成式AI必將會為醫(yī)療參與各方帶來福祉。