界面新聞記者 | 黃景源
風烏氣象大模型能讓氣象預報更準確、阿里云通義大模型將應用于巴黎奧運會、SKA科學數據處理系統可以傾聽來自宇宙的聲音……7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議正式開幕，現場展示了中國人工智能產品及技術在全球多個國家和地區的實踐。
2018年，首屆世界人工智能大會在上海舉辦。當年，人工智能再度寫入政府工作報告，全面上升至國家戰略高度。此后幾年，技術的快速迭代，推動人工智能從感知走向認知、從識別走向生成、從專用走向通用。
行至第七個年頭，世界人工智能大會還會帶來哪些驚喜？作為中國和全球人工智能前沿技術的重要展示平臺，上海如何搶抓新的發展機遇？
今年大會的展覽規模、參展企業數、亮點展品數、首發新品數均達歷史最高。大會展覽面積超5.2萬平方米，重點圍繞核心技術、智能終端、應用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等領域，集中展示一批“人工智能+”創新應用最新成果，首發一批備受矚目的創新產品。
大會以“以共商促共享，以善治促善智”為主題，探討人工智能新未來，尋求前沿技術新增長，以期找到技術飛躍與倫理道德之間的平衡點。論壇主題涵蓋AI倫理治理、大模型、數據、算力、具身智能、自動駕駛、投融資等當下熱門話題。
上海已形成全產業鏈布局
2018年以來，上海人工智能產業規模已從1340億元提升至3800億元，規上企業從183家增至348家，居全國前列；產業人才數從10萬增長到25萬，約占全國1/3。
界面新聞從上海市經信委獲悉，首輪人工智能“上海方案”重點任務已全部落地，上海形成了從底層芯片到核心算法、從軟件模型到智能終端、從基礎研究到創新應用的全產業鏈布局。
作為上海三大先導產業之一，上海人工智能產業規模持續進階。上海人工智能產業投資基金累計募資31億元，開投三年來整體投資進度超過74%。母基金部分投資了紅杉、奇績創壇等12支子基金，實際募集規模572億元。
目前上海已有34款大模型通過備案，包括上海人工智能實驗室“書生”、商湯“日日新”、稀宇科技“海螺問問”、階躍星辰“躍問”等。全國首個大模型創新生態社區“模速空間”落地徐匯區，已吸引近80家大模型企業入駐。
清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正認為，基礎大模型和行業小模型要協同并進，要在更多垂類行業領域打造具有全球競爭力的“小精尖”行業大模型。上海應充分發揮長三角的既有資源和場景優勢，加速形成人工智能產業集聚優勢。
算力是人工智能的“燃料”，上海建成了市級算力調度平臺，對符合條件的智能算力中心，在能耗指標、資金支持方面開通綠色通道；對算力建設主體給予獎勵；對于租用大模型的研發企業，經評估后給予最高10%的租用補貼。
依托大模型語料數據聯盟，上海已開源4200億Token語料數據。在此基礎上，上海成立了語料專業運營公司，以市場化機制為大模型企業提供資源供給和標注加工等服務。同時，全市已有多款通用人形機器人原型機發布，實現雙足避障行走。
值得一提的是，在產業布局上，浦東和徐匯已經發展成為人工智能“上海高地”中的高地。
作為全國首個人工智能創新應用先導區，浦東新區集聚了超600家人工智能重點企業，規上企業產業規模超1400億元，約占上海40%。2023年國內的發布12款人形機器人中，就有4款出自浦東，7月4日發布的國內首款全尺寸人形機器人“青龍”，就來自浦東張江。
在7月4日舉行的產業發展主論壇上，上海市副市長陳杰表示，上海將與海內外企業機構緊密合作，持續推動人工智能創新發展，打造超大規模智能算力基礎設施，完善語料數據支撐體系，更好地助力人工智能企業創新、創業和發展。
人工智能全球治理上海宣言發布
人工智能為經濟社會發展帶來巨大紅利的同時，也帶來了深度偽造、隱私保護、知識產權爭議等諸多風險挑戰。
“這些問題不容忽視。”在清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾看來，這些風險包括技術內在問題以及基于技術開發帶來的風險，例如數據安全、算法歧視、能源環境等。此外，技術應用的濫用、誤用，長遠來看會對社會就業產生影響。
近年來，上海在人工智能治理領域不斷創新探索，出臺并實施了中國首部人工智能省級地方性法規，并率先成立人工智能倫理專家委員會，試點分級治理和沙盒監管。
《人工智能全球治理上海宣言》在開幕式現場發布。界面新聞獲悉，宣言倡導共推發展、共護安全、共商治理、共匯民智、共享成果，推動各國加強交流和對話，提出了促進全球人工智能健康有序安全發展的系列主張。
中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工高層顧問機構專家曾毅表示，人工智能的全球治理，當務之急是安全問題。其次，在治理的問題上，不應當尋求價值觀的絕對統一，更應考慮風險安全的治理經驗是否能夠共享。
薛瀾建議，全球要通過多途徑建立國際交流及防控體系，加強政府間的多邊對話機制。聯合國等國際組織要真正起到全面協調作用，打破各種壁壘，加強國際合作。
北京大學公共衛生學院生物統計系系主任、北京大學講席教授周曉華認為，要開發和推廣國際認可的AI倫理和法律框架，包括數據保護、隱私權、算法透明度和責任歸屬等問題的指導原則。