文|娛樂資本論 舉大名耳
前陣子六一兒童節，一個超火的游戲在微信圈里炸開了鍋，名字就叫《換你來當爹》。
在這款奇葩的賽博“養娃”游戲中，用戶面對熊孩子鬧出的各種“意外”，要不斷進行選擇，并盡力達成各項數值的圓滿、最終煉成“大孝子”。
而這奇葩的玩法，高能逗比的劇情，其實全都出自AI之手。
其實，經過這一年多的發展，生成式AI對游戲而言，早已不僅是輔助設計，優化流程的工具了，從今年起，越來越多的游戲，開始嘗試將AI融入了游戲機制本身。
這其中就包括了《海龜蘑菇湯》、《換你來當爹》、《1001 nights》這樣的作品。
以AI作為主持人的游戲——《海龜蘑菇湯》
而這些新作品的涌現，也表明被游戲產業寄予厚望的AI技術，也正經歷著新的演變。
可以說，通過這些或拉胯，或新奇的作品，我們已經能夠初步看出，AI對于游戲，究竟是泡沫，還是種子。
《海龜蘑菇湯》
從總體上來看，《海龜蘑菇湯》這款游戲，雖然打著AI的旗號，但實際上，AI在游戲中的作用，并不如其宣傳的那樣核心或創新，而更像是一個營銷的噱頭。
實際上，在融入AI之前，“海龜湯”的玩法就已經聞名已久。
其正式的名稱，叫做情境猜謎（Situation puzzle），是一種充滿趣味和挑戰的智力游戲。游戲中，出題者會講述一個看似平常卻暗藏玄機的事件，而猜題者則要通過提問來揭開事件背后的真相。
今年2月，由盞燈工作室開發的文字解密推理游戲《海龜蘑菇湯》上線Steam平臺，而與傳統“海龜湯”的玩法相比，其最大的創新，就是將游戲中進行問答的主持人，換成了生成式AI。
根據盞燈工作室公開的信息，游戲中的AI，正是當下最先進的大模型——GPT4。
在具體的玩法上，加入了AI的《海龜蘑菇湯》，仍舊沿襲了Situation puzzle的經典玩法，主玩家需要在簡要的提示下，推理故事中的主要關鍵詞，并還原整個故事。
簡單點說，就是一個以“填字”為主的推理游戲。
平心而論，這樣的游戲機制，本質上與傳統的問答式解謎游戲沒有太大差別，而AI主持人的作用，僅僅是提供了一個自動化的“是”或“否”的回應，缺乏深度和真正的智能交互。
例如，在游戲中，在某個關于男孩死亡的懸疑故事中，玩家可以根據線索，向AI提出“下雨了嗎？”、“雨傘是家里的嗎？”之類的問題，從而幫助還原事件真相。
但這些懸疑故事，雖然數量眾多，但其實全都是預先編寫好的，AI主持人的回應也僅限于簡單的肯定或否定，并沒有展現出AI應有的復雜性和創造性。
玩家很快就會發現，所謂的AI主持人，并沒有為游戲體驗帶來預期的豐富性和深度。
這樣的情況，讓AI在游戲中成了一個帶枷起舞的角色。
畢竟，就生成式AI的特點而言，其最大的優勢，莫過于能給玩家帶來動態、個性化的體驗，并以此創造出獨特的游戲世界和故事。
但在《海龜蘑菇湯》中，AI的作用被極大地簡化和局限，這種設計上的懶惰，使得游戲的可玩性和創新性大打折扣。
《海龜蘑菇湯》并沒有充分利用AI技術的潛力，而是將其作為一種表面的裝飾，這在一定程度上誤導了玩家對于AI在游戲中表現的期待。其并沒有達到作為一個AI原生游戲所應具備的創新標準。
那么，除了當作一個高級的問答機器外，AI在游戲機制中的作用，到底還有哪些可能？
《換你來當爹》
從玩家的角度來看，AI加入游戲最大的意義，莫過于提升游戲的動態性、交互性和個性化，使游戲涌現出一些預設程序之外的“驚喜”。
而在這方面，以搞笑、沙雕為導向的游戲《換你來當爹》，可謂將現階段生成式AI在“動態性”方面的優勢發揮得恰到好處。
《換你來當爹》由上海貍譜科技有限公司發行，游戲中的劇情和對應圖片全部由 LLM（大語言模型）實時生成，每個「兒子」成長生涯也是千奇百怪，相當于是一個充滿了整蠱風的另類“養成游戲”。
游戲通過AI實時生成劇情和對應圖片，為玩家提供了一種全新的游戲體驗。
在游戲的開始，玩家可以隨意設定一個角色，在取名之后，就可以將其培養成「大孝子」！
每闖一關，好大兒長大一歲！孝順值也會隨著游戲表現而增加或減少。而游戲的最終目的，則是要將這個賽博好大兒培養成一個「大孝子」。
當孝順值積攢到 88% ，恭喜！你可以收獲好大兒一句情緒價值拉滿的：“爸爸，您辛苦了！”
反之，若管教無方，孩子就會早早地被“練廢”了……
在培養「大孝子」的過程中，游戲會不斷拋出一些奇葩、沙雕的事件，讓玩家進行選擇，而不同的選擇，也會影響「大孝子」的性格和成長方向。
而這些事件及其相關的選項，全都是由AI隨機生成，不過玩家也可自定義輸入，AI 會自動生成后面的人生劇本。
這就賦予了游戲巨大的動態性、隨機性，因為你永遠不知道，下一關你的熊孩子會整出什么奇葩的“花活”。
盡管之前一些同樣主打“隨機性”的互動類游戲，例如《王權：女王陛下》，同樣采取了以隨機事件作為驅動的玩法，但相較而言，這類游戲的隨機事件，通?；陬A設的事件池和規則進行隨機抽取。
雖然玩家遇到的事件、關卡、獎勵等元素，數量眾多且組合多樣，但依然是有限的，且遵循固定的規則和結構。
游戲《王權：女王陛下》畫面
而《換你來當爹》中的隨機事件、圖片都是由大型語言模型(LLM)實時生成的，這意味著每次事件的內容、情節乃至圖片都可能是前所未有的，這使得游戲創造出了連開發者都無法預知的個性化故事線。
除此之外，《換你來當爹》難能可貴的地方，就在于其應用AI技術，發揮隨機性的同時，還在一定程度上保持了內容的“一致性”。
例如，每次AI隨機事件的內容雖然不盡相同，但其通過Prompt 實時生成的圖片，畫風基本都維持了一種上世紀五六十年代風格的大字報樣式。
而這種“隨機性”與“一致性”之間的平衡，正是將來LLM驅動的AI，在游戲領域走得更遠、更深的關鍵。
《1001 nights》
“隨機性”與“一致性”的平衡，之所以如此重要，是因為大部分游戲，都需要構建出一種連貫的虛擬環境，讓玩家更加沉浸在游戲的世界觀中。
如果一款游戲太隨機，太散亂，游戲內容就會變得缺乏邏輯，玩家就可能會“出戲”。
而在如何增強AI在游戲中的“一致性”（或可控性）這點上，AI原生敘事游戲《1001 Nights》的制作團隊Ada Eden則做出了更具創新的嘗試。
《1001 Nights》參照《一千零一夜》的故事情節，傳說有一個殘忍的國王每天迎娶并殺死一個少女，玩家扮演的山魯佐德成為新一任新娘，通過講故事吸引國王聽下去。
游戲中的國王由GPT-4扮演，玩家需要用故事引導國王，并引誘國王說出武器的名稱。之后，山魯佐德會通過自己特殊的能力，將故事中的武器變成實體，并用其與國王決斗。
雖然游戲的通關路徑，都是必須搜集4把武器與國王決斗，但游戲最大的亮點就在于，玩家不必拘泥于某種固定的“套路”，而是可以通過各種千變萬化的故事，來觸發相應的武器關鍵詞。
例如，有的玩家可能會通過一個斬殺惡龍的故事，促使國王說出相應的武器。
有的則會嘗試通過一個與愛情有關的故事達成這點。
這樣的機制，也使游戲沒有了固定的通關套路，而是具有了一種“千人千面”的特點。
然而，這種“自由發揮”的機制，并不意味著玩家可以無視游戲中的背景、設定，隨意地講述某些離奇、古怪，或不合邏輯的故事。
例如，如果玩家在講述故事時，說出了“坦克”、“機槍”一類不可能在古代波斯出現的東西，國王就會表現出詫異、憤怒，認為玩家在耍他。
而當國王的憤怒值達到了頂點時，山魯佐德就會被國王殺死，游戲就Over了。
同樣地，當玩家嘗試講述某些帶有奇幻、神話色彩的故事，例如“一支來自地獄的軍隊……”時，國王也會立刻覺得不對勁，并嘗試給這種過于天馬行空的故事一個合理的解釋。
這樣的機制，將AI的思維、語言限定在了游戲既有的背景框架內，使之不會做出某些打破游戲沉浸感的“越軌”行為。
這樣的設定，某些時候會讓玩家覺得有些受限，因為游戲相應的通過條件（收集四把武器）總是固定的，玩家的奇思妙想再多，最后也會被收束到一條線上。
然而，但在真正專業的游戲制作者，包括《1001 nights》的制作團隊Ada Eden看來，開放和自由并不一定讓游戲變得更“好”。
何謂好的AI游戲？
目前很多公司或者玩家對于AI游戲的想象，都是游戲更開放，體驗更自由。而這種更自由的交互方式之一，莫過于在游戲中加入帶有AI功能的NPC。
去年，生成式 AI 數字人 / 虛擬角色開發公司 Inworld 調查了 1000 名游戲玩家。其中81% 的人會為帶有 AI NPC 的游戲支付額外費用。
原因很簡單，因為一個配備了ChatGPT這類大模型的NPC，無疑會展現出像真人一樣的交互能力，從而為游戲帶來更多的互動性與自由度。
例如，今年 3 月，英偉達展示的一個 Demo 中，在英偉達 ACE 中的 Riva 和 Audio2Face 兩項微服務的驅動下，游戲中的人物“活”了起來，像真人一樣與玩家進行了自然、流暢的交談，甚至還展現出了細微的表情和動作。
但正如之前所提到的，這樣的“開放”和“自由”，并不一定能讓游戲變得更“好”。
前段時間，資深游戲設計師 Reed Berkowitz 在一篇視頻博客中分析了為何看似“更自由”的AI NPC現在仍然難以進入游戲中。
在分析中，Reed Berkowitz指出了當下以LLM為基礎的AI，所面臨的一系列問題，但整體看下來，他都在反復提及一件事：目前的AI，對于游戲來說，可控性不夠。
具體來說，要想讓AI NPC真正融入游戲，至少要解決以下問題：
盡量不產生幻覺或偏離「事實」；
了解每個角色該知道什么和不知道什么；
隨著游戲的進展更新上述信息，并隨著游戲的進展獲知變化；
以及更多類似的可控性、一致性問題……
舉個例子，一個身為酒吧老板的NPC，在與玩家的互動中交談甚歡，之后他就會和玩家成為朋友，并邀請玩家去他家做客，并與他的家人共進晚餐。
但這樣的互動，可能會破壞游戲的沉浸感。因為在酒吧老板的程序里，根本沒有離開酒吧這個設定，他實際上也沒有自己的“家”（游戲中的建筑）和“家人”（相應的NPC）。
于是，讓AI加入游戲，就產生了一個看似矛盾的悖論：
如果開發者想保持游戲的一致性，讓AI的行為更可控，就不得不對其加入很多限制，讓其遵守游戲的設定。
可如果加入的限制太多，那AI在游戲中的定位，又會變得和之前的傳統NPC一樣，近乎于依賴固定的程序和邏輯行事，這樣一來，AI所帶來的新奇感和自由性又何以體現？
對于這個問題，或許真正的解法不在技術本身，而在開發者對游戲和AI的理解。
換句話說，在“可控性”與“自由度”的平衡中，開發者必須知道，什么樣的游戲場景，才更適于讓AI自由發揮，而這樣的發揮，又該怎樣更好地為游戲敘事和玩法服務。
結語
其實，早在生成式AI大火之前，這樣的“平衡”問題，就早已被業界所感知。
在某些較為出色的開放世界游戲，像是《巫師3：狂獵》中，CD PROJEKT RED就展示了如何在復雜敘事和自由探索之間找到平衡。
雖然游戲的主線與大量支線任務，都有著相對數量的固定結局，但由于玩家做出的抉擇不同，相應的游戲劇情也會向不同的走向發展。
有鑒于此，或許在未來結合了AI的游戲中，玩家們還是會面臨固定的流程、結局，但更具人性化的AI，卻可以使本來充滿定數的關卡，變得更有動態性，使玩家每次在游玩同一個關卡時，都會產生全新的體驗。
例如，在某個游戲中，玩家也許要拯救某個注定會死亡的NPC，但由于AI“自主性”的存在，每次游戲，NPC的告別方式、原因都不盡相同。
有時可能是在冒險中英勇犧牲，有時可能會因愚蠢的意外而身亡，讓玩家感受到既定命運下的無盡變奏。
從游戲特性上來看，最有可能在AI時代出類拔萃的團隊，或許是那些在交互式敘事游戲、開放世界游戲，以及角色扮演游戲中積累了豐富經驗的制作組。
因為在這樣的游戲中，團隊需要在保持故事連貫性的同時，給予玩家一定選擇和行動的自由，從而創造出既可控又自由的游戲環境。
換言之，AI之于游戲，雖然是一把利刃，但是否能用好，終歸還得看游戲類型、團隊，以及相應的設計理念。