文｜Alter

聯想、華碩、華為、榮耀、三星、雷神……幾乎所有的主流PC廠商都推出了AIPC產品。不管你是否理解、是否認同AIPC的理念，在終端廠商自上而下地推動下，屬于AIPC的時代都已經到來。

PC重新主流視線的同時，暗淡了多年的Wintel聯盟也找回存在感：目前已經推出AIPC的廠商，大多數選擇了英特爾的酷睿Ultra系列處理器，而在操作系統上依然繞不過Windows。

以至于不久前在中國臺北舉辦的開發者活動中，英特爾和微軟罕見地聯合發聲，為AIPC給出了新的定義：須配備NPU、CPU和GPU，并支持微軟的Copilot，且鍵盤上直接配有Copilot物理按鍵。

企圖不言而喻。可問題在于，曾錯失移動端的Wintel聯盟，是否還有能力繼續轄制下游的PC廠商呢？

01 強敵環伺的英特爾

2000年10月，《財富》雜質刊登了一篇題為《他們的統治結束了》的文章，暗示壟斷市場近20年的Wintel聯盟即將崩塌：“在新的、更多樣化的IT世界里，互聯網協議將一切緊密連接，昔日的瓶頸已然不復存在，他們的統治地位也因此動搖。”

回頭來看，《財富》的預言似乎只說對了一半，英特爾的市值在2000年一落千丈，至今都沒能回到20多年前的高峰。而微軟幸運的抓住了移動和云的風口，現在已經是市值超過3萬億美元的巨無霸。

如果說AIPC寄托了微軟守住桌面市場的希望，對英特爾則是一場不容失敗的生死之戰，注定了英特爾要不遺余力地為AIPC搖旗吶喊。

早在2023年9月，英特爾就提出了AIPC的概念，并在2023年底推出了代號Meteor Lake的酷睿Ultra處理器，第一次在芯片中集成了AI專用的NPU，和核顯GPU、CPU形成了三級AI加速。根據英特爾官方日前披露的信息，力爭兩年內出貨1億多顆酷睿Ultra芯片，野心可見一斑。

為了加速占領市場，英特爾還啟動了AIPC加速計劃，試圖與數百家獨立軟件廠商、硬件廠商和開發人員合作，包括Adobe、zoom、大象聲科等等，計劃在2024年向市場推出300多種以AI為中心的功能，比如協作和設計、創意工具、設備管理等，希望從芯片延伸到整個生態系統，不斷鞏固英特爾在AIPC市場的護城河。

英特爾的狙擊策略，并非沒有緣由。

畢竟AMD在2023年1月就推出了集成獨立Ryzen AI加速引擎的銳龍7040系列，年底時推出了銳龍8040系列，NPU性能較前代提升了60%。聯想、華碩等陸續推出了搭載AMD銳龍處理器的AIPC產品，預計2024年將有更多產品上市。

另一家芯片企業高通，在2023年10月發布了ARM架構的PC芯片X Elite，并在上個月推出了全新的驍龍X Plus平臺，在官方給出的信息和基準測試中，性能可謂“腳踩Intel”、“趕超蘋果M2 Max和M3”，被媒體形容為“AI性能逆天”。

比較尷尬的是，SemiAccurate曝光了高通的“跑分作弊行為”，引用一家OEM廠商的話稱X Elite并沒有達到宣傳的水平。

有媒體將原因歸咎于Windows on Arm。高通和微軟曾簽署一份排他性協議，要求OEM廠商推出的Windows on Arm產品，必須要使用高通的芯片組。

卻也在無形中阻礙了Windows on ARM的發展，幾乎只有高通在推動，Windows on ARM和傳統x86架構的Windows系統在體驗上有著不小的差距，最終讓蘋果占據了ARM PC 市場90%的份額。

不過，Stratechery報道稱高通和微軟的獨家合作將在2024年底到期，微軟預計會在Build開發者大會上發布Windows on Arm的重大公告，屆時聯發科、英偉達等都可能參與到AIPC的爭奪戰，而英特爾也將面臨新勢力的威脅。

02 微軟的“天險”與變量

比起英特爾強敵環伺的處境，微軟仍然在PC市場擁有獨一無二的話語權。和芯片不同，操作系統的壁壘和門檻從來都不是技術，而是生態。PC廠商可以在英特爾、AMD、高通之間取舍，卻無法繞開Windows。

不夸張的說，Windows就像是微軟的天險，賦予了微軟定義AIPC的特權。就像“Copilot物理按鍵”，不排除會在接下來的一段時間里成為AIPC的標配，進一步夯實微軟爭奪AI入口的先天優勢。

為什么微軟要采取這般“強勢”的姿態推廣Copilot呢？絕非只是為了和英特爾深化聯盟關系。

2023年2月初，微軟就宣布旗下所有產品將全線整合ChatGPT，包含Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序、Bing搜索等等。而后在Windows11上進一步強化了AI應用，在系統層級上集成了Copilot，并對畫圖、視頻編輯器Clichamp、截圖工具、照片等產品進行了AI升級，應用深度遙遙領先于其他企業。

在微軟的理解中，Windows和Copilot的深度融合，可以說是下一代AI驅動的操作系統的雛形，用戶只需要和Copilot對話，就能完成復雜的操作和設置，進一步降低操作難度，將對用戶的交互方式和習慣產生深遠影響。

就像Office 365對微軟營收的貢獻，倘若能夠通過預裝和內置的方式將更多AI應用推送給用戶，為用戶的生產力提效，單單是這些工具類產品的訂閱費，就足以支撐起微軟下一個十年的穩定增長。

現階段恰恰是市場教育和用戶習慣培養的關鍵階段，而PC廠商和芯片企業力推的AIPC，無疑給微軟提供了培育殺手級應用的土壤。

只是在微軟的AI故事里，仍存在一些不可控的新變量，至少蘋果和谷歌已經表達了不一樣的想法。

在AI布局上慢半拍的蘋果，一直是媒體“嘲諷”的對象，卻不能低估蘋果的硬實力。半個月前的春季新品發布特別活動上，蘋果意外打破了M系列新芯片在MacBook上首發的傳統，將M4首先搭載到了iPad Pro上。

按照發布會現場對M4芯片的描述：“比當今任何AI PC的任何神經引擎都強！”

即便蘋果尚未透露AI相關的太多信息，依然讓外界浮想連篇：大模型正在改變人機交互的方式，當“用嘴編程”之類的應用即將成為現實，鍵盤和鼠標是否還是生產力工具的必需品，桌面操作系統是否還是AIPC的最優解？

與此同時，在被GPT-4o奪了風頭的I/O開發者大會上，谷歌連珠炮般甩出了22項AI大招，譬如AI助手Project Astra的演示、端側大模型Gemini Nano的多模態功能、安卓和Gemini的合體、Google Workspace上應用Gemini等等，無不在重新定義生產力工具。

在AIPC的組合詞中，AI的權重無疑大于PC，一旦大模型重構了人機交互的方式，“智能體”的概念被用戶接受，越來越多的軟件服務SaaS化，Windows的天險是否不可逾越？顯然是微軟需要深思的問題。

03 終端廠商的“小心思”

Wintel聯盟締造了PC市場的繁榮，可對終端廠商而言，并不完全是一個好消息：微軟和英特爾從上游統一了產品標準，降低了PC制造的門檻，同時也攫取了巨額暴利，終端廠商在某種程度上成了“代工廠”。

之所以有這么多廠商推出AIPC，本質上是為了扭轉銷量上的頹勢。IDC的報告顯示，2023年亞太地區PC市場的出貨量下降了16.1%。而AI似乎能夠為PC市場注入一針強心劑，被視為新一輪的增長機遇。

再深挖一層的話，終端廠商銷量焦慮的根源在于營收和利潤。所以在利益的推動下，不約而同地耍起了“小心思”。

比如不斷為AIPC造勢的聯想，認為AIPC必須具備五個核心特征，即內嵌個人智能體，實現多模態自然語言交互；內嵌由本地大模型和個性化本地知識庫構成的個人大模型；全面標配CPU + GPU + NPU的本地混合AI算力；開放連接豐富的AI 應用生態；提供設備級的本地化個人數據和隱私保護方案。

將“個人智能體”作為AIPC的第一個特性，和聯想的“私心”脫不了關系。參考聯想官方的介紹：聯想小天是用戶專屬的“個人智能體”，由嵌入本地的天禧大模型驅動，通過自然交互，在工作、學習和生活等諸多場景中帶來新AI體驗。

至少在Copilot無法使用的中國市場，聯想已經汲取過去20年的教訓，開始孵化自己的核心應用。

而從智能手機跨界到PC的華為、榮耀等廠商，對AIPC的理解已然跳出了英特爾和微軟給出的定義。

榮耀CEO趙明曾在媒體采訪中表示：基于手機的AI的服務和呈現是更多樣化一些，因為AI很多能力是基于它的數據來進行日復一日的訓練，手機一定是最聰明、最懂用戶的，也是AI服務多樣化最好的承載體。而筆記本的算力會更強，當用戶需要更強大算力支撐的時候，可以通過MagicRing的統一賬號，來使用筆記本的算力。

華為終端BG平板與PC產品線總裁朱懂東認為：華為智慧PC強調的不是辦公，而是創作，將PC作為智慧辦公場景的入口，在AI時代變成創作主設備，核心目的是激發用戶的靈感與潛能，去做更好的創作。

個中原因并不難解釋。

在舊有的Wintel體系下，終端廠商做的是賣硬件的生意，只有搭載英特爾處理器、微軟操作系統的硬件才有市場。而在智能手機主導的移動互聯網時代，終端廠商并未對高通、安卓產生強依賴，逐漸形成了硬件、生態服務和周邊產品在內的多元化盈利體系，形成了不同于傳統PC的營收結構。

只是就目前的情況來看，大多數終端廠商還需要英特爾、AMD、高通等芯片廠商的算力，需要Windows沉淀多年的軟件生態，所以在英特爾和微軟高舉AIPC的旗幟后，主流終端廠商迅速跟進，畢竟新概念可能是刺激銷量的驅動力，沒有哪個品牌想要逆勢而行。

可彼此對于AIPC的構想，已經不完全相同。

英特爾押注的是AIPC帶來的增長空間，微軟志在AI應用落地的載體，而終端廠商的著力點在于全新的終端生態格局，想要整合AI算力，打造用戶需要的“智能體”。英特爾和微軟并不缺少號召力，但在利益的驅動下，這種號召力大概率不會和市場統治力畫等號。

04 寫在最后

影響Wintel聯盟話語權的因素中，還涉及到技術路線的爭奪。

AIPC故事的關鍵，在于終端算力，在本地運行大模型。說服用戶使用端側AI的理由，無外乎響應速度和數據安全。

而OpenAI新近發布的GPT-4o，音頻響應速度已經低至0.23秒，和人類的響應時間相似。如果端側大模型不是剛需，所謂的AIPC還有存在的價值嗎，又或者說生產力工具的形態會局限于PC嗎？

諾基亞沒有賭對智能手機的技術路線，英特爾和微軟能改寫命運嗎？或許只有時間才知道答案。