萬達信息（300168.SZ）2024年5月8日發布消息稱，2024年5月8日萬達信息接受愛杭基金等機構調研，黨委書記、副董事長、總裁：錢維章；黨委委員、董事、高級副總裁：李光亞；高級副總裁：姜鋒；高級副總裁、董事會秘書：張麗艷；高級副總裁：王兆進；高級副總裁：王向軍參與接待，并回答了調研機構提出的問題。
調研機構詳情如下：
李納/愛杭基金；石曉敏/安信證券總部；黃藝/犇遠資本；賈貴影/渤海信托；李飛院/財聯社；姚沐丞/乘舟投資等人員。
調研主要內容：
一、黨委書記、副董事長兼總裁錢維章致辭我是萬達信息黨委書記、副董事長兼總裁錢維章。在此，我謹代表公司管理團隊及全體員工，向今天前來參加交流活動的各位資本市場的朋友表示熱烈歡迎，向長期關心支持萬達信息的各位朋友表示衷心的感謝！
根據國壽推薦，萬達信息董事長提名，并經董事會審議通過，我于2023年12月28日任萬達信息總裁，今年1月16日任副董事長，1月26日任黨委書記。今天，是我來萬達信息之后，第一次與如此眾多的投資者朋友面對面交流。首先，我想簡單介紹一下我的教育背景。我本科就讀于南京大學數學系，專業是計算數學，也就是現在的應用數學。應用數學的思維方式對我影響深遠，它教會了我在面對各種條件時，如何找到最優解。此外，我在清華大學學習了三年市場營銷，讓我認識到了渠道的重要性，無論是市場營銷還是IT技術，我們都需要綜合考慮內外部因素，以做出最明智的決策。在工作經歷方面，我擁有36年的經驗，其中26年專注于IT軟件研發和健康管理，10年則專注于市場營銷和團隊管理。我要感謝公司和董事會對我的信任，讓我有機會在萬達信息發揮我的專長。
在過去的四個月里，公司在組織架構調整、薪酬體系改革、績效考核體系革新等方面取得了顯著成效。我們根據市場化原則推動了薪酬體系的改革，無論是漲薪還是降薪，都以市場為導向。這樣的改革在4個月內完成，整體隊伍還能基本保持穩定，這是非常不容易的。這也要感謝我們的管理團隊和廣大員工的支持。
接下來，我和公司幾位高管會結合各自的專業領域和大家做匯報分享，并解答大家的疑問。
二、公司高級副總裁兼董事會秘書張麗艷介紹公司整體情況及新一屆管理層戰略
我從公司基本情況、所處賽道發展趨勢、公司未來發展戰略三個方面介紹萬達信息。
公司基本情況:公司是國內領先的智慧城市整體解決方案提供商。
公司擁有國際一流資質，業務領域涵蓋廣泛，有著豐富的行業經驗，具備人工智能、區塊鏈、大數據、大模型及數字孿生等先進技術并賦能主營業務。在過去的29年中，公司完成了從信息化建設走向“互聯網+”的進程，并積極擁抱當下人工智能及數據要素的時代。公司搭建了科學優質的管理架構與組織體系，能夠將人才和團隊的優勢最大化。同時，在數智政務、數智醫衛、數智金融領域，公司擁有全鏈條一體化的服務能力，可以提供從頂層規劃、標準制定、方案設計、信創集成到研發交付的整體解決方案。
所處賽道發展趨勢:首先，從政策角度出發，國家及地方政府對數字經濟信息化建設及大數據、人工智能非常重視；其次，國家數據局的成立，各地數據交易所的成立對做大做強數字經濟奠定了很好的基礎。
公司重點布局的醫療信息化、政務信息化、大健康、人工智能和大數據領域，未來市場規模增長率都在兩位數以上，市場空間大，前景廣闊。
公司未來發展戰略:新一屆管理層確定了“54321”工程為總體發展戰略。即立足“五”類業務:在做深功能類項目，挖掘非功能類項目商業價值，加強云化服務，做廣平臺化服務和流量業務等五方面發力，不斷做強軟件開發，做大業務規模。依靠“四”層聯動:緊緊依靠黨委會、董事會、監事會、總裁室四個層級上下聯動的合力，不斷提高規范治理、精細化管理水平。聚焦“三”大領域:在強化優勢業務領域的基礎上，立足股東的行業優勢，整合資源，深度布局數智醫衛、數智政務、數智金融三大業務領域，加速轉型升級。同時，業務發展有所側重，集中優勢兵力，深耕華東、華南、華北、西南和華中的重點區域市場，在重點區域市場拓展建立深度合作生態圈。瞄準“兩”條賽道:完整、準確、全面貫徹新發展理念，瞄準產業經營與資本運作兩條賽道，實業為主，金融助力，雙管齊下促發展。實現“一”個目標:通過共同努力，實現經營業績好轉。
基于萬達信息的股東背景、行業沉淀、科技實力、團隊力量及全新的業務布局，我們相信公司已然蓄勢待發，經營指標將穩步趨好。
三、公司黨委委員、董事兼高級副總裁李光亞介紹公司在科創、數創、TICT領域的核心能力
我從公司行業地位、技術概況、重點技術產品三個方面介紹萬達信息在科創、數創、ICT領域的核心能力。
公司所處的行業地位:公司是國家人工智能標準化總體組單位，在元宇宙探元方陣、區塊鏈、物聯網、VR虛擬現實，我們都處于領先地位。公司從2019年開始，基本上每年都會參與世界人工智能大會的競賽，并拿到算法大賽的冠軍、銀獎等，包括慢病管理、保險核賠、糖尿病管理、互聯網醫院等賽道。我們還獲得全國首屆數商大賽二等獎、上海市職業技能大賽區塊鏈應用操作（省賽）項目金獎等。
公司擁有國內頂級的資質榮譽，包括全國首家整體通過CMMI5（軟件能力成熟度模型最高等級）；上海市首家、全國前五家通過DCMM乙方四級評審；全國首批獲得最高等級LS4級。公司擁有知識產權累計3000余項，其中已授權發明專利95項，72項申請中，2023年授權發明專利22項，為歷年最多；軟件著作權3000余項。我們牽頭及參與國家重點研發計劃、863計劃、科技支撐計劃61項，并參與了眾多標準的制定。
關鍵技術:公司在人工智能/aigc、區塊鏈/隱私計算、元宇宙、數據要素等方面投入了非常多的資源，來進行技術跟蹤和產品研發以及推廣落地。人工智能能力，一個是底層通用人工智能技術，基于開源框架，或者成熟的商業產品，進行行業化的定制和改造。在此基礎上，形成了我們特有的一些通用產品或者是平臺，包括像慧讀、慧眼、慧畫、慧聊等。我們將智慧城市、醫療衛生等領域的一些通用功能抽象出來，形成了100+AI人工智能行業應用場景落地。針對行業的一些特點，形成了行業產品，包括白澤曉醫療大模型、靈素健康管理平臺等，公司做了很多實實在在的研發，實實在在的應用落地。大模型能力，2023年公司跟華為的盤古大模型展開了戰略合作，跟寧波市衛健委合作了白澤曉醫療大模型；跟百度文心一言的合作獲得了全國衛健委創新大賽的大獎。
我們的重點不是通用大模型，而是面向行業的垂類模型。機器學習全流程運營能力（MLOps），公司參與了相關標準的制訂，包括人工智能研發運營一體化能力成熟度模型的第一部分、第二部分、第三部分。公司把MLOps作為內部研發人工智能算法的一個工具和標準，支撐了百余個AI算法孵化。區塊鏈能力，公司和國內頂級的長安鏈、FISCOBCOS和HyperledgerFabric等開源平臺，建立了廣泛的合作。重點研發在政府業務和醫療行業的應用。隱私計算能力，公司與上海六院、CDC合作，進行了一些研究工作。數字孿生能力，公司有從事數字場館和數字文化業務的專業團隊，具有20年文博領域國家一級館智慧化項目經驗，已入選《2022元宇宙產業化賦能白皮書》最佳案例。數據要素能力方面，公司數創中心專門做數據要素相關的產品研發、技術攻關以及運營探索。
我們在寧波鄞州區與國內頂級的學術機構、藥企都有合作。公司獲得了“年度上海市優秀數商”的稱號，攜手寧唐健康在浙江數交所掛牌糖尿病并發癥篩查模型數據產品并達成交易。云計算能力，公司擁有包含英偉達A100在內的多種高性能運算卡，全年云平臺可用性>99.99%，數據可用性>99.999%，提供適配項目應用場景的上云解決方案及云服務支撐、等保三協助評測等服務能力。除此以外，公司在大型復雜系統軟硬一體總集總包、信息安全、信創方面均有深厚積淀。
重點技術產品:大小模型結合的數字智腦，公司融合大模型+小模型的技術能力，開展了百萬級數據大模型的微調/預訓練/強化訓練等，形成了數字智腦這樣的核心產品。智能應用保駕護航的可信數據鏈，連續2年榮獲上海區塊鏈應用操作員大賽省賽第一名，并獲得2023年世界人工智能大會算法大賽（BPAA）公共賽道全球TOP10、2020年CCF大數據與計算智能大賽（BDCI）隱私識別賽道冠軍。業務中臺，產品的主要功能模塊包括低代碼設計器、業務集成、能力治理、能力開放等，在10多個行業產品里有應用。白澤曉醫療大模型，為大模型訓練與落地應用提供可靠的數據、場景、實踐和驗證。浙江數交所掛牌數據產品，剛才我們也已談到?！办`素”智能化健康管理平臺，目前已在國壽大健康平臺上落地，可以解讀200多家不同體檢機構的報告，支持19種慢病評估，解讀500多種檢查指標等。軟硬一體的智能感知照護盒，用機器學習技術打造的產品，已與上海、江蘇、廣州多個地方醫保局、國壽單位，在長護險親情照護、居家上門護理照護推進試點。
未來，公司將進一步強化基礎支撐能力，持續研發推廣核心技術產品，推動創新數據要素產品及運營，打造標桿應用場景，共創新質生產力，實現公司高質量發展。
四、公司高級副總裁姜鋒介紹智慧醫衛、健康管理、智慧金融領域核心能力
我將分別介紹智慧醫衛、健康管理、智慧金融領域的情況。
智慧醫衛:公司是智慧醫衛市場的領導者。在區域衛生領域，公司建設了國家級全民健康信息平臺，業務覆蓋26個省份，市場份額超過50%，市場占有率全國第一，互聯互通（區域）測評通過率全國領先。
在公共衛生領域，我們服務了18個省50多個地市，業務覆蓋疾病預防控制中心、衛生監督所、食品藥品監督局、婦幼保健中心、精神衛生中心等。在醫療保障領域，公司的結算和控費系統在全國服務了超過10多個省市、30多個地市100余個統籌區域。在醫院領域，我們覆蓋了全國4400余家醫療機構，其中二三級醫院近400家。在醫藥領域，公司建設的上海藥事陽光平臺連接近1500家醫院和近6500家藥企，月成交超過50億元。公司建設了包括健康臺州、上海申康、復旦大學兒科等多個醫醫聯體以及20家互聯網醫院?；谠谥腔坩t衛細分領域的積淀，公司形成了縱向到底，橫向到邊的三醫聯動體系，形成了智慧醫衛核心產品體系，打造了分級診療、便捷就醫、智能可視化監管、公立醫院績效考核、縣域醫共體一體化、覆蓋事前-事中-事后的傳染病防控、慢病一體化管理系統等拳頭產品和申康醫聯工程、海南三醫聯動一張網等標桿案例，全面助力健康中國。
健康管理:健康云是基于互聯網端的城市級服務總入口，是公共健康服務綜合運營商，也是數字健康城市解決方案提供商。“健康云平臺”作為健康云的基礎，運用云計算、大數據、物聯網和移動互聯網等技術以區域衛生信息平臺為基礎，以醫防融合的公衛慢性病管理為切入，通過互聯網服務實現疾病的閉環管理，打造公益公共服務統一入口，是連接居民與醫生的橋梁。健康云提供覆蓋健康管理全周期生態鏈的解決方案，為超過6687萬注冊用戶提供互聯網+醫療健康的應用服務，打造了長三角示范區第一家智慧互聯網醫院。蠻牛健康是公司面向C端的一個探索，依托衛健、公立醫療資源，基于公共數據運營，構建了城市級、企業級和家庭級三個層級的健康管理服務平臺，提供健康資訊、健康咨詢、健康測評、健康管家、健康權益五大服務，形成自主體檢和健康管理一體化硬件設備產品——智能微診室。
智慧金融:大家一直非常關注公司與國壽協同的情況。公司累計已為中國人壽全系統21個省83個地市分公司提供醫?？萍挤矫娴姆眨ㄖЦ斗绞礁母铮―RG/DIP）、智能審核、醫保飛行檢查、長期護理保險經辦、商保服務等。營口市基本醫療保險按病種分值付費（DIP）、海南89家定點醫療機構智能監控綜合檢查、開封一體化長護閉環流程都是國壽協同的典型成功案例。智慧金融中心則是今年新成立的、面向包括國壽在內的所有金融機構提供服務的業務中心，它將作為統一對接國壽體系提供服務的協同門戶，對內整合公司各業務中心、中臺部門的能力，對外整合外部合作伙伴的能力，統一輸出國壽需要的能力和服務。
智慧金融中心將全方位數據科技賦能保險主業。
五、公司高級副總裁王兆進介紹智慧政務、智慧城市、市民云領域核心能力
尊敬的各位投資者朋友，下午好。今天，我將向大家介紹萬達信息作為一家高科技企業在支撐數字中國戰略方面的進展。
萬達信息在智慧城市領域具有顯著的競爭優勢，這主要體現在兩個方面:一是支撐城市運轉的關鍵行業系統，這些系統與國計民生緊密相關，對城市正常運轉至關重要；二是我們具備以城市或區域為單位的多行業整合能力。我們的智慧城市服務已經覆蓋了10多個省份，并在上海取得了顯著成就。
萬達信息的智慧城市業務不僅停留在概念層面，而是已經轉化為實際服務，如隨申辦市民云等。我們根據數字中國建設的“2522”總框架進行產品研發。萬達信息正逐步發揮更大的優勢。
在基礎設施方面，從三通一平之后，我們就能夠做新型的基礎設施，包括數據中樞賦能平臺。中國智慧城市的格局都可以概括成123X的格局。1是數字底座整體底層設計能力；2是兩張網，一網通辦和一網統管；3是數字經濟、數字生活和數字治理；X指的是應用場景。在這123x格局里面，萬達信息能夠提供整體性的解決方案。尤其是數據中樞，我們要把大數據從采集、加工、治理，行業模型的梳理，變成能夠開箱即用的數據中樞。接下來，我們的工作重點是一網統管。
在賦能政府應急指揮和產業經濟發展方面，萬達信息有專項的解決方案。我們既有國家標準的制定資質，也有實際開箱即用的數據產品，這些都可賦能城市治理。城市數字孿生、數字人，以及我們和浙江的一些城市合作的數字公務員業務，通過自然語言的方式，預判城市運行的體征風險并進行處理。過去的應急指揮，一方面是強調人海戰術，另一方面是強調突發情況的事后處置。未來，強調的則是數據驅動和預判能力，提前防范處理。這樣的新一代有實戰意義的系統，是公司正在研發布局的。產業經濟方面，從國家市場監管總局、全國很多地方的自貿區、數字監管試驗區，萬達信息都有參與建設，提供賦能政府經濟管理的相應平臺。
在上海之外，萬達信息最有代表性的是烏魯木齊的一個項目。
從一幢毛坯大樓到建成整個承運中心，從電話對講指揮時代進入數據調度時代，我們只用了不到一個月的時間。
人社醫療方面，從國家的14億人的參保人員庫到二十多省市的社會保障系統，萬達信息都有覆蓋。我們在醫療方面服務六七億人，人社方面服務將近4億人。去重之后，中國有將近8億人的生老病死，背后是萬達信息在提供系統服務。
市場監管就是圍繞著企業服務，從國家市場監管總局到很多地方局，中國有將近1/4的省份企業服務相關的核心系統，是萬達信息在做，包括上海的400萬的法人庫，全國的9,000萬家中小企業的法人庫，也是萬達信息建設并持續運營的。這方面更是市場安全有序的關鍵。
上海政法行業里，基于數據驅動的偵查審判、數字檢察官、數字公務員、法律文書的自動生成、自動檔案等城市核心系統業務，我們都有參與建設。隨著國家政府對數字化建設的重視，我相信萬達信息的能量和市場影響力會更加有效發揮。
教育領域，萬達信息提供的在線教學平臺，使得上海近200萬師生停課期間不停學。這個模式，我們也正在逐步向全國復制。
市民云方面，大家在上海都用過隨申辦，當初我們的定位就是提供可信城市服務的入口。我們提出一體兩翼，一體是超級APP；兩翼，一個是城市服務社區服務，還有一個是未來的數據運營。
萬達信息在很多地方也成立了合資公司，比如在浙江永康我們跟政府合作成立合資公司。將來在數據資產入表之后，萬達信息這些布局這些基本也是非常重要的。
萬達信息作為一個經營近30年的科技企業，過去我們提出的信息化讓人們生活更美好的愿景，激勵我們持續發展了30年。步入數字化時代，萬達信息積累的行業經驗、數據治理能力和豐厚的技術積淀，以及面向用戶的應用產品快速創新能力，將保障公司順利進行數字化轉型升級。
六、投資者提問環節
Q1公司近年來業績表現不佳的原因是什么？
A1公司成本比較高，現在已經采取了一系列措施來優化成本結構和提升運營效率:一是公司從高管團隊開始，實施了降低成本的措施，首先降低了高管的薪酬，以身作則，推動整個組織提高成本控制意識；同時還完成了管理干部、員工的定崗、定級和定薪工作；二是做好成本與收入的平衡，必須將成本控制在收入可以承受的范圍內，以確保利潤。利潤等于收入減去成本，因此在收入固定的情況下，控制成本是提升利潤的關鍵；三是提升人均效能，公司內部設立了人均效能的考核指標，改革了績效考核體系，將員工的薪酬與規模、效能掛鉤，推動市場化考核和激勵；四是聚焦業務增長，通過發展解決問題，不止抓合同金額，更要抓合同毛利。
Q2公司有沒有可能在數字資產方面進一步發展？
A2公司將建立數據服務平臺，通過與政府的合作獲得授權，進而提供數字資產方面的服務。公司健康云就是典型的數據要素資產化的服務平臺，取得政府授權，通過服務和IT建設、場景和應用，為社會提供服務。
Q3一季度虧損的原因是什么？
A3由于2023年度新簽合同規模未達預期，期初存量合同規模下降，疊加一季度項目驗收進度短期內有所波動所致，雖然一季度公司新簽規模較上年同期略有提升，但新簽轉換仍需要過程，營業收入規模同比下降約47%，導致虧損規模同比加大。
Q4萬達信息與中國人壽未來的合作將如何進行？
A4今年公司成立了智慧金融中心，統一對接國壽體系，統一獲取國壽需求，整合內外部資源，統一向國壽及其他金融機構提供組織級的服務供給和技術保障，為包括中國人壽在內的金融領域客戶提供更全面的解決方案。此外，在健康管理服務和養老服務領域，雙方也有廣闊的合作空間。
Q5未來3-5年，公司能否給投資者好的回報？
A5未來3-5年，公司將集中力量在關鍵領域和地區實施戰略聚焦。公司計劃重點聚焦三大板塊:數智醫衛、數智政務、數智金融。同時，業務發展有所側重，集中優勢兵力，深耕華東、華南、華北、西南和華中的重點區域市場。此外，公司將通過優化組織架構和薪酬體系，控制成本，提高效能，理順銷售體系，強化銷售隊伍培養，建立代理渠道，完善機制流程，實現規范治理、科學管理，提高決策科學水平等多方面措施，平衡好發展和控制成本之間的關系，努力提升盈利能力，做到可持續發展、高質量發展。
Q6萬達信息是否會考慮引入第三方戰略投資方，比如中國移動，中國電信，中國聯通等。這樣可以更好地互相賦能？
A6公司前期完成了定增，成功募集資金近20億。在定增過程中，公司與包括中國移動，中國電信，中國聯通在內的各類投資者都進行了廣泛接觸，公司注重上下游和業務協同整合。公司高度關注監管部門關于資本市場高質量發展的政策要求，探索運用各類資本市場工具賦能公司發展。后續如引入第三方戰略投資者，公司會嚴格按照相關法律法規履行信息披露義務。
Q72024年，公司的業務增量是什么？
A7（1）智慧醫衛領域，在醫療衛生方面，國家在推動公立醫院高質量發展。公司將在專科醫共體建設、電子健康碼、醫院互聯互通互認等方面尋求業務增長。在公共衛生方面，國家疾控局成立，公司將參與更多與公共衛生、疾病防控和慢病管理相關的信息化建設項目。此外，三醫聯動方面，公司醫保、醫療、醫藥聯動帶來的新業務機會，如藥品研發信息化支持、保險精算產品研發賦能等。（2）智慧政務領域，政府信息化系統正常升級換代，存量的行業客戶穩中有升；國產化替代、數字化重構系統等帶來業務機會。數據局成立后，面向數據局、城運中心等跨部門增量新客戶提供服務。此外，公司將繼續通過市民云平臺向C端和B端延伸服務，從城市級總入口，往下沉市場走，探索社區服務市場和市民云商業化。
Q8如何解決項目制毛利較低的問題？如何做好平臺經濟和流量經濟？
A8公司健康云、蠻牛健康、市民云其實都是基于云服務的。公司在產品方面也在做SaaS化轉型，海南省三醫聯動一張網項目中的二級、一級醫院HIS，部署在一個云上，使得系統部署更為集中和高效，降低了成本，同時便于管理和維護。并且C端的運營方面，公司也在做相應的SaaS方面的一些探索和轉型。
Q9公司采購的英偉達芯片的主要用途？
A9主要是做人工智能的預訓練、模型調優和數據整合等。對于一些敏感數據，公司要在自己的安全環境中進行訓練和處理，在本地訓練完成后，生成的模型會部署到用戶的實際現場。此外，公司還租用了外部的算力資源。