文｜烏鴉智能說  

據多家外媒近日報道，知情人士透露稱，OpenAI正秘密研發一款新的搜索引擎，可能叫SearchGPT或Sonic，目標是挑戰Google的搜索霸權。

“OpenAI即將向谷歌搜索發起挑戰，這是谷歌迄今為止面臨的最嚴重威脅。”前 Mila 研究員、麻省理工講師Lior S在X平臺上爆料稱。

據X用戶名為Jimmy Apples的人工智能領域的知名爆料者預測，OpenAI將在5月9日發布新產品。而值得注意的是，谷歌I/O開發者大會將于5月14日召開。也就是說，OpenAI將搶在這場盛會之前發布搜索產品，大有“先發制人”之意。

有趣的是，當OpenAI搜索即將上線消息傳出，谷歌的股價沒有絲毫變化。這與一年前ChatGPT橫空出世，眾人大呼敲響搜索的喪鐘形成了天然之別。

為什么OpenAI會盯上谷歌這塊“蛋糕”？我們又該如何看待谷歌搜索業務的前景呢？

/ 01 / 盯上搜索“蛋糕”

從定義上看，搜索本質是聯合整合信息的能力，AI搜索更進一步，不用用戶挨個點開鏈接了，直接給你答案，相當于升級版的搜索。根據業內人士透露，有超過一半用戶在百度里輸入長句子，甚至最后還帶問號。

這意味著，搜索幾乎是AI應用最成熟的場景。Perplexity持續的流量增長就是最好的證明。在a16z 最新發布的月訪問量前 50 的 GenAI 產品中，PerplexityAI 排名高居第七。根據Similarweb數據，Perplexity今年前三月的流量分別為4560萬、4954萬和6149萬。

盡管用戶體量依然差谷歌幾個量級，但Perplexity仍然在一個Google長期霸占的市場利用AI獲得了階段性顛覆成果。

在這樣的成績面前，Perplexity也水漲船高。2024 年 1 月，Perplexity 籌集了近 7400 萬美元，估值達到 5.4 億美元，3 月初，Perplexity 以 10 億美元的估值完成了 5600 萬美元的融資。根據 TechCrunch 最新報道，Perplexity 正在籌集至少 2.5 億美元資金融資，最新估值在 25～30 億美元之間。

在國內也一樣。AI搜索秘塔是僅次于文心一言和Kimi的第三大AI應用產品。今年3月，秘塔的月訪問量為721萬，增長了551%。

對于OpenAI來說，高昂的估值和龐大的研發開支，迫使其需要尋求更大的商業化突破。

一方面，ChatGPT的流量和商業化遭遇了階段性瓶頸。SimilarWeb網站數據顯示，在經歷了2023年初的爆炸式增長之后，ChatGPT 自2023年6月全球流量下降了9.7%，流量逐月起伏。

2024年2月，隨著GPT store和Sora的發布雖有所回升，但全球流量環比僅增長1%，訪問量為 16 億次，還沒有完全恢復到2023年5月達到的峰值。受限于月活起伏，ChatGPT付費用戶規模也不到1000萬。

縱觀與AI匹配大規模商業化場景里，OpenAI 的選擇其實并不多，其很難跟微軟去搶 ToB 的市場，也很難跟英偉達去搶芯片的市場，更難跟 Apple 去搶終端市場。放眼望去，谷歌手上的搜索是OpenAI為數不多的可行選擇。

既有Perplexity的珠玉在前，AI搜索的商業化想象力也足夠大。2023年，谷歌的搜索廣告機創造了超過1750億美元的收入，廣告總收入占谷歌2023 年總收入的近 78%。即使在國內，被認為“沒落”的百度靠著搜索一年也能賺1000億。

/ 02 / 大模型與搜索有何不同？

在很多人看來，Perplexity和大模型好像沒什么太大區別。ChatGPT本身就能直接解答用戶的提問，NewBing 也是默認搜索加整合答案。這樣看來，OpenAI下場做搜索自然輕而易舉。

但其實并非如此。以AI搜索Perplexity為例，大模型和Perplexity的區別就是，一個能用、一個好用。大模型本身能搜索不假，但也會出現很多問題。

比方說，生成式AI無法做到實時更新，且受限于訓練數據，可能無法覆蓋相對小眾、缺乏通用性的長尾知識。同時，生成式AI對生成內容的可控性較差，存在“幻覺”問題，用戶也難以對答案進行直接驗證。

Perplexity所做的事情就是，把這些大模型搜索過程中出現的“坑”一個個都填掉，其中最重要的事情就是信息的實時性和準確性。

實時性方面，與ChatGPT等大模型依賴訓練時的數據和語料獲取信息不同，Perplexity基于底層傳統搜索引擎開發而得，能夠及時抓取最新的信息。

準確性方面，Perplexity做了兩件事情：減輕幻覺和內容溯源。為了減少幻覺現象，Perplexity引入了RAG技術（檢索增強生成），RAG的作用好比是給模型提供一本教科書，讓它根據特定的問題去查找信息，通過關聯外部知識來提高答案的準確性，有效減少了語言模型中出現的虛假信息，使得生成的回答更準確可信。

與此同時，Perplexity還對生成的每一句話都附有引用鏈接，在保證可靠性的同時便于用戶溯源或深入研究。

不僅如此，Perplexity還對召回和排序環節的算法做了創新，保證內容的有用性及引用的精確程度。其中，“召回”指根據搜索指令從數據庫中獲取盡可能多的正確結果，“排序”指根據用戶搜索內容的相關性對召回結果進行排序，決定了搜索引擎的精確程度和性能上限。

這也讓Perplexity成為當下綜合性能最好的AI搜索引擎。在2023年4月的論文中，斯坦福的研究人員對YouChat、Perplexity.AI、NeevaAI及BingChat四個生成式搜索引擎進行了人工評估。結果顯示，Perplexity.ai生成內容有用性的評分為4.56分，排名第二；引文召回率和精確度為68.7，排名第一；在泛搜索引擎類的體驗中，綜合能力位于最前列。

除了在信息準確、可靠上，Perplexity在響應速度上也花了很多功夫。比如，Perplexity通過自研推理堆棧，讓其內容生成速度快于GPT類通用模型。在模型側，公司對GPT-3.5進行微調，在降低成本的同時進一步提升響應速度。

Perplexity的成功，也證明了一件事情：比起模型能力，產品本身單點的價值創造和體驗的優化，是一個更為重要的事情。這意味著，即使是擁有先進大模型的OpenAI，想要提供更好的用戶搜索體驗，上述產品層面的優化一樣也少不了。

不過相比Perplexity等產品公司做模型，模型公司做產品的難度要小得多。

/ 03 / 谷歌基本盤穩固，但隱憂不小

去年年初，ChatGPT的爆火，很多人斷言，ChatGPT的出現幾乎就等于敲響搜索的喪鐘。按前谷歌第23位員工、Gmail的創建者之一Paul Buchheit的說法，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人將摧毀谷歌，就像當年搜索引擎徹底干掉黃頁電話簿一樣。

2023 年 2 月，微軟宣布將推出由 OpenAI 的 GPT 技術提供支持的新版 Bing 搜索引擎，以追逐谷歌的搜索主導地位。當時，微軟表示，僅1%的搜索廣告市場份額就價值 20 億美元的年收入。

但是，一年時間過去了，谷歌基本盤依然穩固。StatCounter 的數據顯示，微軟的搜索引擎在 2024 年 1 月的市場份額僅為 3.43%，比去年同期增長不到 1%。與此同時，谷歌的市場占有率為 91.46%，相比去年僅下降了不到 1%。

去年以來，谷歌的搜索廣告收入逐季提升。到了今年一季度，搜索廣告同比增長14%，甚至高于市場預期。

在產品層面，去年谷歌也推出了搜索生成體驗 (SGE)，使用人工智能來生成復雜問題的上下文答案。看上去，谷歌似乎逐漸找到了用戶體驗到商業化之間的平衡。可以說，Bing的挑戰失敗了。

所以，當OpenAI的搜索即將上線，谷歌的股價也沒有絲毫變化。也就是說，市場并沒有給這個事件的影響給予充分的定價。

但客觀來說，不同于Perplexity，OpenAI的潛在威脅可要大得多。一方面，OpenAI天然擁有龐大的用戶池，ChatGPT手上有十幾億的用戶規模，日活在5000萬左右。另一方面，OpenAI自身擁有模型，且性能更加先進。一旦agent最后成為AI時代大一統的終極產品，擁有更先進模型的OpenAI，將會給谷歌造成更大的麻煩。

換句話說，比起Perplexity，顯然OpenA更有可能給谷歌搜索業務帶來沖擊。尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》中寫過這樣的一句話：歷史的鐵律就是，事后看來無可避免的事，在當時看來總是毫不明顯。