簧片在线观看,heyzo无码中文字幕人妻,天天想你在线播放免费观看,JAPAN4KTEEN体内射精

正在閱讀:

重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

掃一掃下載界面新聞APP

重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果說在AI大模型嶄露頭角的2023年,蘋果方面的做法是觀望,那么到了2024年,他們顯然已經不再認為這一輪人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。繼此前300億參數規模的MM1模型亮相后,蘋果又在不久前在AI開源社區Hugging Face放出了自研的開源“小模型”OpenELM。

讓不少蘋果設備用戶欣喜的是,OpenELM與微軟剛剛開源的Phi-3類似,同樣包含了2.7億、4.5億、11億和30億四種參數版本,這顯然是為了部署在端側運行。然而就在外界認為蘋果也會緊隨Android陣營手機廠商的腳步,將大模型部署到iPhone上時,近日的一則爆料潑了盆冷水。

據其透露,蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

據相關爆料顯示,蘋果在iOS 18上將為Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等應用帶來全新的AIGC功能,因此其與OpenAI談判的核心,是使用后者的技術來為iOS 18上基于人工智能的“AI聊天機器人”提供動力。因此有觀點認為,按慣例將在今年秋季亮相的iPhone 16系列機型中,蘋果方面大概率會采用類似三星的操作,使用合作伙伴的技術來為新機帶來AI功能。

那么問題就來了,蘋果為什么又會重新找到OpenAI呢?要知道,自當年Meta的劍橋分析門丑聞爆發后,蘋果方面就一直在不遺余力地通過廣告宣傳、功能革新等方式,來塑造自己對于用戶隱私和安全的重視。2019年并未參加CES消費電子展的蘋果,甚至直接在會場外投放了一個巨大的廣告牌,上面寫著“在iPhone上發生的事,就讓它留在iPhone上。”緊接著。隨后他們在iOS 14上推出了改變iOS廣告生態的應用追蹤透明度功能,以幫助用戶更好地掌控自己的信息、保護自己的隱私。

特別是在對于用戶數據的處理上,蘋果一直以來的理念都是“on-device”,即能在設備端完成的事情,就堅決不用云端來處理。比如iPhone上的Siri、照片庫自動生成回憶、文字識別、一鍵摳圖等功能,就都是基于“on-device”實現,數據的交換、計算和存儲都發生在本地。而蘋果不會主動窺探用戶的隱私,這也是在面對Android手機的使用體驗逐步提升時,蘋果打出的一張牌。

事實證明,這一策略在當下這個大家越來越重視個人隱私的市場環境里,確實成為了相當多消費者選擇蘋果產品的理由。如果有可能,蘋果的最優解肯定是在iPhone上部署端側大模型,畢竟作為目前最普遍的通用計算設備,用戶的手機中存儲著大量隱私信息,上傳到云端的過程更是幾乎無法避免數量泄露的風險。況且大模型需要海量的語料進行預訓練,也就導致了相關廠商有充足的動力去窺探用戶的數據。

相較通過云端向用戶提供AI大模型的能力,端側大模型既使用了手機SoC的閑置算力資源、又減少了數據傳輸這個過程,堪稱是一舉兩得。同時,蘋果自研的OpenELM也適合在端側部署。

然而遺憾的是,從蘋果方面目前所公布的數據來看,開源的OpenELM在性能上只能用“平平無奇”來形容,在常見的評測指標中,OpenELM幾乎被微軟同期公開的小模型Phi-3碾壓。以衡量大模型性能的測試集MMLU為例,Phi-3的得分為70,而OpenELM則只有30。

根據開發者的測試結果顯示,出現這一情況的原因是蘋果訓練OpenELM的公開數據集規模很小,且過于追求“AI對齊”。使用公開數據、且要求大模型輸出的內容合乎人類的價值觀,這其實非常符合蘋果一貫追求合格的調性,但代價就是大模型的性能會先天不足。

要知道,大模型的性能與其所使用的語料質量成正比,這也正是谷歌、OpenAI等公司滿世界找內容源買數據的原因。同時有研究證明對,AI大模型所進行的任何AI對齊行為,都會損失其準確性和性能。

從目前開源社區的反饋來看,OpenELM并不是一款來秀肌肉的大模型,而是更多表明了蘋果對于開源模型的支持態度。所以如果蘋果貿然就將OpenELM部署到iPhone上,帶來的后果必然是用戶使用體驗不佳,并且會被Android陣營的端側大模型碾壓,這顯然是蘋果方面不愿意看到的事情。

如此一來,即使通過云端大模型可能會存在安全風險,但為了避免落伍,將OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成為了蘋果當下最有性價比的一個選擇。

當然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案,后續再用相應的自研技術替代,這其實也是蘋果的老傳統,這一點相信英國芯片公司Imagination心有戚戚。這也能解釋為什么蘋果與OpenAI的談判曾一度中斷,畢竟對于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式為所有iOS用戶提供服務,ChatGPT Plus訂閱也是iOS用戶能自行購買的,而且蘋果未來大概率會放棄合作,轉而使用自家大模型來為iPhone提供AI能力,因此幾乎就注定了合作會是一錘子買賣。

換而言之,OpenAI更像是蘋果找來救場的,但有能向蘋果提供AI大模型支持的廠商不只有OpenAI。所以當合作對一方來說性價比不高,另一方也有更多“備胎”可選的情況下,又豈有順順利利的可能。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

OpenAI

  • 發布豆包深度思考模型,火山引擎要爭奪Agent市場
  • OpenAI深夜發布最強AI模型!產業或迎爆發式增長?科創板人工智能ETF(588930)備受關注

蘋果

7.6k
  • 為實現全業務碳中和目標,庫克宣布蘋果全球運營碳排放已減少超60%
  • 蘋果宣布公司全球溫室氣體排放量較2015年減少超60%

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果說在AI大模型嶄露頭角的2023年,蘋果方面的做法是觀望,那么到了2024年,他們顯然已經不再認為這一輪人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。繼此前300億參數規模的MM1模型亮相后,蘋果又在不久前在AI開源社區Hugging Face放出了自研的開源“小模型”OpenELM。

讓不少蘋果設備用戶欣喜的是,OpenELM與微軟剛剛開源的Phi-3類似,同樣包含了2.7億、4.5億、11億和30億四種參數版本,這顯然是為了部署在端側運行。然而就在外界認為蘋果也會緊隨Android陣營手機廠商的腳步,將大模型部署到iPhone上時,近日的一則爆料潑了盆冷水。

據其透露,蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

據相關爆料顯示,蘋果在iOS 18上將為Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等應用帶來全新的AIGC功能,因此其與OpenAI談判的核心,是使用后者的技術來為iOS 18上基于人工智能的“AI聊天機器人”提供動力。因此有觀點認為,按慣例將在今年秋季亮相的iPhone 16系列機型中,蘋果方面大概率會采用類似三星的操作,使用合作伙伴的技術來為新機帶來AI功能。

那么問題就來了,蘋果為什么又會重新找到OpenAI呢?要知道,自當年Meta的劍橋分析門丑聞爆發后,蘋果方面就一直在不遺余力地通過廣告宣傳、功能革新等方式,來塑造自己對于用戶隱私和安全的重視。2019年并未參加CES消費電子展的蘋果,甚至直接在會場外投放了一個巨大的廣告牌,上面寫著“在iPhone上發生的事,就讓它留在iPhone上。”緊接著。隨后他們在iOS 14上推出了改變iOS廣告生態的應用追蹤透明度功能,以幫助用戶更好地掌控自己的信息、保護自己的隱私。

特別是在對于用戶數據的處理上,蘋果一直以來的理念都是“on-device”,即能在設備端完成的事情,就堅決不用云端來處理。比如iPhone上的Siri、照片庫自動生成回憶、文字識別、一鍵摳圖等功能,就都是基于“on-device”實現,數據的交換、計算和存儲都發生在本地。而蘋果不會主動窺探用戶的隱私,這也是在面對Android手機的使用體驗逐步提升時,蘋果打出的一張牌。

事實證明,這一策略在當下這個大家越來越重視個人隱私的市場環境里,確實成為了相當多消費者選擇蘋果產品的理由。如果有可能,蘋果的最優解肯定是在iPhone上部署端側大模型,畢竟作為目前最普遍的通用計算設備,用戶的手機中存儲著大量隱私信息,上傳到云端的過程更是幾乎無法避免數量泄露的風險。況且大模型需要海量的語料進行預訓練,也就導致了相關廠商有充足的動力去窺探用戶的數據。

相較通過云端向用戶提供AI大模型的能力,端側大模型既使用了手機SoC的閑置算力資源、又減少了數據傳輸這個過程,堪稱是一舉兩得。同時,蘋果自研的OpenELM也適合在端側部署。

然而遺憾的是,從蘋果方面目前所公布的數據來看,開源的OpenELM在性能上只能用“平平無奇”來形容,在常見的評測指標中,OpenELM幾乎被微軟同期公開的小模型Phi-3碾壓。以衡量大模型性能的測試集MMLU為例,Phi-3的得分為70,而OpenELM則只有30。

根據開發者的測試結果顯示,出現這一情況的原因是蘋果訓練OpenELM的公開數據集規模很小,且過于追求“AI對齊”。使用公開數據、且要求大模型輸出的內容合乎人類的價值觀,這其實非常符合蘋果一貫追求合格的調性,但代價就是大模型的性能會先天不足。

要知道,大模型的性能與其所使用的語料質量成正比,這也正是谷歌、OpenAI等公司滿世界找內容源買數據的原因。同時有研究證明對,AI大模型所進行的任何AI對齊行為,都會損失其準確性和性能。

從目前開源社區的反饋來看,OpenELM并不是一款來秀肌肉的大模型,而是更多表明了蘋果對于開源模型的支持態度。所以如果蘋果貿然就將OpenELM部署到iPhone上,帶來的后果必然是用戶使用體驗不佳,并且會被Android陣營的端側大模型碾壓,這顯然是蘋果方面不愿意看到的事情。

如此一來,即使通過云端大模型可能會存在安全風險,但為了避免落伍,將OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成為了蘋果當下最有性價比的一個選擇。

當然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案,后續再用相應的自研技術替代,這其實也是蘋果的老傳統,這一點相信英國芯片公司Imagination心有戚戚。這也能解釋為什么蘋果與OpenAI的談判曾一度中斷,畢竟對于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式為所有iOS用戶提供服務,ChatGPT Plus訂閱也是iOS用戶能自行購買的,而且蘋果未來大概率會放棄合作,轉而使用自家大模型來為iPhone提供AI能力,因此幾乎就注定了合作會是一錘子買賣。

換而言之,OpenAI更像是蘋果找來救場的,但有能向蘋果提供AI大模型支持的廠商不只有OpenAI。所以當合作對一方來說性價比不高,另一方也有更多“備胎”可選的情況下,又豈有順順利利的可能。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
主站蜘蛛池模板: 东乡| 上饶县| 岑巩县| 尉氏县| 平舆县| 靖西县| 长白| 莆田市| 嘉义市| 开远市| 鲁山县| 潼关县| 乌审旗| 临武县| 沙田区| 汤原县| 阳江市| 兴义市| 岳普湖县| 太仓市| 英山县| 股票| 四平市| 临沂市| 绵竹市| 普兰县| 卓尼县| 陵川县| 敖汉旗| 同德县| 应城市| 新丰县| 漯河市| 青阳县| 将乐县| 库车县| 荆州市| 青田县| 新沂市| 鹰潭市| 西乌珠穆沁旗|