文|正見TrueView 鐘沁

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校對|莽夫

在2024年Q1步入最后一個下旬之時，主流國產手機廠商的旗艦款機型基本發布完畢。由此，一場新排位賽正式拉開帷幕，發令槍已打響。

這輪排位賽的制勝秘訣非AI莫屬。大模型技術為手機廠商帶來了新的希望，手機作為當下無法替代的智能終端載體，與AI技術融合將會迸發更多意料之外的價值。

這場以技術為驅動的變革注定意義深遠。正如OPPO創始人陳明永所說，未來5年，AI對手機行業的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。

面對新技術浪潮所涌現的機遇，手機廠商早已躬身入局。自2023年下半年開始，各類“擦邊”AI的手機產品接連亮相。

先是三星推出主打AI概念的手機Galaxy S24；緊接著華為宣布在HarmonyOS 4操作系統中融入了大模型加持的小藝助手；隨后，小米也將AI大模型植入了澎湃OS系統；vivo發布了自研“藍心”大模型；OPPO推出了AndesGPT并宣布了AI超級智能體和AI Pro開發戰略；魅族則是更為激進地宣布放棄傳統智能手機，ALL IN AI。

產業鏈內其他環節的參與者同樣感受到了“春江水暖”。高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾在接受媒體采訪時表示，生成式AI正在“非常快”地進入手機。

毫無疑問，2024年已經成為AI手機元年。根據Canalys預計，2024年智能手機出貨量中的5%將是AI手機，到2027年，這一比例將上升至45%。

未來的前路已經十分明朗，誰能抓住這波產業升級的契機，誰就能屹立下一個時代的潮頭。

不過，暢想美好未來之前，留給廠商更棘手的問題是如何抵達勝利的對岸。換言之，AI手機的時代即將開啟，廠商都準備了什么鑰匙？

東風已至，時機成熟

在談論AI手機之前，首先要交代的“前情提要”是，為什么AI手機爆發在2024年？

這要將時間線再拉回iPhone 4發布會，喬布斯展示滑動解鎖時，也“滑動解鎖”了智能手機時代。但在十四年后，智能手機仍處于這個時代，并無革命性進步。

過去幾年，智能手機的新故事大多發生在影像、屏幕、參數、快充等維度。屏幕越來越大、充電速度日益提升，這些進步對手機產品雖有推進作用，但已很難從根本上打動如今的消費者。

這一點通過數據表現也能看出，根據IDC在2024年1月發布的報告顯示，2023年全球手機市場的總銷量或為十年來新低，同比2022年下降3.2%至11.7億部。研究機構TechInsights稱，2023年全球智能手機換機周期拉長到歷史最高的51個月。

也就是說，當下手機賽道正面臨著進步幅度難以撬動消費需求的矛盾。手機的換機周期被拉長至四年，既表明了新款產品和四年前相比進步較小，也驗證了當下手機出貨量降低的狀況。

這對廠商來說無疑十分棘手。當友商間技術和進步方向相差無異時，便面臨同質化競爭的漩渦中，難以刺激廠商向差異化競爭方向努力。

星紀魅族董事長沈子瑜也曾表示，智能手機急需一次革命性升級。在他看來，智能手機用戶的升級周期越來越長，產品同質化嚴重。“我們認為，AI技術將成為未來科技發展的核心驅動力。因此，我們決定全面投入AI領域，打造更多具有創新性和競爭力的產品。”

由此可見，AI技術將成為手機廠商推動產業升級的最佳抓手。或者說，伴隨如今AI技術的成熟，手機賽道將再次響起一聲清脆的“解鎖”聲音。

從技術視角來看，融入AI技術并不是新鮮事。譬如當下手機標配的語音助手，其本質就是AI。

但此“AI”非彼“AI”。

大模型的出現，成為AI技術的分水嶺。如今的生成式AI，具備主動學習、思考的能力，其帶來的使用體驗和以前完全不在一個量級中。以VIVO S18系列搭載的“藍心大模型”為例，可以支持用戶查找文件、作詩寫詞、看文創圖、總結內容、解答難題、整理材料框架等。

從被動搜索，變主動學習。

三星S24系列手機也提供了眾多AI專屬功能，AI搜索功能、AI翻譯功能、AI圖片生成技術等；榮耀MagicOS 8.0的“魔法大模型”，支持智慧成片、圖庫語義搜索、一拖日程、任意門等。

手機作為智能設備絕佳硬件載體，和AI技術融合后將帶來全新的人機交互體驗，能夠消除系統、服務、設備與人之間的邊界。通過語音、指令等完成交互，讓手機真正成為AI助手，更絲滑的融入到生活中。

無論是從手機賽道還是從技術角度來看，屬于AI手機的東風已至，奇點時刻已經到來，是時候來一次比肩智能手機取代功能機的大換血時代。

我們究竟需要什么樣的AI手機？

當AI手機成為命中注定的選擇時，第一個問題便是如何實現。起初各大廠商選擇的是端側大模型的方式，在經過半年摸索后，端云協同已經成為新主流。

端側大模型，指的是在終端設備上進行的輕型模型AI技術，終端設備包括手機、筆記本電腦、XR頭顯、汽車等，負載AI計算和推理工作。

去年十月，榮耀CEO趙明宣布，旗下Magic6系列手機支持自研70億端側AI大模型。一個月后，OPPO在開發者大會上正式推出安第斯大模型（AndesGPT），支持從10億至千億多種不同參數規模模型。2024 年年初，OPPO 發布 Find X7，支持在端側應用70億參數大語言模型。

端側大模型最顯著的優勢為適配度更高。在產品制造階段，手機廠商就已完成芯片選擇，因此在底層打磨過程中，最大程度完成硬件和大模型的適配。此外，由于模型的運行在終端進行，使得大模型調用時對于網絡狀態的依賴降低。這對于使用者而言，最大限度地提升了操作體驗感。

小米 AI 實驗室主任王斌博士曾表示，我們在網絡上看到的機器同聲傳譯，很多時候機器還不能做到同聲，會一直翻譯前面的話。而用端側來做的話，同聲傳譯沒有延時。

雖然無需聯網成為端側大模型的主要競爭點，但目前市面上支持端側大模型的手機，參數最大只能運行到70億參數。這個規模和動輒百億、千億的云側大模型相比，有點“不夠看”。于是，廠商們開始尋求端云協同，既有云端的大規模算力，又能實現端側無需聯網。

例如，近日榮耀與百度合作探索端云協同方向。OPPO首席產品官劉作虎在AI戰略發布會上表示，未來將在云端算力上持續投入，通過自建的OPPO AI濱海灣數據中心，部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny輕量模型三個級別的模型對應不同應用場景，實現端云聯合部署。

端云協同可以根據不同的應用場景以及需求選擇。例如，知識問答、寫作繪畫等簡單任務使用端側能力，訓練模型等復雜任務則調用云端能力。

以vivo為例，藍心大模型矩陣（BlueLM），包含十億、百億、千億等不同參數規模，AI大模型手機X100系列，落地終端側70億參數大模型，跑通端側130億參數模型。此外，藍心大模型70B是面向云端服務的主力模型，用于角色扮演、知識問答等任務。vivo提供的1300億、1750億參數大模型將用于更為復雜的場景，如邏輯推理、任務編排。

端云協同目前尚未出現真正的大規模應用，而魅族又提出一個概念，即AI原生。

近日，魅族宣布進行戰略調整，將停止傳統智能手機新項目的開發，全力投入“明日設備”。魅族方面表示，“魅族首款AI Device硬件產品將在2024年內正式發布，并與全球頂尖的AI Device廠商展開正面競爭。”

魅族AI戰略規劃包括打造AI Device產品、重構Flyme系統和建設AI生態。AI Device產品形態包括AI原生設計、硬件算力AI全局調用等，進行重構硬件的產品形態；Flyme系統從底層重構系統及應用，讓AI技術更深入地融入操作系統中。

魅族想要實現的不僅僅是端云協同的體驗，而是由內到外借助AI能力加持新產品。所以魅族將對標產品不再局限于手機，而是新誕生的AI硬件。例如，剛剛發布的Rabbit R1，一款區別于手機的AI硬件，以AI交互為主的終端設備。

魅族此前曾有過類似的布局，推出Flyme Auto系統為吉利旗下汽車打造信息娛樂系統，并與FlymeOS 10設備無縫連接。這些經驗都將成為魅族轉型的墊腳石。

無論是端側大模型還是端云協同和AI原生，都是我們抵達真正AI手機之前的嘗試路徑。從現階段發展來看，尚未到為選擇方式排名次的時候，但待到分出勝負之日，或許就離真正的AI手機不遠了。

大幕拉開，技術制勝

雖然實現路徑不同，但可以確定的是，在這場排位賽中唯一的制勝法寶是技術。這里提出的技術并不是指單純的AI技術，而是以技術為底座所構建的生態，以及軟硬一體的技術實力。

目前手機廠商在布局大模型技術后，逐步向生態、軟硬一體方向努力。最近，OPPO公布了AI戰略——“1+N 智能體生態戰略”。

具體來看，OPPO的AI手機生態，由OPPO AI超級智能體和AI Pro智能體開發平臺共同組成。在AI Pro平臺上，開發者可以使用OPPO提供的插件，簡單操作就能構建AI應用。

單獨的AI技術精進固然是條性感的路線，但只有基于技術做大生態，才能吸引更多產業資源加入，共同促進AI技術從嘗鮮到常用的轉變。

OPPO對生態的態度十分開放，劉作虎強調，雖然OPPO擁有自己的大型AI模型，但公司并不排斥與其他大型AI模型合作。OPPO的目標是為特定場景選擇最適合的大模型，以提供最佳的用戶體驗。在這種策略下，合作被視為比競爭更為重要，因為它有助于為用戶帶來更好的產品和服務。

但生態體系技術構建畢竟是一件長期且艱難的事情，單憑一己之力很難在短時間內達到理想化結果，開放的態度更能提前實現目標。

除了生態外，軟硬一體的技術能力同樣重要。

在大模型時代，單純硬件或單純軟件的技術，都難以將模型效能發揮至最大化。只有軟硬件一體化協同，才能真正達到AI手機的至臻境界。

目前除了廠商自己死磕硬件外，高通、聯發科等也給出了相應的解法。去年，高通發布第三代驍龍8，在端側可運行超100億參數的大模型，面向70億參數的大模型每秒可生成20個token，在終端側只需0.5秒就能完成文生圖。聯發科發布了專為生成式AI設計的第七代AI處理器APU790，內置硬件級生成式AI引擎。

手機廠商完全可以借助上游芯片廠商的力量，在軟硬一體層面得到提升。例如vivo曾和聯發科從聯合調校到聯合研發，共同摸索全大核架構設計構想。天璣9300采用的全大核CPU架構，便為vivo實現了X100系列旗艦手機端側落地70億參數大模型能力。

生態體系、軟硬一體才是最后破局的核心發力點，或許這也是這場排位賽的主要賽點。