界面新聞記者 | 查沁君

界面新聞編輯 | 文姝琪

在兩年前的一場對話中，俞敏洪曾問李開復：“人工智能實現突破性發展，需要多久？”李開復預估約15年至20年。

然而，短短兩年不到的時間里，ChatGPT的出現以及“大數據模型+人工智能”技術的快速發展，已然引發了全球知識探索、工作方式等領域重大變革。

“當前的時代背景、科技進步和世界變遷，對高等教育和學生就業帶來了前所未有的挑戰。”3月21日，新東方（NYSE：EDU）創始人俞敏洪在“2024高等教育與就業發展論壇”上坦言，相比過去，當前一代人在大學時期面臨的就業形勢嚴峻得多。

在他看來，以往科技發展和社會變革相對較緩，改革開放帶來了大量的工作崗位，且大學生群體規模較小，大學學歷就足以保證找到一份優質工作。

然而，如今即便擁有博士學位，大學生也不一定能輕松找到滿意的工作。盡管中國的生活水平提高，工作機會增多，國際交流加強，科技實力顯著提升，但個體大學生在求職過程中卻遭遇了更大的困難。

“自從大模型出來后，我手下幫忙做中英文翻譯的秘書由五個人立刻減少至兩人。”俞敏洪以自身舉例說道。

激烈的競爭環境下，大學教育的課程體系是否符合市場需求、產學研結合的程度如何，成為當下必須深入探討和解決的問題。

俞敏洪認為，解決大學生未來就業通道問題需從國家、高校、個人、以及社會四個維度著手：

首先，國家在高等教育發展上的指導思想和政策應當具有前瞻性，以適應時代發展要求，尤其在中國，政策導向對高等教育的發展起到關鍵的引領作用。國家需在高等教育管理上對高校發展、院系設置、課程設置實施超前指導，以確保教育內容與社會發展緊密相連。

其次，當前部分高校課程體系存在與時代脫節的問題，具體表現在教學內容、教學方法、實驗方法乃至考核方法等多個方面。大學畢業生在取得畢業文憑后，其所學知識往往與其求職所需技能存在斷層。

例如，新東方在招聘大量本科和研究生畢業生時，通常需要額外花費三至六個月進行再培訓，以便適應工作需求。

對于大多數即將步入職場的大學生來說，高校教育應當著重培養學生兩種能力，確保其畢業后能夠順利銜接就業市場的需求。

一是培養通用能力，主要包括認知能力、判斷能力等，可通過通識課程來實現跨學科的學習，增強大學生對世界發展的整體理解和正確判斷力。大學應關注大學生在畢業時是否形成對社會和世界正確認知的格局、眼光和觀念，這對他們未來的人生軌跡至關重要。

二是提升大學生的應用能力。大學教育不僅要注重理論知識的教學，更要關注知識的實際應用能力，緊跟時代發展，如引入大數據模型等新興技術課程，促進文理兼容，加強理論與實踐相結合，培養大學生適應社會發展所需的綜合應用能力，以降低畢業生面臨畢業即失業的風險。

從學生個人層面來講，大學生自身不能消極等待，應主動提升自我，積極進取，不應滿足于僅僅通過考試獲取學位證書，而是要努力鍛煉各項技能，為未來就業做好準備。

最后是社會層面，企業應積極參與產教研融合，為中國大學生提供更多接觸企業運營與發展實踐的機會，如實習、參觀企業、聽取企業家分享經驗等。此類實踐活動對于大學生理解真實職場和實踐知識具有重要意義。