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iPhone要內置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

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iPhone要內置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

如今國內的大模型廠商有如過江之鯽,諸如百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、字節跳動的云雀,蘋果的選項顯然有很多。

文|三易生活

在宣布將發力AI之后,蘋果方面可謂是動作頻頻,先是被曝光收購了加拿大AI初創企業DarwinAI,緊接著又公布了自研多態大語言模型MM1。不過蘋果似乎并不打算馬上將MM1搬上iPhone,而可能會選擇與競爭對手谷歌進行合作。日前彭博社的相關報道顯示,有知情人士透露蘋果與谷歌目前正進行相關談判,討論后者的大模型Gemini為iPhone軟件的一些新功能提供支持。

據悉,蘋果正積極開發生成式AI軟件的相關功能,或將在iOS 18中引入由大模型支持的Siri,而這則是庫克此前在今年2月舉行的財報電話會議上透露的消息。按照相關爆料顯示,iOS 18上的AI功能有望包括自動生成Apple Music播放列表、與生產力應用集成以進行AI輔助內容創建,以及與Pages和Keynote等生產力應用整合等。

AI將成為iOS 18的一大看點幾乎已經是毫無疑問的事情,但問題是蘋果目前在AI領域還處于“起了個大早、趕了個晚集”的狀態。其實早在2017年6月,他們就公布了機器學習框架Core ML,后者旨在將預訓練的AI模型部署在蘋果設備上,Core ML能夠幫助開發者快速融合多種機器學習模型到App中,包括多層的深度學習模型以及標準的SVM、線性模型等。

然而OpenAI旗下ChatGPT開創的大語言模型以及生成式AI卻成為了如今的主流,蘋果的大模型MM1更是足足落后了一年時間才公開亮相。況且MM1目前不僅稱不上是“王炸”,反而頗有些平平無奇,無論是最大300億的參數規模只是目前行業中的主流尺寸,比不了谷歌此前的主力大模型PaLM-2(5400億參數),也與OpenAI的GPT-4(猜測1.7萬億參數)相差甚遠,甚至其所采用的密集模型和混合專家(MoE)變體也是現在業界標配的神經網絡架構。

雖然MM1確實遲到了,但為什么好歹解決了有無的問題后,蘋果不直接在iPhone 16系列上用其來為AI功能提供支持呢?部分業內人士認為,這或許是因為在放棄造車后,AI與空間計算是其重點押注的兩大方向,所以在AI的商業化落地上必須一炮而紅。但目前MM1尚未公測,蘋果方面也還沒有公布其上線時間表,因此這也就意味著其現階段距離能與普通用戶見面還有一段距離。

再說了,蘋果更是不可能直接在iPhone上應用不那么成熟的技術。無論蘋果再怎么希望將軟件服務做大做強,iPhone始終是這家公司的根基。如果說Vision Pro現階段承擔的是探索任務、需要大膽試錯,那么蘋果對待iPhone的態度就是“寧可什么都不做、也不能犯錯”了。

可iPhone 16系列新機將AI作為賣點幾乎是必然,所以如此一來,尋找合作伙伴就成為了一個解決方案。例如三星Galaxy S24系列機型帶來的Galaxy AI,同樣是與合作伙伴一起做的,在海外三星找的是谷歌、國內市場則是與百度等一眾相關廠商合作。按照三星方面的說法,其是首個通過谷歌云使用Gemini Pro和Imagen 2部署手機AI相關功能的合作伙伴。并且在彭博社的相關報道中還透露,除了在與谷歌談判之外,三星同時還在與OpenAI洽談此事。

事實上,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案、同時自研相關技術,可以說是蘋果的老傳統。比如,A系列仿生處理器的GPU IP是由英國芯片公司Imagination自2008年開始提供,直到2017年蘋果才宣布將在24個月內停止使用Imagination的GPU設計,轉而換用自研方案。

同樣,早期iPhone使用的地圖應用是由谷歌提供,直到2012年蘋果才用Apple Maps代替了Google Maps,庫克當時還曾因為地圖數據不完整、功能欠佳向用戶道歉,并表示, “蘋果公司會不斷改進Apple地圖給予使用者的體驗,希望達到與Google Maps相同的高標準”。

因此對于蘋果而言,使用友商的技術、再做自研替代,這是一個既確保iPhone不會落伍,又能保證研發能力不斷代的兩全其美之策。

至于說,如果iPhone 16系列真要用谷歌Gemini來做AI相關功能的支持,在國內市場要如何解決這個問題,其實隔壁的三星Galaxy S24系列已經給出了答案。如今國內的大模型廠商有如過江之鯽,諸如百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、字節跳動的云雀,蘋果的選項顯然有很多。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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iPhone要內置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

如今國內的大模型廠商有如過江之鯽,諸如百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、字節跳動的云雀,蘋果的選項顯然有很多。

文|三易生活

在宣布將發力AI之后,蘋果方面可謂是動作頻頻,先是被曝光收購了加拿大AI初創企業DarwinAI,緊接著又公布了自研多態大語言模型MM1。不過蘋果似乎并不打算馬上將MM1搬上iPhone,而可能會選擇與競爭對手谷歌進行合作。日前彭博社的相關報道顯示,有知情人士透露蘋果與谷歌目前正進行相關談判,討論后者的大模型Gemini為iPhone軟件的一些新功能提供支持。

據悉,蘋果正積極開發生成式AI軟件的相關功能,或將在iOS 18中引入由大模型支持的Siri,而這則是庫克此前在今年2月舉行的財報電話會議上透露的消息。按照相關爆料顯示,iOS 18上的AI功能有望包括自動生成Apple Music播放列表、與生產力應用集成以進行AI輔助內容創建,以及與Pages和Keynote等生產力應用整合等。

AI將成為iOS 18的一大看點幾乎已經是毫無疑問的事情,但問題是蘋果目前在AI領域還處于“起了個大早、趕了個晚集”的狀態。其實早在2017年6月,他們就公布了機器學習框架Core ML,后者旨在將預訓練的AI模型部署在蘋果設備上,Core ML能夠幫助開發者快速融合多種機器學習模型到App中,包括多層的深度學習模型以及標準的SVM、線性模型等。

然而OpenAI旗下ChatGPT開創的大語言模型以及生成式AI卻成為了如今的主流,蘋果的大模型MM1更是足足落后了一年時間才公開亮相。況且MM1目前不僅稱不上是“王炸”,反而頗有些平平無奇,無論是最大300億的參數規模只是目前行業中的主流尺寸,比不了谷歌此前的主力大模型PaLM-2(5400億參數),也與OpenAI的GPT-4(猜測1.7萬億參數)相差甚遠,甚至其所采用的密集模型和混合專家(MoE)變體也是現在業界標配的神經網絡架構。

雖然MM1確實遲到了,但為什么好歹解決了有無的問題后,蘋果不直接在iPhone 16系列上用其來為AI功能提供支持呢?部分業內人士認為,這或許是因為在放棄造車后,AI與空間計算是其重點押注的兩大方向,所以在AI的商業化落地上必須一炮而紅。但目前MM1尚未公測,蘋果方面也還沒有公布其上線時間表,因此這也就意味著其現階段距離能與普通用戶見面還有一段距離。

再說了,蘋果更是不可能直接在iPhone上應用不那么成熟的技術。無論蘋果再怎么希望將軟件服務做大做強,iPhone始終是這家公司的根基。如果說Vision Pro現階段承擔的是探索任務、需要大膽試錯,那么蘋果對待iPhone的態度就是“寧可什么都不做、也不能犯錯”了。

可iPhone 16系列新機將AI作為賣點幾乎是必然,所以如此一來,尋找合作伙伴就成為了一個解決方案。例如三星Galaxy S24系列機型帶來的Galaxy AI,同樣是與合作伙伴一起做的,在海外三星找的是谷歌、國內市場則是與百度等一眾相關廠商合作。按照三星方面的說法,其是首個通過谷歌云使用Gemini Pro和Imagen 2部署手機AI相關功能的合作伙伴。并且在彭博社的相關報道中還透露,除了在與谷歌談判之外,三星同時還在與OpenAI洽談此事。

事實上,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案、同時自研相關技術,可以說是蘋果的老傳統。比如,A系列仿生處理器的GPU IP是由英國芯片公司Imagination自2008年開始提供,直到2017年蘋果才宣布將在24個月內停止使用Imagination的GPU設計,轉而換用自研方案。

同樣,早期iPhone使用的地圖應用是由谷歌提供,直到2012年蘋果才用Apple Maps代替了Google Maps,庫克當時還曾因為地圖數據不完整、功能欠佳向用戶道歉,并表示, “蘋果公司會不斷改進Apple地圖給予使用者的體驗,希望達到與Google Maps相同的高標準”。

因此對于蘋果而言,使用友商的技術、再做自研替代,這是一個既確保iPhone不會落伍,又能保證研發能力不斷代的兩全其美之策。

至于說,如果iPhone 16系列真要用谷歌Gemini來做AI相關功能的支持,在國內市場要如何解決這個問題,其實隔壁的三星Galaxy S24系列已經給出了答案。如今國內的大模型廠商有如過江之鯽,諸如百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、字節跳動的云雀,蘋果的選項顯然有很多。

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