文|中外管理雜志 王爽

今年全國兩會期間，快速發展的人工智能成為熱點話題。多位人大代表、政協委員都提出了相關建議，“推動‘AI+’行動，強化頂層設計和統籌規劃”、“加快出臺AI手機生態標準”、“大力探索‘AI+安全’創新應用，搶占安全領域的人工智能戰略制高點”等提案、議案紛紛出爐。

此前，OpenAI發布的AI視頻生成模型Sora引起了全球關注。該模型能夠根據文字描述生成長達60秒的連貫、流暢、逼真的視頻，其影像仿真度之高令人驚嘆。

盡管Sora目前僅發布了測試短片，尚未公布上市計劃，但在中國已引發了廣泛的討論。微博上“不學AI，短期內就會失業嗎？”一度成為熱搜話題。甚至社交平臺上也出現了大量與Sora相關的教程和學習資料。自稱中國“AI教父”的李一舟，把售價199元的課程總共賣了3200萬元，靠大眾對新技術所產生的恐慌和焦慮感來“割韭菜”。

其實，這種焦慮無處不在。在印度，一位工程師新人Palash Hade已經開始整夜失眠；在倫敦，從事公關工作的相關人士對職業生涯的未來感到擔憂。除了普通人，一些功成名就的明星也在擔心，如果AI可以在幾分鐘內制作出與他們的歌曲風格一樣的作品，那么他們未來還有什么價值？這股波及全球的焦慮情緒，英國媒體BBC稱之為“AI焦慮。

焦慮源于未知，到底AI會帶來怎樣的行業變革？留給我們的機會窗口期有多長？

面對AI熱潮，應保持一份警醒？

AI焦慮從何而來？一句網絡流行語可以概括：“AI在前面飛，人在后面追”。兩年前發布的ChatGPT像是百科全書，體現著AI的信息整合能力；而Sora則像是“馬良的神筆”，展示著AI驚人的創造力。

泥藕資本創始合伙人汪小康對中外管理傳媒表示：“人工智能Sora的問世標志著AI正以創新的方式解讀及重塑人類世界，其展現的創造力將廣泛影響眾多行業。特別是Sora技術的核心邏輯與既往的技術截然不同，它無需傳統的3D建模過程，從而顯著提升工作效率。Sora技術的推出，預計將對電影制作、廣告創作、視頻生成、游戲開發以及科學研究等各個領域產生深遠的影響，對數字世界的轉型具有重大意義。”

不過，也有業內人士認為，即使能力出眾，Sora距離威脅視頻產業還有一定距離。

英國視頻公司nineteentwenty VFX的創始合伙人在接受外媒采訪時談道，“在過去15年間，各種新技術層出不窮，每次都有人認為游戲結束了。但事實恰恰相反，這些技術都已成為我們工具包中不可或缺的一部分，改善了我們的工作流程。因為再多的代碼或計算能力，也無法取代人類創造性所驅動的表達和決策。”

而且，AI的模型結構和數據，本質上沒有超越人的認知模式。甚至，目前AI的復雜度離人腦的復雜度還相差甚遠。相關業內人士對中外管理傳媒表示：“我們對AI的吹噓，無論多么過分，AI也不能輕易超越人的當前認知。如果不如此，從概率上講，宇宙中早就應該到處存在外星機器了。”

ChatGPT橫空出世之后，在全球范圍內的技術研討及資本運作高層會議中，人工智能成為了持續關注的焦點。然而，經過初期的廣泛關注之后，這一話題的熱度逐漸降低。Sora推出之后，大眾對于AI的亢奮再次被點燃。面對Sora所激發的新一輪AI熱潮，有業內人士坦言，應該對當前的AI熱潮保持一份警醒。“我們是否正面臨著重蹈2000年互聯網泡沫的歷史？回顧那時互聯網的第一波熱潮，新聞網站、個人主頁、BBS論壇、在線聊天平臺，這些現象與今日何其相似？”

有業內人士表示：“這一輪AI的應用，如ChatGPT、Copilot、Runway等，并不能支撐AI的商業期望！Sora熱是資本變現逃脫的機會，是韭菜們不斷伸出的脖子，還是真的撿到了金礦？誰都無法預測。”

盡管人工智能的發展路徑可能充滿變數，有一點卻毋庸置疑：人工智能的發展絕不會止步。這與互聯網泡沫崩潰之后，互聯網經濟依舊持續壯大的情形相似。汪小康表示：“類似于Sora這樣的應用，其從測試階段到廣泛普及，將經歷一個極為迅速的過程。”

可以預見，一旦Sora類的AI應用進入市場，最先發生的變化將會是：企業改變商業模式。

對此，相關業內人士表示：“這不是我們第一次遇到的顛覆，從自動化制造到電子商務和零售，我們已經找到了適應的方法。人工智能的引入無疑將改變我們的定價策略和服務方式。”

我們該如何借力AI？

隨著AI工具的普及，技能組合的轉變將成為提高工作效率的關鍵。人工智能的發展將對普通人和職業產生影響，表現為“純技能型平替”，使得某些職業的“慣性優勢”消失。然而，與此同時，人類的創造性、自主性、有人情味的貼近性技能，以及與機器“共舞”的能力和創意將被放大并變得更加珍貴。可以預見，未來的勞動者將因工具的助力而變得更強大，因為簡單的工作已被AI完成。

安永咨詢相關人士指出，“懂AI語言的‘翻譯官’將成為各個公司在運用AI應用中不可或缺的角色。我們需要適應不斷變化的工作形式，最重要的是在這個過程中持續學習，繼續使用新工具。”

我們必須面對的現實是，我國在AI領域仍面臨不少“卡脖子”的硬件問題，以及“連不上”“用不好”等軟件問題。在ChatGPT發布后，中國市場曾掀起“百模大戰”，國內各大互聯網科技廠商紛紛推出自己的大語言模型。相關話題霸榜熱搜的背后，反映了中國AI的發展焦慮。

對此，汪小康表示：“中國短期內在技術上實現趕超仍然比較困難。有各個方面的制約，包括硬件上的算力和技術突破，以及文化上的障礙。因此，我認為短時間內追隨和靠近是一個很好的策略。但我們不應灰心，因為創新出來的東西如果沒有廣大的應用市場也不行。而中國很擅長把東西運用好，然后反向輸出。中國制造能傲視全球，就是這個道理。”

如何理解AI，決定了我們如何發展AI。焦慮與機遇不僅存在于眼下，也存在于未來。如今，除了主流的大型語言模型外，多模態模型、小語言模型也在萌芽當中，面對AI科技的不斷演進，唯有懷揣一顆不變的進取之心，才能化焦慮為機遇，讓AI真正助力各行各業的發展。