文|創瞰巴黎 Sirine Azouaouis

編輯|Meister Xia

導讀

生成式AI的崛起引發了有關技術如何改變職場的廣泛擔憂。ILO的研究顯示，全球13%的工作崗位可能因AI而改變，而其中2.3%的崗位可能被自動化。然而，AI并非單純的威脅，而是引發職場深刻變革的催化劑。倉庫管理員、駕校教練、音樂家等職業可能率先應用AI技術，但行政崗位面臨更大的風險。女性相較于男性面臨更高的自動化風險，而不同國家的經濟發展水平也將影響AI的部署。如何在技術變革中平衡職場利益，政府、企業和員工應該共同思考，以緩解潛在的沖擊。AI的來臨，是否會成為勞動力發展的催化劑，還是職場不可逆轉的變革？

一覽：

• 面對生成式AI對部分崗位構成的威脅，國際勞工組織（ILO）的經濟學家們研究了AI對全球勞動力市場的影響。
• AI的主要影響并非使工作崗位大量減少，而是讓職場發生深刻變革，波及全球10%-13%的崗位。
• 技術含量較低的行政崗位尤其容易受AI的影響，因為82%的任務都可以由機器人完成。
• 擔任行政崗位的女性數量是男性的兩倍，因此受自動化影響的程度更高。
• 低收入國家難以負擔新技術的部署， AI可能會加劇不平等現象。
• 政策制定者當前面臨的挑戰在于如何科學部署AI，以限制其對社會帶來的負面影響。

ChatGPT問世之后，“機器人取代勞動力”的設想讓不少人憂心忡忡。生成式AI（Generative AI）能夠學習吸收輸入的內容，并根據用戶的提示輸出文字、音頻和視頻，從而對部分崗位構成了威脅。縱觀歷史，每一次重大的技術突破都會引發關于勞動力如何受影響的爭論和擔憂。工業革命時期，新技術主要影響體力勞動者。反觀現在，AI已經開始動搖管理層和專業人士的地位。那么，這項技術具體會帶來怎樣的改變呢？

國際勞工組織（International Labour Organisation，ILO）的三位經濟學家Janine Berg、Pawel Gmyrek、David Bescond共同分析了ILO《國際標準職業分類》（International Classification of Occupations）中列出的436種職業，旨在識別全球范圍內受AI影響最大的工作類型。研究者們用ChatGPT分析了這些職業的工作職責，并基于其被替代的風險進行打分。有些工作職責受技術影響較大，有些則無需過多擔心。被替代的潛在風險越高，就越有可能實現自動化。

在經濟學家眼中，AI的主要影響并非工作崗位的大量減少，而是職場的深刻變革。未來，很多崗位上都會出現機器人的身影，但這也將解放人類的雙手，方便我們投入到更為復雜的任務中去。平均而言，全球有10%-13%的崗位可以被AI“增強”或改造。倉庫管理員、送貨司機、分銷部門經理、機器操作員和裝配工、服務和銷售人員、駕校教練、司機、服務員、建筑師、教師和音樂家等有望成為首批應用AI技術的職業。總之，全球4.27億個工作崗位（占崗位總數的13%）可能因AI而改變。

01 7500萬個工作崗位可能被機器取代

面對技術革新，工作崗位更有可能被顛覆，而非被完全取代。不過，自動化的風險仍舊切實影響著全球2.3%的工作。其中，行政崗位首當其中。Berg解釋道：“呼叫中心員工、秘書、數據錄入員所承擔的任務往往簡單、千篇一律且無需團隊配合，很可能會被機器人所接手。”近年來，白領員工的日常工作已經發生了逐步的改變。據ILO專家介紹，白領24%的任務極易被AI取代，58%的任務有被AI取代的可能性，因此，行政工作面臨的風險要遠超其他類別。這意味著全球有7500萬份工作將實現自動化，占全球崗位總數的2.3%。

“我們的研究并非以緩解沖擊為目的，恰恰相反，我們旨在呼吁公眾積極應對迫在眉睫的技術變革。”

當然，各行各業，以及不同性別受AI的影響各不相同。比如，女性受自動化影響的程度是男性的2.5倍，其中一個重要原因，便是從事低技能工作的女性占比較高。相反，保安、運輸和建筑等男性占主導地位的職業則不太可能受到影響。因此，全球有3.7%的女性面臨工作被自動化的風險，而男性的這一比例僅為1.4%。富裕國家的差距更大——女性占比為7.8%，而男性則僅為2.9%。不過，在部分低收入國家，女性勞動力數量本來就少，所以低技能的行政崗位主要由男性承擔。

02 各國家之間正在形成生產力鴻溝？

ILO經濟學家們指出，各國的經濟發展程度也會影響AI的應用。Berg 表示：“低收入國家不太可能部署AI。畢竟，技術成本高昂，基礎設施匱乏，電力供應不足，互聯網連接不暢。”事實上，截至2022年，全球仍有三分之一的人口無法使用互聯網。此外，低收入國家的勞動力市場結構較為特殊，不易受自動化的影響。因此，在這些國家，只有0.4%的崗位可能被機器人取代，而在高收入國家，這一比例為5.5%。在低收入國家，有10.4%的職業會因AI而發生改變，而富裕國家則為13.4%。簡而言之，潛在的自動化將主要影響富裕國家——它們受AI的干擾更多，但也更能從中獲益。Berg稱：“這種情況可能會導致富國和窮國之間出現生產力鴻溝。”

雖然不同地區的情況略有差異，但該研究還是大致設想了AI融入日常生活后的場景，結論表明，機器人取代人類的情況還暫時不會發生。Berg總結道：“有人認為自動化將帶來大量的工作崗位流失，但現實并非如此。我們預計，未來的職場將與現狀大不相同，但崗位本身仍將存在。”當然，為了避免負面影響的產生，社會在轉型過渡期必須廣泛考慮多種因素。研究者們解釋：“我們的研究并非以緩解沖擊為目的，恰恰相反，我們旨在呼吁公眾積極應對迫在眉睫的技術變革。”

03 深思熟慮，合理部署AI

Berg認為，生成式AI的本質是中立的，既不正面，也不負面，一切都取決于該技術的部署方式。她詳細列舉了政府需要采取的一系列行動：“反思權力的平衡問題、傾聽受職場調整影響的員工聲音、尊重現有標準和權利、適當利用國家社會保障，以及建立相關的培訓體系——這些舉措都能正確引導AI在職場的部署。”

決策者不僅要關注AI的應用場景，更需要通過深思熟慮出臺政策予以支持，以保障社會各方的發言權，為受自動化影響的員工提供安置和技能提升方案，并讓那些工作內容即將發生變化的勞動者參與AI的引進過程。Berg警告說：“如果我們坐以待斃，AI的到來將會導致更多人失業，職場環境也將每況愈下。部分公司也許會斬獲短期利益，但長期來看，社會層面定將付出一定的代價。”