文｜ IT時報記者 賈天榮

編輯｜錢立富 孫妍

當前，我國新能源汽車滲透率正在不斷上升。工信部數據顯示，2023年新能源車滲透率達31.6%，預期2025年滲透率達到50%。

與此同時，新能源汽車的智能化水平也在不斷提升。這從各大車展展示的亮點，就可一窺端倪，智能座艙、自動駕駛、芯片、語音交互等前沿技術成為了各大車企展示的重點，傳統的動力、空間、舒適等要素已不再是唯一的競爭焦點。智能化技術的廣泛應用，正在重新定義汽車行業。

2024年，隨著智能駕駛和智能座艙等技術的不斷成熟，智能化將成為汽車行業發展的核心驅動力。企業間的競爭將更加激烈，但無論是消費者還是供應商，對于更高性價比和可靠性的追求，將始終是行業發展的不變主題。

爭議中的智能駕駛：有圖還是無圖

近兩年，智能駕駛領域對于“無圖”與“有圖”技術路線的爭議愈發激烈。

一直以來，高精地圖在自動駕駛感知層扮演重要角色，其精準度為自動駕駛系統提供了重要支持。然而，對于車企而言，高精度地圖行業壁壘高筑，資質、技術及資金缺一不可。而且，地圖采集關乎國家安全，監管趨嚴，準入門檻十分高。隨著智能駕駛技術的發展，尤其是城市NOA（Navigate on Autopilot，導航輔助駕駛）的推進，不少車企開始轉向“無圖”技術路線。

當前，以華為、小鵬為代表的國內頭部智能駕駛領域的企業，已經宣布基于“無圖”技術的城市智能駕駛計劃，以降低成本并實現更大規模的應用。

2023年底以來，搭載著“無圖智駕”功能的問界M9、小鵬X9相繼發布，預示著各家車企在智駕領域的風向轉向“去高精地圖”，探索進入“無圖”時代。

華為方面，不僅是問界M9，就在2024年1月底2月初，部分問界M5/M7車主收到了V3.3.8智駕版本更新，新增不依賴高精地圖城區智駕領航輔助功能（City NCA）。該版本NCA智駕領航輔助不再依賴高精地圖，所以全國的高速、高架、快速路等都能使用，車主只需要在車機上面設置好目的地，即可一鍵開啟無圖智駕NCA功能。

小鵬汽車更是在2023年1024科技日上高調喊出“無圖”戰爭已經結束，采用輕地圖方案的XNGP城市智駕，將不受限于高精地圖的使用范圍和更新時效。小鵬方面當時表示，XNGP系統已在全國范圍內具備支持城市智駕的技術能力，在完成嚴格的工程測試驗證后，即可按照用戶覆蓋率和行程需求，以分批開放城市的方式全量推送。

此外，毫末智行、理想、智己汽車也都已經開啟了去高精地圖化的公測和內測，并陸續在城市高階智駕方案中實現落地。

“有圖”還是“無圖”，已經成為智能駕駛行業中最大的分歧之一。

去年10月，老牌圖商四維圖新CEO程鵬表示，“部分車企之所以強調‘無圖’技術路線，主要是因為無地圖資質、無知識產權、無安全敬畏。”當時他還表示，聲稱“無圖”的車企，遮住所有傳感器之后，仍然有地圖信息，也就是說，這些企業仍然用的是“有圖”方案。此言一出，再度引發了車圈的激烈爭論。

毫無疑問，“無圖”化有著頗高的門檻，在感知、算法模型、規劃控制以及數據量方面都提出了更高要求，工程量和技術復雜度也大幅提升。

2024年能否成為“無圖”智能駕駛元年，尚需要時間去驗證。

AI加持下的智能座艙

汽車智能化的另一個關鍵領域，無疑是智能座艙。

在全球消費電子展（CES）2024上，汽車巨頭們分別發布了基于AI大模型的智能座艙技術解決方案：梅賽德斯-奔馳發布的全新MB.OS車機系統，集成了AI虛擬助理，能夠根據駕駛員情緒提供更個性化的服務；寶馬則基于亞馬遜Alexa大語言模型打造了全新一代BMW智能個人助理，通過語音實現人車智能交互；大眾汽車宣布其現有的IDA語音助手將引入ChatGPT人工智能技術，提供更智能化的控制和回答服務。

不僅如此，潤芯微科技副總裁張明俊告訴《IT時報》記者，2023年，智能座艙產業正逐漸“下沉”，智能座艙技術正向中低端車型滲透和普及。

同時，AI技術的發展也對智能座艙的體驗產生了積極影響。張明俊表示，隨著大型語言模型等先進技術的應用，智能座艙的語音交互質量得到了顯著提升。這種基于大型模型的語音交互不僅更加智能、自然，而且能夠更準確地理解用戶意圖，提供更為流暢、自然的對話體驗。

此外，智能座艙還通過場景化應用進一步提升了用戶體驗。這些應用能夠根據用戶的行為習慣自動適配不同的場景需求，如自動調節空調、音樂等，從而為用戶創造更加舒適、個性化的駕駛環境。這種智能化、場景化的應用不僅使車輛功能更加智能化、個性化，也使其更加貼合用戶的需求和期望。

2023年底，新興造車勢力也在智能座艙領域展現出了強勁實力。小米首款原型車SU7通過“小愛同學”實現了全面的語音控制功能；小鵬汽車通過OTA升級到Xmart OS 4.5.0版本，將智能導航輔助駕駛功能拓展至全國52個城市，并新增了紅綠燈識別啟停、自主打燈變道等先進功能；理想ONE也通過OTA 3.4推送了多項新功能，如高德地圖紅綠燈倒計時、手機版任務大師等，為用戶帶來更加便捷、智能的駕駛體驗。

在AI大模型賦能下，人機交互從被動式交互走向主動式交互。另外，車機應用正從簡單復制走向生態融合，近年來鴻蒙、魅族、蔚來等開始推出手機和車機共同的生態體系，實現生態融合、信息流轉、算力共享等，打造閉環體驗。

同時，車內顯示正從基礎HUD走向多樣化形態，車載HUD作為艙內智能顯示載體，可提高行車安全，增強人車交互體驗，多個車型已實現搭載。

追逐“性價比”仍是重點

站在中國智能駕駛行業的拐點，無論是智能駕駛還是智能座艙，都面臨著前所未有的挑戰與機遇，車企們正身處這一變革的漩渦之中。

IDC中國研究經理王博在接受《IT時報》記者采訪時表示，智能駕駛方面，在乘用車市場實現落地的駕駛輔助功能由高速、環路場景向市區場景展開延伸。交叉路口、行人、兩輪車等元素提升了交通環境的復雜性，對自動駕駛系統的魯棒性要求有所提高。自動駕駛技術發展路線較多，不同的發展路線對數據種類的偏好有所不同。市場的認可將來自于其相應解決方案對駕駛任務的完成度，即其能在多大程度上解放駕駛者的精力。

中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥在接受媒體采訪時表示，“無圖”智能駕駛具有很大的發展潛力，但也存在一些技術難度和局限性；未來隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，“無圖”智能駕駛將會逐漸成熟并得到廣泛應用。

另一方面，在高精地圖受制于城市高階智能駕駛的大規模量產，而完全“無圖”的技術方案尚未成熟的情況下，“輕地圖”正逐漸成為行業的新選擇。百度、騰訊、四維圖新、高德等供應商紛紛推出輕量化地圖產品，以提高更新頻次并降低成本。

“輕地圖”的出現預示著，盡管技術路線仍有爭議，但在追求更加智能化、安全性更高的前提下，在內卷之中尋求性價比，將成為未來車企們提升競爭力的重要主題。

智能座艙也一樣，張明俊向《IT時報》記者表示，2024年隨著車企間的競爭日益激烈，成本壓力將進一步加劇。車企會尋求降低成本的方法，這將對智能座艙供應商提出更高的挑戰。供應商需要不斷創新和優化生產流程，以降低成本并保持競爭力。另一方面，為了滿足主機廠對國產化的需求，供應商將積極推動國產芯片和零部件的替代，以降低成本并提高競爭力。

張明俊表示，主機廠對座艙軟件的穩定性和性能要求日益提高，供應商需要不斷提升產品的穩定性和性能，以確保用戶體驗。在保證性價比的前提下，供應商將致力于提供差異化的產品和服務，通過技術迭代和創新來贏得客戶信任和市場份額。

排版／ 季嘉穎