文｜Tech星球 陳橋輝

Tech星球獨家獲悉，字節旗下多個部門加大投入對AI產品的研發，成果相繼落地，包括抖音電商、巨量引擎等業務部門，其中動作最大的Flow部門除了上線豆包、扣子等AI產品外，還將推出AI角色互動APP“話爐”，以及一款或為圖片方面的AI產品“PicPic”。

另據消息人士透露，去年12月份，“豆包”的月活已經達到200萬，2024年1月份則在此基礎上翻了一番，Tech星球就上述數據向字節方面進行求證，對方暫無回應。

Tech星球還獨家了解到，字節跳動產品與戰略副總裁朱駿已負責Flow部門的產品線。

在AI研發的進度上， 有“超級APP工廠”之稱的字節跳動并不算快。自2022年ChatGPT風靡全球后，國內的互聯網公司對此躍躍欲試，相繼投入到大模型、AI等方面的研究，如阿里、百度在2023年年初就推出了各自的自研大模型產品，慢一點的像騰訊、快手也都推出了自己的大模型產品。

在今年1月的2024年年度全員會上，字節跳動CEO梁汝波也提到了公司直到2023年才開始討論GPT，而業內做得比較好的大模型創業公司都是在2018年至2021年創立。

盡管看似稍顯遲緩，但如今再回頭看，作為后來者的字節，AI夢工廠現已初具規模，并開始集中力量追趕國內頭部集團。

調集內部資源大力攻AI

2023年1月，字節組建了首個大模型團隊。據36氪報道，語言大模型團隊由字節搜索部門牽頭，目前團隊規模在十數人左右，圖片大模型團隊則由產品研發與工程架構部下屬的智能創作團隊牽頭，并從搜索業務部門、AI Lab和應用機器學習團隊抽調一部分人支援語言大模型，而且還將遠在新加坡負責TikTok技術負責人朱文佳調回國內擔任團隊的業務負責人。

此時，對大模型的研發還處于初期不成熟的階段，一位轉崗至該業務團隊的字節員工對Tech星球直言，“真的是從0到1，摸著石頭過河，小組每天都在學習和了解新的技術，生怕落后。”

隨后在2023年5月初，《中國企業家》雜志曝出，字節跳動創始人張一鳴正忙于研究OpenAI的一系列論文，并且常常讀至深夜，“他想搞明白，太平洋對岸究竟發生了什么”，一位接近他的人士說道。

到了2023年中，字節通過調動部分技術和管理高管為這項業務加碼，加速構建成熟的大模型體系，以期能夠在“百模大戰”競爭中更快掌握主動權。部分業務線的負責人相繼轉崗至大模型團隊，其中包括抖音社交負責人陸游。而此時，字節對大模型的研發也進入到深水區，不久就推出自研的“云雀大模型”，成為字節打造大模型產品的關鍵。

基于“云雀大模型”，字節開始測試多個AI產品和服務，比如飛書的My AI，以及代號Grace的AI對話類測試項目。一位曾參與過代號Grace項目的字節員工告訴Tech星球，“內部對這個項目較為重視，因為其有可能孵化成為抖音第一款AI產品，所以當時大家都在加班加點完善這款產品。”

同年8月份，代號Grace項目正式揭開神秘面紗，命名“豆包”，使字節有了一個真正意義上可以對標百度“文心一言”、阿里“通義千問”的同類型產品。

到了2023年下半年，字節開始整合此前的大模型團隊和其他業務小組，成立Flow部門，該部門也成為字節在AI技術研究和研發產品的排頭兵。Flow抽調了內部的高層管理和業務骨干擔任該部門的相應負責人，除了上述提到的朱文佳、朱駿外，字節跳動技術副總裁洪定坤擔任該部門的技術負責人，三方協同合作推進AI進程。近期，如飛書產品副總裁齊俊元也轉崗至Flow。

Flow成立后下轄多個產品團隊，Tech星球了解到，如近期在國內上線的AI應用平臺“扣子”，以及國外的Coze，是由Bot Studio團隊打造，而豆包和海外的“Cici”的產品團隊則達到了50人左右，其中另有十余人負責海外產品“Cici”的開發。一位消息人士告訴Tech星球，Flow各業務組之間都非常卷，而且還缺人，從去年11月開始，Flow批量開放“活水”崗位，吸納其他業務部門的人員轉崗。

但字節并不只有Flow部門在做AI，無論是高層還是員工，對AI都很看好。近日，張楠宣布辭任抖音集團CEO，重心轉向剪映。接近剪映的人士透露，過去一年，張楠已經把絕大多數精力傾斜到剪映相關業務上，并親自帶隊尋求在AI輔助創作上有所突破，即將推出一個AI生圖和視頻的產品。張楠在個人朋友圈中表示，2024年是她加入公司的第十年，希望在下一個十年再折騰一些熱愛的事情，跟著這個AI時代一起成長。

令人意外的還有沉寂近3年的大力教育，也開始在AI方面動作頻頻。Tech星球獨家了解到，從去年開始，大力教育高層就像嘗試通過AI在教育上試水，并應用于已有的部分產品上，實現產品AI化。近期，相關AI產品已經落地，低調上線了一款名為“河馬愛學”的獨立APP，定位是青少年的AI學習工具。此外，大力教育在海外的拍照搜題產品“Gauthmath”，也轉型AI作業助手。

另據《晚點 LatePost》透露，字節還有多個AI團隊賽馬。抖音負責人韓尚佑、字節跳動商業產品技術負責人劉小兵也帶領項目組研究AI與抖音、商業化產品的結合可能。在2023年底又抽掉部分精銳，在上海成立了一支新團隊，專攻AI應用。

除此之外，抖音電商、抖音生活服務、火山引擎、巨量引擎、稀土掘金、今日頭條等一些業務部門，也都或多或少的開始在AI方面進行探索。

從超級APP工廠，到超級AI工廠

時任阿里CEO的張勇曾認為，面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。如今來看，的確如此，國內互聯網平臺不斷將AI應用于自身的核心業務上，并且在傳統賽道上加速推出新的AI產品。

字節也不例外，其AI產品主要由Flow來開發，其他業務部門也會獨自推出適合自身業務發展的產品，目前在國內外已上線十余款AI產品。

Tech星球了解到，在國內，Flow開啟了“下餃子“式的產品研發模式。除了已經推出的豆包、扣子等產品外，另有兩款AI產品為“話爐“和“PicPic“，都處于內部測試和研發階段，將擇機上線。

圖注：字節在國內的AI產品一覽，圖中所示的話爐和PicPic的Logo和名字，以正式上線為準。

在“話爐”中，用戶可以在其中與AI智能體一道，通過故事聊天、創作，獲得互動體驗。“話爐”還支持用戶創建AI虛擬角色和故事創作，通過設置角色設定、名字、音色等，即可打造出一個全新的智能體。

值得注意的是，AI角色互動產品成為了近半年來各家的業務重點，如騰訊系的騰訊音樂率先推出“未伴”APP，騰訊閱文緊接著推出AI虛擬角色聊天產品“筑夢島”，隨后，美團上線首個AI智能社區“WOW”，而百度也在不久前推出了AI虛擬人智能交互的應用“萬話”。

字節的另外一款全新AI產品PicPic，是Flow即將推出的，或為圖片智能創作方面的產品，由于還處于內部研發階段，尚需時日才能知道其全貌。

Tech星球通過知情人士還了解到，Flow旗下的豆包借助抖音等渠道的推流，在去年12月的月活已達200萬，今年1月的月活翻了一番。

字節的AI產品正在發力，還在部分核心和重要業務業上線AI產品服務。

從去年下半年開始，抖音將AI應用于搜索、社交、創作上，分別推出了AI搜索的“AI搜”、AI情緒伴聊機器人的“抖音小晴”，以及AI創造功能等。還有一些重點業務也推出了AI功能服務，如巨量引擎打造了一款針對電商內容創作的產品“即創”，剪映打造了AIGC圖片創作產品“Dreamina”。

另外，從字節的招聘官網上還可以看到，抖音電商、抖音生活服務在招聘智能創作產品經理等職位，或將推出相關的AI產品。

字節的AI產品不僅在國內全面開花，在國外上線的AI產品也動作不斷。不同于國內的AI產品，字節國外的AI產品基于海外的第三方大模型創作。目前，字節在國外相繼推出了AI工具合集“ChitChop”、AI聊天“Cici”、AI應用開發平臺“Coze”，以及AI互動產品“BagelBell”，其中Cici在上線后不久，曾在阿根廷和秘魯的Google Play總榜中排名第一，在菲律賓和印尼，在總榜10名上下的位置徘徊，迅速占領了新興市場。

字節AI工廠的流水線仍在繼續開動，一個個AI產品成為其探索業務邊界，為核心業務打開想象空間的“鑰匙”。

字節的AI超級工廠能成嗎？

AI正逐漸滲透字節的產品線，加速吸納終端用戶的反饋，促進產品性能和業務的優化，并提升不同場景適配的能力，同時，重構的產品線也有望提升業務基本盤的競爭壁壘。

譬如，抖音通過AI技術可以自動生成精彩的視頻剪輯和特效，還能夠通過AI智能推薦為電商、本地生活帶來商單。既帶來更智能化、更個性化以及更高效的體驗，在提升用戶留存和用戶滿意度的同時，也實現了新的營收增量。

此外，AI產品的出海，將能夠助力字節跳動進一步擴大全球市場的份額。字節跳動的部分海外產品如Resso、Lemon8已經在全球范圍內取得了顯著業績，如果這些出海的AI產品運營得當，可以更好地適應不同國家和地區的文化和語言差異，提供個性化和定制化的產品和服務，增強用戶粘性和市場占有率。

字節與國內大多數平臺的AI夢一樣，也將面臨不小的挑戰。

無論是此前的社交競賽、社區團購，還是元宇宙，互聯網大廠蜂擁而上，但是大部分卻都鎩羽而歸。AI更是遠比上述行業更難出成績。

特別是技術層面，在機器學習、機器感知、數據等技術方面，需要大規模的數據積累和訓練，OpenAI的ChatGPT從成立到產品落地，花了近8年時間。而字節與大多數互聯網公司一樣并沒有專門去做大模型的研究，而是從去年才開始做，可以說字節在大模型研發方面還是“0到1“的階段，技術壁壘的攻克和升級仍需要一定時間。

而且，大模型也極為燒錢。據國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，根據OpenAI發布的報告，ChatGPT訓練的大概成本是4700萬美元左右。訓練一個類似ChatGPT模型需要巨大的資源投入，字節跳動也在2023年向英偉達訂購了超過10億美元的GPU。

但在目前“降本增效”的大背景下，如何保持對AI技術領域的持續高投入，將成為字節等大廠必須面對的課題。大力逐夢AI，字節無疑仍有一段路要走。