界面新聞記者 | 李京亞
界面新聞編輯 | 文姝琪
2022年8月成立的AI公司猴子無限，是25歲的尹伯昊在人工智能領域的第三次創業。
他2016年參加高考，17年開始做第一家公司。2017年到2019年，不是技術出身的他開始研究用人工智能幫助大學生更好地學習理工科專業課。那三年，他在B站上線了27門課程，教大學物理，數字電路和模擬電路，那是還需要拉框標注數據，才能做任務識別的AI 1.0時代。
在AI輔助之下，尹伯昊把這27門課程生產成本壓得很低，很快就打正了ROI（Return On Investment，投入產出比）。
2023年8月，尹伯昊決定離開他參與創業的第二家公司，做一家屬于自己的公司。第二段創業經歷讓他感覺到，要成為組織一號位，才能定義一些東西。
2023年8月24日下午，他跟奇績創壇創始人陸奇聊了十分鐘。陸奇問他希望做一家什么公司，他的回答有些模糊，但說對“人應該如何更好地工作”這樣的主題最感興趣，希望定義未來人和人協作的新形態，比如下一代飛書。聽到這個答案，陸奇決定投資。
接受陸奇投資三個月后，尹伯昊過得比較掙扎，他還沒有明確要做什么樣的事情。彼時，ChatGPT在硅谷風起，于是，尹伯昊把幫助企業“調教大模型”作為創業的第一方向。雖然現在回看這一由技術切入的思路并不新鮮，但沒有離開過AI的尹伯昊就此踩中了巨大風口。
2023年，尹伯昊的猴子無限在一眾AI初創企業中聲名鵲起，其向通用大模型引入個性化數據，成為了個人和企業專屬大模型的交付管道。這家公司有不錯的產品，也不缺客戶，業界評價尹伯昊，雖然“不是技術出身“，但“很懂如何使用大語言模型LLM”，還有人稱他為陸奇的關門弟子。
當下的中小型AI創業公司，都處在賠錢賺吆喝的階段。但對尹伯昊而言，市場環境是寒冬還是暖春很難定義。他把所有精力都放在了公司細節方向的調整之上，“去年整個AI行業都往價值鏈更高的部分去走，以后也會這樣，我們走得稍微快了一點。”
以下為尹伯昊對于去年創業經歷的自述：
相比之前幾次創業經歷，去年每一天都跟過去5年不太一樣。
實際上從17年到22年，我們都處于移動互聯網帶來的階段性平穩框架內，創業更多是做些階段性微創新工作。客觀看，確實沒有小紅書、抖音級別的公司出頭。這次是諸多巨大變量同時疊加在一起的一年，可能在人類歷史上，2023年都是一個值得銘記的年份，至少對中國的創業者來說確實很不一樣。我的心態肯定發生了變化，但變化的核心來源于技術產生的影響。
一句話概括猴子無限所做的事情，我們是技術整合商，對外定義是企業級生產力工具，過去一年一直在做生產力工具方向的事情。
我們的產品是連著上層的工程軟件一起賣出去。在這一過程中，我們比那些只賣模型的公司更有競爭力。
國內中大型客戶是我們的第一落腳點，一年來我們服務了WPP、海爾和一些國內頭部銀行和金融公司。
最開始創業，我完全站在技術視角上想解決中間態問題，到后來意識到，中間態的技術問題沒有直接創造終端價值，于是從去訓練模型變成做AI應用。再后來，我意識到做AI應用可能也沒那么重要，應該是去幫企業賺錢。
事實證明，為真正的需求提供對應的技術產品，在用戶反饋上會遠遠好過從技術可實現的角度出發上線一個產品。
我們去年總體是順利的，但也有一定困難階段，有很掙扎的時候，比如產品跟客戶對接時沒有完全定型。我們從來沒有缺過客戶，挑戰是客戶太多了，到底該怎樣去系統性交付客戶。
其實現在市場上，幾乎每家AIGC公司都不缺客戶。隨便一個好玩的產品放出來，可能就是幾萬、幾十萬的個人用戶，但收不上錢。
整個市場對生成式AI有非常充分的好奇，愿意嘗試，但需求遠大于供給。
如果大家都在賺錢，我一定不焦慮。如果沒有客戶，可能也不焦慮，因為沒得干。
可恰恰是客戶多需求旺盛，但沒有更好的、更聰明的產品能夠把用戶承接住，并且收上錢，這是創業者最焦慮的時刻。
但大家總會找到好的解決方案，就像生命總會找到自己的出路。當時我們做了很多深入思考，現在算是摸到了一些十年、二十年后回看“仍然能夠滿意”的產品形態邊界。
去年創業我自己的最大感受是，我在同一時間基本只能做好一件事。
在上半年，公司在產品上做完了一些工作，我就開始去做商業化。從年中到下半年，我又發現，做的產品距客戶要求有距離，于是又回過頭來做產品。最近把產品做到成熟度較高狀態之后，又繼續做商業化，做大客戶的交付和渠道伙伴的建設。
雖然我的三次創業都跟AI相關，但我對創業是否一定要做人工智能沒有執念。我是對系統性提升人類生產力，讓世界變得更好感興趣。
馬斯克的幾段經歷關注的核心始終是大的結構性生產力變化帶來的機會，我也是。坦率講，我們看到的很多機會并不是機會，比如區塊鏈。我也是運氣好，能夠在剛創業時就遇到這么大的結構性機會。
如果一定要我說，人工智能大概率是“真正的”機會，下一代娛樂一定也是。生命科學、新藥發現、個性化醫療、腦機接口、空間計算，但凡能夠系統性提高人在單位時間內吸收信息總量的機會，肯定都是。現在我已經很深在參與“大模型+生命科學”的項目，跟香港大學黃建東教授在一起合作。
在A股上市搞AIGC的公司都在500人以上，YC投的所有公司都在10人以下。我們公司現在7個人，從統計學看，AI創業公司，確實更容易以更小規模去搞定事情。
我面過很多大廠的人，普遍感受是大公司的同事相比創業公司沒那么擅長創新，小公司的同事相比大公司沒那么擅長效率。在不同階段要找不同的人。目前市場上最缺失的，是足夠多能真正意義創新的人。
我們內部已經有很多真正意義的AI員工在上崗做事。我希望猴子無限到最后是十幾個人的規模，每年消耗一個億的GPU資源，這是我理想的組織形態：人做關鍵的思考，盡可能讓機器來做重復性工作。
市場上都認為我們是一家TO B（面向企業）公司，但世界上沒有真正意義的TO B。一家企業級軟件公司，最后一定有終端個人使用，讓終端客戶“舒爽”是最重要的主題之一，但到底是解決生產力問題還是解決娛樂需要劃分。我們更像生產力場景的產品。
其實去年成立的這波年輕的AIGC創業公司，大家的核心訴求都只有一個，就是找PMF（Product Market Fit，是指產品和市場需求達到最佳契合點）。這個概念一直在提，但大家都沒有找到，所以會痛苦。如果找到了，下一步就是考慮到底在國內做還是國外做，到底面向企業做銷售還是面向個人做銷售。
這一次AIGC創業者所處的環境是一個很大的疊浪，一方面要面對技術浪潮的變化，另外一面是前所未有的地緣政治變遷，以及由此引發的芯片禁運、GPT禁用，再有就是經濟形勢的變化。這是組合式影響，很難說是寒冬還是暖春，也不知道大家會更有信心還是更沒有。
當然，整個市場環境不好時，要放棄對一些事情的關注。過去大家習慣了天上撒錢，市場習慣了擊鼓傳花，但現在整個資本退出環境在發生變化，錢不容易拿到了，我們在過去一年里，在融資上投入的時間就少。年后會開始新一輪融資。
還有更多樂觀的事情。我對大模型的成本一年下降10倍就非常樂觀。隨著創業你會發現，大模型是一個組合拳，模型廠商、硬件廠商、用戶場景，所有人都可以出一份力來做優化，如果三方每一方都把自己當前做的事降低一半的成本，那整體就降八分之一了。
終極AGI（通用人工智能）也是很令人興奮的話題，不過很多人把AGI當終點，但我覺得是起點。AGI的出現不等于社會不需要干事情，而是人類社會能干的事情會多非常多，我能想到的未來會遠比AGI遠得多，我們要做的事情是征服宇宙。
永遠會有新東西出來，比如Sora（OpenAI剛發布的首個視頻生成模型發布）。要保持平常心，技術的擴散才剛剛開始，不會有任何一家公司猝死在新技術的出現上。
現在回頭看，我25歲得到的東西遠大于18歲所期待的，遠高于14歲能想象的。人對指數級變化不敏感，傾向于線性理解這件事，但這個世界是非常快的指數級變化。我到40歲的時候也許可以長生不老了，60歲已經在火星上生活了。
由于對這個掌控不了的世界抱有更大的期待，我對自己反而沒有那么多期待。如果一定要有，我希望能持續健康地活著，希望不要下牌桌，希望持續參與到世界變化的進程中來，也希望這個世界每天能變好一點。