文|動脈網
在過去的十多年里，正在興起的以數據為根本，人工智能應用為表象的第四次工業革命幾乎推動了人類社會的方方面面。數字技術的大發展也帶動了數字醫療的發展，盡管進展沒有想象中那么快，但數字醫療的確已經開始在醫療健康行業發揮越來越大的作用。
數字醫療的革命性進展正在快速改變醫療健康領域，人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈、數字診斷和治療、遠程醫療和面向消費者的移動健康軟件等已被越來越普遍地得到應用，并為醫療健康領域的參與各方帶來便利。
盡管在過去一年，整個醫療健康行業都面臨極大的挑戰，但在更長遠的時間維度中，數字醫療的巨大價值毋庸置疑。為記錄數字醫療的宏偉變革過程，并發掘數字醫療未來的巨大潛在可能，動脈網與蛋殼研究院對2023年數字醫療的現狀及發展趨勢進行了整理，制作了《2023數字醫療年度創新白皮書》，以期厘清數字醫療創新如何在2023年重塑醫療。
數字醫療的最新定義、界定和分類
數字醫療（Digital Health）是一個相對寬泛的定義，是一個與開發和使用數字技術促進醫療健康有關的知識和實踐領域。它是隨著信息通信技術、大數據和人工智能引領的第四次工業革命進化過程中產生的醫療健康領域的進步。
關于數字醫療的定義，一直到現在也沒有一個統一的定義，根據不同的背景和需求所給出的定義有不同的側重。聚焦數字技術的類型和使用來側重定義是其中一類；另外一種針對數字醫療的定義方式側重于使用數字技術來改善醫療健康；第三種定義方式則側重于衛生系統的轉型，認為數字醫療將推動當前醫療健康向以患者為中心轉變的概念。
這些定義無不突出了數字醫療在概念和觀點上的高度可變性。但總體而言，數字醫療被公認是一個將衛生系統從以提供者為中心的模式轉變為以患者為中心的數字醫療生態系統的機會，可以通過利用數字技術使患者能夠自我管理身心健康，從而增強消費者的能力。對于醫療服務提供方和醫療健康參與各方而言，也可提高便利性和成本效益。
與數字醫療的定義有幾種不同的方式一樣，其分類也采取了不同的方法。雖然基于所采用的數字技術進行分類是一種比較常見的方式，但數字技術往往可以在醫療流程的多個方向發揮作用，這種分類方式無助于理解每種數字醫療技術的目的，以及如何使用及評估它們。
八類數字醫療技術分類（動脈網制圖）
正因為此，通過在醫療流程中不同階段的作用對數字醫療進行分類開始愈發獲得認可。為了精準分類，一些研究機構在2023年提出需要在這個基礎上設定不同的維度，包括最終用戶/受益人、預期用途、監管審查、循證證據及產品/干預類型四個維度。
基于這些維度，我們可以將數字醫療技術分為面向管理方的非衛生系統解決方案和衛生系統運營解決方案，針對醫療服務提供方（如醫療機構）的衛生系統臨床解決方案，以及面向患者的數字健康、數字監測、數字護理支持、數字診斷評估和數字治療干預共8類解決方案。
這其中，面向患者的解決方案從數字健康到數字治療干預，其對于臨床的影響依次遞增。因此，在預期收益/報銷、監管審查、循證證據等方面的要求也隨之提高。同時，面向患者的數字醫療技術是可以實現向上升級，但必然會受到額外的監管，需要比之前更為強有力的循證證據支持。
此外，由于數字醫療系統的復雜性及市場需求，越來越多的數字醫療技術并不局限于某一類，而是包含了多種功能。如何將其進行分類取決于這些多功能模塊中風險最高的部分所屬的分類，這也將決定確保產品安全性和有效性所需的監管水平。
不難發現，最新的數字醫療定義及分類相比以往更為科學，也更貼近其醫療產品的本質。隨著這一新框架的不斷發展和成熟，也將為未來數字醫療的研究提供更好的框架工具。
數說2023數字醫療
● 資本數據：投資放緩，人工智能逆市增長
在投融資數據方面。我們以2022年12月至2023年11月為分析區間，通過對動脈橙投融資數據的挖掘和清洗，篩選出了109條有效的國內數字醫療相關投融資數據，從而為2023年數字醫療產業不斷變化的趨勢做出解讀。
國內數字醫療行業融資額（左）及融資事件數（右）按半年分（2022.12-2023.11）
將統計期間的融資事件按時間進行劃分，上半年（2022年12月1日-2023年5月31日）投融資事件數量共有73起，累計完成融資36.993億元；下半年則僅有36起投融資事件，累計完成融資21.635億元。顯然，資本市場在上半年明顯比下半年火熱得多。
國內數字醫療行業融資事件數按月份
從按月劃分的融資事件數也可以看出端倪。2022年12月和2023年1月完成融資事件數是最多的，均為15起。隨著時間的進展，融資事件數快速下滑，在進入7月之后單月的融資事件數減少為僅有個位數。
這與大家感知到的情況一致。投融資市場在經歷了2022年末與2023年初最后的輝煌后，明顯受到經濟形勢的影響，下滑明顯。不過，并非單單只有數字醫療出現了這種態勢，根據動脈橙對過去兩年時間國內醫療健康領域各季度投融資數據的統計，從2022年Q1開始，國內醫療健康融資額就在逐季度下滑。
國內數字醫療行業融資事件數按技術分類
如果按照所采用的數字技術分類為信息化、人工智能、數字療法、物聯網、腦機接口、大數據、VR和區塊鏈。人工智能是融資事件數最多的，共有55起完成融資的企業主要業務包含人工智能。這也與生成式人工智能在2023年異軍突起的趨勢相符合。
在18起大于等于1億元的大額融資事件中，人工智能同樣貢獻良多，共有10起大額融資涉及人工智能。這也顯示，盡管AI影像陸續進入中后期階段，但如病理、電子病歷、語音等AI+領域在過去一年憑借生成式人工智能的火熱在宏觀經濟下行的大背景下成為了資本市場不多的優質標的。
國內數字醫療行業融資事件數按輪次分
從整體的融資輪次看，A輪融資事件是最多的，共有44次；其他輪次和天使輪分別為19次和17次，分列二、三位；B輪融資事件有14次。從融資事件輪次不難看出，數字醫療大部分仍然處于中早期發展階段。
● 政策數據：數字醫療獲高度重視，政策推動融入方方面面
根據動脈橙數據的不完全統計，從2022年12月1日至2023年12月22日，我國中央政府在這期間發布了66條與數字醫療相關的政策。這些政策主要圍繞數字醫療整體規劃布局、利用數字醫療賦能具體場景、加快管理機構及醫療機構平臺信息化、標準化、一體化建設，探索數字醫療新應用場景、數字醫療新技術審評審批及應用，利用數字醫療為患者帶來便利，利用數字技術推動醫療體系高質量發展等多個方向展開。
尤其針對年內持續火爆的生成式人工智能，多部門在年內聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。同時，醫療人工智能領域的監管也持續取得突破。作為藥品及器械的主管單位，藥監局在近年來發布了多條重要的監管政策，以推動數字醫療發展。
此外，數據要素也是過去一年尤為熱門的話題。2022年12月發布的“數據二十條”被稱為中國數據基礎制度的四梁八柱，標志著我國政府已在數據戰略上形成了清晰的可執行方案。以此為基礎，國家數據局在之后掛牌成立，并專門將數據要素×醫療健康列為“數據要素×”計劃的重點領域。
● 審批數據：人工智能醫療器械大幅增長，數字療法增速持平
近年來，監管機構對人工智能醫療器械的審評審批不斷優化完善，發布了多部針對不同特定領域的影像學人工智能分析軟件的評價審評要點以及評審指南，使得該領域的審批體系正趨于成熟，這也帶動了這一領域產品注冊準入的大爆發。整個2023年，國內共有48款人工智能醫療器械獲得了三類醫療器械注冊證，比2022年的32款增長了50%，也是歷年來獲批三類證產品數量最多的一年。
國內人工智能醫療器械獲批三類證不完全統計按年份
如果按年份來統計，可以發現，人工智能領域的三類證年通過量一直保持高速增長。目前累計已有122款人工智能醫療器械獲得三類證。這其中，數坤科技頗為值得一提，在2023年共拿下8張三類證，使其獲批三類證達到12張之多，是到目前為止是獲批三類證最多的。
2023年共有7款人工智能醫療器械進入了國家藥監局的創新醫療器械綠色通道，體現了一定的創新；同時，有6款人工智能醫療器械最終通過創新醫療器械快速審批程序獲批。這6款創新產品中有2款早在2019年就進入了創新醫療器械快速審批程序，有3款于2021年進入，也凸顯了醫療器械，尤其是創新醫療器械獲批不易。
值得一提的是，聯影集團在上述兩項統計中又有一款產品入圍。這使其旗下進入創新醫療器械快速審批程序的人工智能軟件醫療器械數量達到2款，是產品進入該通道最多的企業之一。如果統計整個創新醫療器械的名單，其進入通道產品和已獲批產品分別為9款和8款，同樣排名前列，體現了聯影集團強大的創新能力。
國內已獲批“數字療法”不完全統計按年份分
除了人工智能，主要用于屬于數字治療及干預的數字療法的審批數量在2023年也維持高位。根據對公開信息的不完全統計，2023年共有32款符合公認數字療法定義的軟件醫療器械獲批，與前一年的35款基本處于同一水平。近年來，“數字療法”產品的獲批數量正呈現明顯的加速趨勢。截至2023年，已有88款“數字療法”通過監管審批拿到醫療器械證。
當然，由于我國目前尚未有明確的審批指南，不少產品需要單獨進行分類界定，這也一定程度上也限制了數字療法的獲批數量。為此，我國監管機構也在探索建立相關的“數字療法”評價體系。
2023數字醫療創新趨勢解讀
2023年，數字醫療獲得了加速發展。尤其是生成式人工智能迅速崛起，開始在方方面面進行滲透并改寫醫療健康，元宇宙、物聯網等數字技術的進步也使得數字醫療在越來越多的場景開始落地。另一方面，數據作為第五生產要素的確立以及配套政策的推動也正使得醫療健康的數據應用及開發呈現出良好的前景。
生成式人工智能及其背后的大模型是過去一年中最為火爆的話題之一。目前，醫療領域的大模型已可涵蓋醫學文本、醫學影像、生命組學及蛋白質工程等多種數據形態，未來可以在醫療服務、患者服務、運營管理、中醫、藥品供應、臨床科研、公共衛生、智慧醫保和健康管理等領域發揮作用。在過去的一年中，國內不少企業在生成式人工智能上都嘗試了創新探索。
舉例來說，深智透醫在MRI磁共振影像上應用生成式AI，基于原始掃描序列數據生成新序列數據，避免不當操作導致的影像質量降低情況，可使現有MRI設備成像過程加速2-4倍，并將造影劑劑量降低至以往的10%。在此基礎上，深智透醫還實現圖像質量與分辨率提升，提供比加速前更高的圖像質量從而提升診斷效果。其AI影像產品已在全球超過500家、國內超200家頂尖醫院及影像中心部署并獲得客戶好評，并與西門子醫療中國、拜耳醫療及博萊科影像等行業領導廠商達成戰略合作。
在2023年中，智慧眼發布了支持醫療領域文本、圖像、視頻和音頻輸入的“砭石”多模態醫療大模型。以其為基礎所建立的醫保風控模型可實現打擊欺詐騙保行為，賦能醫保基金監管。目前，醫保反欺詐大數據模型已在湖南、河南、新疆等省份試點應用落地，為醫保基金智能監管提供了新的手段。此外，智慧眼還以醫療多模態大模型技術建設為醫療機構運營管理、臨床診斷及臨床科研等方面賦能，為患者提供院外個性化、智能化個人健康管理，從而推動醫保、醫療事業的數智化轉型。
醫渡科技則在2023年末發布了自主研發的面向醫療垂直領域多場景的專業大語言模型，其在分導診、基礎醫學、全科醫學、臨床內科、臨床外科、執業資格考試等多個醫療明確任務場景上的評測表現已超過GPT3.5，在數據結構化任務上的準確率和召回率也遠高于同等參數的大模型。醫渡科技大模型已在多家全國排名前20的頭部醫院合作落地應用，對其醫學科研、臨床輔助、數據治理等多場景進行賦能。
數據是人工智能的三大要素之一，也是發展數字經濟的基本要素之一，這也使得數據的重要性正在日益凸顯。2022年底至2023年，醫療健康數據的利好動作不斷，推出了多條政策。然而，必須要承認的是，醫療健康數據的利用仍然任重道遠。在政策的推動下，擁有大部分醫療數據的醫療機構無疑也將加大在數據挖掘及應用上的投入，從而真正將這些沉睡的數據經濟“油氣田”加工成真正可用的數據產品。
采用全新設計思路的新一代醫療大數據中心也陸續在過去一年問世。比如，醫渡科技就在2022年末發布了新一代數據中心YiduEywa2.0，這一基于醫渡科技醫療智能大腦“YiduCore”的新一代數據中心可針對不同角色不同場景的數據使用需求提供多種工具，以提升數據的可獲得性及使用效率，從而助力醫院提升數據使用效率，加速醫療健康數據的價值轉化。2023年末醫渡科技大模型發布后，YiduEywa也升級至3.0版本，依托大模型更高效的進行數據理解、結構化歸一及數據質控，將數據治理的效率再次提升了50%以上。
近年來，突破傳統IT架構限制的新一代云原生信息系統越來越越受到青睞。比如，華卓科技的云原生醫療信息化系統借助其架構優勢已在全國數十余家中醫院落地，極大地提升了中醫藥數字化服務能力，持續提高中醫藥服務的可及性、便捷性、公平性，并激活其數據要素價值潛力，實現對中醫診療數據的充分挖掘應用，從而利用數字醫療技術賦能中醫藥傳承創新。尤其在2023年，其為浙江省某中醫院建立了以患者為中心的臨床數據中心、集成平臺，并推進應用中醫健康大腦、中醫處方一件事、中醫傳承、中醫特色+AI人工智能等新技術、新模式。
對醫療健康數據進行挖掘利用并不單單只是線下醫院的專利，互聯網醫院同樣可以從中獲得巨大的賦能，奈特瑞利用互聯網醫院打破傳統藥品供應鏈的局限，與多家藥品供應鏈企業達成戰略合作，實現信息共享和資源整合，通過大量運用大數據和人工智能技術對藥品庫存進行實時監控和智能預測，不僅確保藥品及時供應，還避免庫存積壓并提升庫存周轉率，從而解決了傳統藥品供應鏈存在的信息不透明、資源分散、決策緩慢等問題所導致的藥品供應不及時、庫存積壓、成本過高等通病。
衛寧健康則與佛山復星禪誠醫院聯合開發了“雙SaaS”（HIS-SaaS與互聯網醫院SaaS）架構的云HIS系統。該架構旨在打通院內院外、線上線下數據，整合線下醫療資源，推動業務和管理創新。其中，HIS-SaaS提供醫院基礎業務能力，為各類創新業務場景延伸提供支撐，是醫療數字化轉型的重要基座；互聯網醫院SaaS則提供基于互聯網的藥事、診后健康管理、商業保險等生態的連接能力，是構建數字健康平臺的數據與能力交換空間。系統極大改善了患者體驗；提高了醫生工作效率；也提升了集團化運營管理能力。
作為最為主要的數字治療干預方式，數字療法在近年來獲得了較高的關注。越來越多的國內數字療法企業已經逐漸意識到臨床試驗對于數字療法的必要性，并將更多的資源投入其中。這些臨床試驗結果也為證明數字療法的有效性提供了有力的證據，有力地夯實了數字干預治療的循證證據。
數字療法也在開拓更多的創新應用場景，比如，海南在2023年開始在老年人認知障礙篩查和糖尿病慢病管理中引入了數字療法賦能。醫渡科技就成功入選海南省“2+3”健康服務包項目，并已在2023年開展先期試點工作，推進數字療法創新應用與海南省衛生健康數字化轉型。此外，醫渡科技也首次將糖尿病數字療法融入到了“天津惠民保”的健康管理付費服務中。這些應用場景的創新也值得肯定。據悉，以醫渡科技糖尿病數字療法為基礎的糖尿病數字療法產品也已通過FDA審批。
此外，2023年，日新月異的數字技術也開始引發新的醫療場景革命。
比如天與養老的Longevity系列智能硬件就可通過毫米波雷達技術探測區域內人員活動情況及異常行為，通過大數據和AI分析技術精準探測房間區域內人員是否跌倒并自動向管理平臺發送報警，也可無感監測生命體征數據，對睡眠及健康指標進行監護，持續監測呼吸、心率，為用戶睡眠健康狀況提供參考建議。通過與傳統老年服務企業合作，這將協助其解決與長者互動難、連結弱、提供服務不及時、無法滿足長者個性化服務需求等系列問題。
在傳感器的應用上，從消費電子領域跨界而來的OPPO也在2023年發布了一款創新的家庭智能健康檢測儀H1。這款產品搭載了熱電堆傳感器和TOF接近傳感器，創新性地采用紅外非接觸技術進行體溫測量。這種測量方式不僅快速便捷，僅幾秒鐘就可得到測量誤差僅為±0.2攝氏度的體溫，更避免了對人體的傷害和交叉感染。從而更加安全和快速地實現對呼吸系統感染的早期篩查和其他疾病的動態體溫管理。