界面新聞記者 | 張熹瓏

1月10日，《博鰲亞洲論壇創新報告2023》（簡稱《報告》）在廣州發布，指出亞洲已成為AI大模型技術的主要產出區。

其中，中國為AI大模型專利最多產出國。華南理工大學法學院知識產權研究所所長關永紅解讀《報告》提及，截至2023年6月，中國AI大模型專利數量占比高達58%，韓國（占比8%）和日本（占比5%）也是亞洲專利主要產出地區；美國占比為18%。

關永紅表示，截至2023年10月，國內大模型達到238個，但截至5月只有79個，反映中國大模型快速增長態勢。

知識產權數量水平是創新能力產業化的標志。《報告》亦顯示，對標紐約、東京等灣區，聚焦四大專利指標（發明專利、PCT專利、同族專利、專利被引頻次），粵港澳大灣區的專利綜合能力已經超越世界其他灣區。

在發明專利和同族專利方面，粵港澳大灣區公開量和復合增長率位居四大灣區之首：2017-2021年，發明專利公開總量及復合增長率分別為176.9萬件和21.74%；同族專利公開量303.21萬件，數量多于其他三大灣區總和兩倍有余，復合增長率為20.24%。

分行業來看，粵港澳大灣區的發明專利集中在新一代信息技術領域，占比達62.37%，數字創意產業占比為19.63%。新能源汽車相關服務、新材料和生物產業也是主要行業。

高附加值的消費電子、新能源、新材料等先進制造集群是粵港澳大灣區發展AI大模型的基礎。迄今為止，華為仍是全球最大的PCT專利申請人，2022年公布了7689件PCT申請，緊隨其后的是韓國的三星電子（4387件）和美國的高通公司（3855件）。

OPPO、vivo、榮耀等手機廠商也紛紛下場。vivo在2023年11月發布藍心大模型，OPPO在今年1月宣布AI大模型在手機端落地。

下一步，AI大模型需要提升邏輯推理能力，并考慮如何產生回報。

1月10日，vivo智能交互技術總監付凡提出，模型本質上是一種介質，“就跟人腦一樣，人腦大概有860億神經元，而vivo發布的模型可以達到約700億神經元的量級。”

“怎樣讓模型學習人類的知識，需要通過模型結構跟數據去做這種算法知識，對模型信息進行壓縮。我們理解到的信息其實基于壓縮機制，對人類信息進行集合、壓縮。基于這個前提，模型的智能就能體現在對人類所有知識的匯總。”付凡說。

付凡透露道，vivo從2018年成立研究院對數據圖譜化處理：“目前整理了大概1.3萬T的多模態數據，包括音頻文字、圖像設計，提供給模型訓練的大概是2800T文本數據，最終模型會形成15T數據。15T是什么概念？相當于電腦、手機硬盤的存儲大小。”為了提供這一量級的數據給大模型學習，在算力支持方面，“目前是頂級GPU大概2000卡的運行訓練，保證模型訓練的效率和穩定性。”

“目前我們感受到模型更多的是一個能力很強的文科生，其邏輯推理能力如何提升，跟心理學、營養學這樣面向用戶的科學該怎么結合，是下一步我們需要探索的。”付凡稱。

德勤中國科技、傳媒和電信行業主管合伙人程中認為，大模型將在產業端應用迎來需求爆發，例如能源行業探索“井下無人”，制造業開始探索無人化的黑燈工廠。

2022年，全球對AGI投資達約45億美元；2023年第一季度該數值達到120億美元。大部分集中在技術端。

程中強調，AGI撬動的只是一個熱點，回到產業端，這項投資要產生回報，有幾個不可忽視的話題。

首先是工程體驗。“以前的產業數字化里經常談敏捷開發，但這只能在技術上解決問題，未來更多的是工程體驗，解決AI人才極度短缺問題，提升工程師效率。”

數據顯示，全球來看，一個開發中的技術工程師平均一周工作量大概是41小時，“但這41個小時有接近一半的時間是在修復bug，不是為了新的功能和效應。如果用工程體驗的模型去優化，讓這21小時變成10個或5個小時，會給企業端帶來很大的價值。”

“另外，要考慮怎么利用通用大模型。很多企業在構建自己的私有模型，但這不叫大模型，因為私有模型的數據涉及商業核心價值。我們預測，未來私有的AI模型跟通用大模型、產業大模型可能是多者融合的狀態。算力方面，因為全球面臨缺芯，算力不可能會野蠻生長，也可以考慮用共享的模式讓算力更敏捷。”程中提到。