文|讀懂財經
上周五，許多GPTs開發者都收到一封來自OpenAI團隊的官方郵件，宣布下周GPT商店就會與公眾見面。這意味著，遲到的GPT商店終于要來了。
GPT商店，可以理解為大模型領域的蘋果“App Store”。簡單來說，GPT商店的價值在于，給了大家更多創造基于GPT技術應用和服務的機會，甚至你都不需要會編程，僅通過對話聊天方式，就打造一個專屬個性化的GPT。
參考App Store的發展，GPT商店的推出讓其后續構建基于AI新的經濟生態變成了可能，并有望打破AI商業化的難題。
但這仍不是故事的全部。在AI產業鏈尚未完成成熟的當下，OpenAI推出GPT商店顯然有些更多的意義。
一方面，GPT商店讓模型層與應用層的關系變得更加微妙，此前備受追捧的套殼AI應用公司可能將逐漸走向消亡。另一方面，在GPT商店，用戶可以構建類似AI Agent的智能體，進一步拉近了與用戶的距離。這將帶來更多的商業可能性。至此，AI產業故事里最大的篇章——Agent浪潮，就此拉開了帷幕。
01 “遲到“的GPT商店
GPT商店，最早出現在去年11月OpenAI的首屆開發者大會上。當時， Sam Altman向所有人公開了這一產品。GPT商店的推出，恰逢 ChatGPT 公開亮相一年后，原定于 2023 年底推出，后來因為公司內部的變故而推遲。如今，GPT商店真的要來了。
與傳統意義上的程序商店不同，GPT商店是一場無代碼革命。簡單來說，用戶甚至不需要會編程，僅通過對話聊天方式，就打造一個專屬個性化的GPT，用戶可以將它設計為私人使用，也可以專門給公司內部使用，或者通過「GPT商店」賺錢。
在此前的演示環節，Altman本人通過幾步操作就創建了一個「創業導師GPT」，Altman先是打開了GPT建造器（GPT Builder），先打上一段對這個GPT的定義，類似于幫助初創公司的創始人思考業務創意并獲得建議。
接著，在對話中，GPT Builder自己生成了這個GPT的名字、圖標，并通過與奧特曼對話的形式，詢問他是否要對生成的名字和圖標等進行調整。
接下來，GPT Builder主動向他詢問這個應用該如何與用戶交互，他表示可以從其過往演講中選擇合適且有建設性的回答，然后上傳了一段自己以前的演講。3分鐘完成創建后，訪問這個GPT的人會收到GPT自動生成的對話開頭，可以與這個GPT對話咨詢創業相關的內容，得到類似于奧特曼本人的回答。
GPT商店放開后，用戶使用的GPT商店的步驟也很簡單：第一步，打開GPT4網址，并點擊Explore；第二步，點擊 Creat a GPT；第三步，輸入名稱、描述、提示詞；第四步，保存GPT私人助理。值得一提的是，GPT商店還上線了由OpenAI開發的16個機器人，包括數學導師、創意寫作教練、助理廚師等等。
從目前看，GPT 商店的出現有機會徹底改變了AI行業的規則：
一方面，在“GPT 商店”時代之前，創建和部署人工智能解決方案是僅限于擁有重要編程知識和資源的人，而GPT 商店通過降低使用門檻，讓更多人參與進來，為人工智能的廣泛采用鋪平了道路。
另一方面，GPT 商店的出現也讓人工智能構建新的經濟生態變成了可能。盡管人工智能的變化已然讓人驚嘆，但如何尋找貨幣化方式卻成了難題。最新數據顯示，雖然 46% 的 SaaS 公司在 2023 年推出了人工智能功能，但只有 15% 的公司找到了通過這一新功能貨幣化的方法。
GPT 商店的出現，有可能改變這一現狀。這點可以參考2008年蘋果發布App Store。回過頭來看，App Store的最大價值在于，創造了一個新的經濟生態：不僅為第三方軟件的提供者提供了方便而又高效的一個軟件銷售平臺，也讓自己獲得了可觀的商業回報。
當然，作為AI產業最受關注、影響力最大的公司，OpenAI發布GPT商店的影響遠不止如此。
02 模型與應用層的博弈還在繼續
GPT 商店，將有很大機會成為點燃AI行業的又一個“火種”。但這樣的情況并非所有人都樂于見到。比如，處于作為OpenAI下游客戶的AI應用公司來說，可能就樂觀不起來。
時至今日，AI的價值已毋庸置疑。但有一個問題卻始終縈繞在所有人心中：應用層和模型層到底應該是什么關系？
直到ChatGPT的爆火前，這個根本算不上問題。甚至相比OpenAI，基于OpenAI模型的應用產品由于更清晰的商業邏輯而備受投資人追捧。
以AI 文本生成工具Jasper為例，2022 年 1 月，Jasper 團隊只有 9 人，10 個月后擴大到 160 多名，年營收預計達到 6000 萬美元。2022 年 10 月，Jasper 融資 1.25 億美元，在成立僅 18 個月后就達到了 15 億美元的估值。
當 Jasper 和 Snazzy 等產品在 2021 年初推出時，GPT-3 仍然需要高精度的提示才能反饋優秀的成果。這使得文案初創公司變得更加重要，因為它們彌合了 AI 語言模型的龐雜與終端用戶的功利需求之間的鴻溝。
而僅僅 1 個月后，ChatGPT 來了。擺在Jasper們面前的問題變成了——如何證明自己能夠長期堅持下去。至少從目前看，情況并不樂觀。今年夏天，Jasper將全年收入預期下調了30%，并在7月開啟了裁員。據The Information報道，Jasper已經將面向員工的股票估值降低了20%。
這樣的變化不僅發生應用層，一些做中間層的公司也將很難存活。比如LongChain，它通過把大模型相關開發組件封裝打包在一起，從而降低大模型應用的開發難度。現在，OpenAI用Assistants API把它解決了。
如今，隨著GPT 商店的推出，看上去天平正在向模型層傾斜。這似乎也印證了此前Sam Altman在YC校友分享會上表示，OpenAI的模型產品會逐漸拓寬，“在生存空間越來越有限的情況下，套殼ChatGPT的所謂AI公司將走向消亡。
既然模型公司會下場，是不是應用層就一定沒有機會了呢？或許并非如此。目前，大模型的應用雖多，目前遠算不上百花齊放，甚至大部分應用層與模型層看起來很薄，自然一戳即破。
長期來看，大模型的邊界已經顯現，而基于大模型構建的應用仍然處于早期探索階段，尚不清晰。但有一點可以肯定，未來AI應用層的探索不僅考驗著開發者對模型和場景的深度理解，以及打破互聯網慣性的AI原生應用思維，也愈發看重產品經理的產品力。
03 新主體Agent背后的可能性
如果說，模型層與應用層的博弈不過是互聯網產業趨勢的延續。那么，GPT 商店另一大創新之處在于——Agent的誕生。
在GPT商店，用戶可以構建類似AI Agent的智能體，把復雜的問題交給它去做。AI Agent與我們傳統理解上的機器人有很大不同，按比爾?蓋茨的說法，兩者差別主要有以下三點：積極主動地根據用戶需求提出解決方案；能夠跨應用程序完成任務；隨著時間的推移而改進。
按這種說法，我們甚至可以把AI Agent理解為一個新的主體。沿著這個邏輯，AI可能會誕生新的商業模式。過去十幾年里，互聯網從門戶到搜索再到推薦，本質上都是在做一件事情：不斷提升信息流通的效率。
但隨著而來也有問題，因為互聯網的機制仍然是標簽匹配，在一套既定的規則體系下面運行，面對很多個性化需求時，仍然需要通過人工客服或者其他的方式來解決，這就一定程度上影響了其轉化率的提升。
與標簽匹配機制相比，AI Agent的可能性就大了許多。比如，你喜歡某一種味道的某一片產區的紅酒，然后也有一個自己心目中的價格舒適帶，AI Agent可以在世界范圍內給你選酒，甚至都不一定要通過中間平臺，兩個AI Agent就可以完成交易。
在工作上，AI Agent不僅可以單獨完成工作，也可以去尋找其他的AI Agent合作，組成新的工作流程，共同完成復雜的工作。如果是這樣，GPT 商店可以是AI時代的淘寶，也可以是AI時代的Upwork（自有職業平臺）。
盡管AI時代的演化前景尚不清晰，但可以肯定的是，當智能足夠強大，越來越能理解人類時，產品邏輯可能也會發生很大的變化，比如從提升人的體驗到提升Agent的體驗。
按照目前AI的發展速度，這樣的時點可能比我們預想得要來得更快。未來，當我們重新回顧Agent故事的起點，或許就在GPT商店那一刻就已經開始。
