界面新聞記者 | 劉嘉欣
界面新聞編輯 | 陳小同
日前，工信部等四部門聯(lián)合發(fā)布《四部委關于開展智能網聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》。通知明確表示，遴選具備量產條件、搭載自動駕駛功能的智能網聯(lián)汽車產品，開展準入試點，將在限定區(qū)域內上路通行。通知中還明確了自動駕駛中的事故責任歸屬。
上述方案中的自動駕駛功能即通常意義上的高級別（L3/L4）自動駕駛，這意味著國內高級別自動駕駛上路運行終于有了產品準入標準和規(guī)范指引。國家層面也釋放出大力發(fā)展更高級別自動駕駛的明確信號，高級別自動駕駛正式商業(yè)化時代即將來臨。
按照國家標準《汽車駕駛自動化分級》（GB/T 40429-2021）的規(guī)定，汽車駕駛自動化功能從L0至L5一共六個等級，L0為完全人工駕駛，L5為完全自動駕駛。目前，我國普遍實施的L2級輔助駕駛，實際上仍是以駕駛員操控車輛為主，從L3開始則是由系統(tǒng)操控車輛。
雖然由系統(tǒng)主導，但L3仍然需要駕駛員來接管部分場景，這也就導致了政策層面的產品標準認定和安全責任劃分難度較大。自2019年國內L2大規(guī)模量產至今，頭部智能汽車品牌均以L2+級別宣傳自己的產品。
自動駕駛科技企業(yè)小馬智行相關負責人對界面新聞表示，此次試點是結合自動駕駛車輛生產和商業(yè)化目標，通過認定的車輛可以上車公告并量產，可以上正式車輛號牌并獲得車輛行駛證，按照現(xiàn)行交通運輸規(guī)定開展運輸服務，從車輛準入源頭解決了L3/L4商業(yè)化的法律障礙。
其中的關鍵，一是量產車上路，二是正式牌照。實際上在此之前，北京、上海、廣州、深圳等十多個城市已劃定自動駕駛區(qū)域允許自動駕駛汽車在特定時段進行出租車、城市公共汽車等商業(yè)化試運營。但這些試點車輛少、試點區(qū)域局限，且通常都為L4級別的自動駕駛出租車（robotaxi），而此次則開放了量產車型。據(jù)了解，此前L4級別的robotaxi大部分為測試牌照，此次方案將會獲得正式運營牌照。
此外，對于此前存在難度的事故認定，通知明確指出，由試點汽車生產企業(yè)承擔智能網聯(lián)汽車產品質量和生產一致性主體責任。自動駕駛激活狀態(tài)下發(fā)生違法或事故后，試點企業(yè)與試點使用主體在規(guī)定時間內向相關部門提供證明材料。若未按規(guī)定提供材料，需承擔事故責任；未激活狀態(tài)則按照一般交通法規(guī)判定。
相關知情人士對界面新聞表示，智能網聯(lián)汽車準入和上路通行工作或將在北上廣深等一線城市首批試點施行，每個城市選擇一家當?shù)仄囍圃焐毯驼?lián)合申請，生產具備資格的量產車型。
中金研報預計，第一批汽車公司有望于2024年初獲得資格，屆時也有望側面驗證各品牌間的技術儲備和實力強弱。
目前，已有多家企業(yè)在國內布局L3級別自動駕駛。奔馳已經明確繼德國和美國后，將在中國市場推進L3級別自動駕駛系統(tǒng)Drive Pilot，寶馬集團則計劃于2023年底或2024年初正式上市L3級自動駕駛功能。
近期有消息稱，特斯拉FSD有望在中國部分大型城市落地應用，特斯拉中國車輛最新版本車主手冊中也新添加了FSD Beta的相關介紹和使用規(guī)范。此前該項功能僅在北美地區(qū)小范圍測試過。
與此對應的是，國內頭部汽車品牌重點發(fā)力方向是高速和城市NOA（Navigate On Autopilot，即自動領航輔助駕駛）。行業(yè)普遍認為，NOA趨近于L3，是從L2到L3跨越至關重要的一步。小鵬、問界最早開啟城市NOA的推送，將全國城市NOA開啟提上日程。另外理想、蔚來、智己等品牌也已經宣布城市NOA的具體時間表。
蓋世汽車研究院高級總監(jiān)王顯斌認為，此次頒布的政策會非常利好高速NOA、城市NOA及通勤模式等功能全面配置和場景化應用。技術領先型企業(yè)在現(xiàn)階段將獲得優(yōu)勢，能夠快速發(fā)展與技術迭代。
從市場角度看，小馬智行相關負責人認為，這是在國標定義基礎上首次在產品準入角度來認定和承認L3/L4的能力，將規(guī)范現(xiàn)有自動駕駛車輛能力的宣傳。
未來國內的頭部企業(yè)自動駕駛競爭仍然會非常激烈，品牌、產品間的差異化也會愈加明顯。王顯斌認為，未來隨著產品技術規(guī)模化應用，成本也會快速下降，高階自動駕駛功能將成為各品牌競爭的賣點和用戶關注的重點。未來兩年，一部分公司或許會向做的好的公司購買自動駕駛方案，技術付費成為一項新的盈利能力。
不過值得注意的是，有相關人士認為，此次試點準入仍處于嘗試階段，結合安全評估、技術可靠性開發(fā)等來劃定自動駕駛的使用場景和能力邊界是現(xiàn)階段的重點。
至于未來全面放開，可能還需要一段距離。對汽車公司來說，遵循運行場景和特定要求，在邊界上不斷推新技術、增加實用功能，在智能駕駛核心競爭力上拉開差距是下一步方向。