文|第一新聲  夏雨 

編輯|也行 

校對/Tina、Rita 

策劃/Eason 

據IDC預測，中國數字人市場規模預計到2026年達102.4億元。這其中不僅包括正在快速發展中的B端市場，還有被視為潛力股的C端市場。尤其是在AIGC大模型高速發展的當下節點，數字人的滲透率將會增強。 

目前，諸多廠商已經入局。今年8月，華為宣布推出盤古數字人大模型，可幫助用戶 12 小時完成數字人生成。此前騰訊推出了一些基于特定場景的虛擬數字人，如平安普惠數字員工、新華社主播“新小微”、航天員“小諍”、3D手語翻譯官“聆語”、故宮博物館導游“福大人”等。阿里巴巴的虛擬數字人為自身業務需求服務，仍是以直播帶貨為主...... 

那么，在AIGC大模型浪潮下的數字人發展情況究竟如何？數字人將會應用到哪些場景？面臨哪些技術挑戰？成本多少？本篇內容采訪了心識宇宙產品VP陳陽、世優科技創始人&CEO 紀智輝、行業從業者李元（化名）等，試圖解答上述問題。 

01、AIGC加持下，數字人開始狂飆？ 

騰訊發布《數字人產業報告》中，將數字人界定為“以數字形式存在于數字空間中，具有擬人或真人的外貌、行為和特點的虛擬人物。” 

2023年，隨著AIGC的強勢崛起和類ChatGPT語言大模型的問世，數字人賽道變得越發熱鬧起來。開始頻繁出現在各大應用場景，以及文旅、電商、金融等多個行業，形形色色的虛擬數字人正代替真人，充當著代言人、主播、播報員、客服和智能助理的角色。 

市場的參與者也肉眼可見變多。互聯網大廠、創業公司、老牌AI公司和一些此前做智能客服營銷的數字服務商和資方都躬身入局。 

銳觀網數據顯示，截至2022年12月，中國數字人行業投融資事件超過140件。據IDC發布的《中國AI數字人市場現狀與機會分析2022》報告中，預計到2026年中國AI數字人市場規模將達到102.4億元。

對于數字人產業越來越熱的現象，多位受訪人總結出三個原因。 

一是從技術上來看，AIGC的出現解決了數字人“只會念稿、不能交互”等諸多痛點。 生成算法提高了內容創作的效率和便捷性，降低了成本和門檻，同時還豐富了內容創作的多樣性和個性化，滿足了用戶的不同需求和喜好。自然語言處理大模型有助于提升數字人交互體驗，讓數字人從過去的“沒有大腦沒有靈魂”找到了一個比較好的出口。

與此同時，建模渲染、 AI生成動作捕捉等技術也在不斷的進步，讓整個數字人的表現比普通的 AI機器人更加像自然人，對信息、知識的挖掘和梳理更充分，對語句的處理更加貼近人類的日常交流表達習慣。 

二是90后、00后為代表的“網絡原住民”，對虛擬角色的接受程度逐漸深入，很容易對虛擬角色投入情感。

三是國內數字經濟的進一步發展趨勢下，讓企業降本增效的經營需求起到了助推作用。

行業從業者李元（化名）同意該觀點，并以直播場景為例解釋，真人直播需要花費一定成本來搭建直播場景，而且隨著抖音、美團等平臺開啟本地生活直播，人才缺口也是一個問題，數字人恰好能填補這個缺口，而且能夠做到7×24小時無休。 

“公司通過AI技術在數字人‘造人、養人、用人’三個不同階段均實現成本控制、規模化生產能力。在AI產品方面，今年世優科技推出了世優BOTA、世優AI數字人直播系統AI數字人產品體系。通過AI與數字人的結合應用，實現批量化打造虛擬人，為行業降本增效。”世優科技創始人&CEO 紀智輝說道。 

當前，數字人的應用越來越廣泛，無論是B端還是C端都出現了數字人的身影。清華大學發布的《虛擬數字人研究報告2.0版》顯示，數字人已經滲透到各行各業，成為新一代的生產力和創造力。從頭部企業的布局來看，數字人產品服務在B端占有79%的市場，而在C端占比36%。

在數字人的B端應用場景方面，心識宇宙產品VP陳陽坦言：“主要是做客服、營銷、文旅導游以及AI直播等， 因為AI直播本質上也是在與觀看直播的用戶互動、回答用戶提出的問題。難點在于數字人客服如何快速的為交流對象提供正確的答案？基于ChatGPT大語言模型，數字人可以得到很多信息，但同時也會出現無法準確回答交流對象、甚至是編造答案的現象。這對客服場景會帶來致命的傷害。” 

在數字人的行業應用落地方面，IDC的相關報告介紹，金融行業是當下數字人應用相對更成熟的領域，到2025年，超過80%的銀行都將部署數字人，承擔90%的客服和理財咨詢服務。 例如浦發銀行是國內最早“聘用”數字員工的銀行，目前3D數字人“小浦”已經在20多個崗位任職，包括財富規劃師、文檔審核員、大堂經理、電話客服等。 

此外，企業的數字人可以與內部系統綁定，員工可以跟它交流了解公司的規章制度，查詢各種信息等。 

未來，數字人將在醫療、教育、制造等多個領域發揮作用，例如在醫療領域，數字人可以作為認知智能大模型，輔助醫生進行診斷和治療；在教育領域，數字人可以作為個性化教學助手，幫助學生提高學習效果。 

接受采訪的幾位業內人士都表示，未來C端也是一個比較有潛力的市場，未來可能人人都會有一個屬于自己的數字人，但從成本、技術、設備來看，還需要經歷一段時間的發展。 

02、難以逾越的成本高墻，3D數字人成本達100萬 

想要躬身入局的企業，需要懂得計算投入產出比。 

目前，數字人分為兩類，一類是由人驅動的“中之人”， 是指依靠人力驅動虛擬主播進行直播，這種驅動方式需要進行大量的拍攝及后期工作，成本較高，眾多3D虛擬人采用的便是中之人驅動。

另一類是AI驅動數字人， 指通過使用機器學習，喂養數據等方式訓練數字人完成特定的任務。這類數字人通常應用于工作重復量高的服務型場景，目前在直播間帶貨的2D真人數字人大都屬于該類。

3D數字人往往以動畫人物形象出現，適用于虛擬IP的打造。對于該類型數字人來說，從面部輪廓到服飾場景都需要自定義打造，成本通常會更高，制作周期也會更長，報價超過20萬元。 

例如英偉達曾在官方博客中稱，黃仁勛虛擬人在發布會上出鏡的14秒視頻，共有34位3D美術師和15位軟件工程師協同參與，總計近千工時。 

這樣高昂的成本得到了李元的證實，“在傳統的3D建模技術下，一個能看得過去的定制數字人，需要幾十萬的成本，這還只是冰山一角。” 

據世優科技CEO紀智輝介紹稱，市場一般將數字人成本分為3部分，即造人、養人、用人。第一部分是造人，通過角色創意、原畫、建模、綁定、表情、實時渲染等環節，可按照風格生產出卡通Q版，迪士尼人形、二次元、次世代、美型寫實、超寫實等不同風格。價格從幾萬到上百萬不等。

第二部分是養人 ，當數字人被造出之后，還需要低成本、高頻不斷的輸出內容，用數字人生成內容，養出IP認知度。例如數字人需要出一條短視頻或者一條TVC廣告片，其成本則是根據內容的精度、效果以及腳本內容不同等因素來決定，一分鐘成本從幾千、幾萬到幾十萬不等，主要取決于腳本的難易程度。 

第三部分是用人 ，主要是指數字人生產內容后所應用的場景。“ 目前，世優科技在用人方面涉及十大應用場景，包括廣電媒體、品牌營銷、電商直播、短視頻、政府文旅、教育娛樂、影視劇、 AR/VR/AI 、NFT、元宇宙等各類線上線下場景。比如數字人做虛擬主播、媒體記者、活動主持人、線下展廳接待員等等。根據客戶的項目需求，涉及相關執行的成本。”紀智輝說道。 

不同類型的數字人所產生的成本差異較大，應用AI生成技術研發的2D數字人相比之下，成本便宜很多。“整體來說，2D數字人的成本只有3D的1/10或者1/20，這是目前相對接地氣、市場上容易接受的水平。”紀智輝說道。 

世優科技擁有2D數字人相關產品線。2D不需要建模，生產過程也相對簡單，主要是通過拍攝一段真人視頻后通過AI技術訓練而成，造人成本只需要幾千塊錢。在養人生成內容方面也只需要輸入腳本，數字人就能講話做到對外輸出，養人成本只需要幾塊錢/分鐘，之后會接近于0。 

當然，2D數字人并不能適用于所有場景，在游戲場景和虛擬偶像這樣的賽道中，企業只能使用高價的3D數字人，成本負擔可想而知。而且無論2D數字人還是3D數字人，都面臨著內容劣勢。

今年5月抖音發布AI標識令，開始監管數字人這一新物種。在內容上沒有競爭力，只會重復口播的大量2D數字人被封禁。紀智輝提到，因為抖音、快手、微信是內容與電商平臺，所以主播必須提供高質量的內容。而AI生成的部分內容質量不高，平臺就不給流量，最終導致了東西賣不出去。所以數字人實現高銷量的帶貨，是需要配備運營團隊、好的貨盤等好幾個因素疊加才能把帶貨ROI做好。 

至于大眾對于AI所引發的“換臉”、“永生”等風險的擔憂，李元表示：“任何新技術的出現和應用都需要一些相應的規范，監管也在做出反應。今年1月份，有關部門就出臺了AI生成內容的一些監管政策。市場內的正規廠商對此也很重視，這些廠商都有自我規范和要求。” 

03、三個技術難題，數字人無法像人“生動靈活” 

值得注意的是，當下大模型驅動的數字人產品仍處于應用落地的早期階段。除了上述提到的成本制約因素以外外，業界普遍認為現階段，技術成熟度和效率也仍然是數字人的難題之一。 

有研究報告將數字人的特征總結為3點，但技術在這些特征上的呈現均有許多不足之處。 

一是數字人擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征。

“如果客戶不選擇超寫實數字人，即完全復刻一個真人的狀態，那么數字人的外觀技術已經較為成熟了，只是數字人的表情、動作仍有卡點。但是在沒有真人動捕而是完全通過自我驅動的情況下，數字人很難呈現出自然的表情和動作。”陳陽說道。 

二是數字人擁有人的行為，具有用語言、面部表情和肢體動作表達的能力。但不少數字人產品在語音、表情、互動表現上目前還比較生硬。

李元認為，由于數字人缺乏情緒、情感的表達能力，例如在感到生氣或委屈時，無法用更豐富面部表情和更大的肢體動作來呈現，導致數字人雖然擁有了人的外貌、聲音，卻無法像人一樣生動靈活的原因。 

三是擁有人的思想，具有識別外界環境、并能與人交流互動的能力。

“雖然ChatGPT的出現賦予了數字人大腦，但如果市場希望刻畫一個有特定個性，甚至有自己成長經歷、世界觀的一個角色，單純使用ChatGPT很難實現，目前整個技術還不能很好的支持這個事情。”李元說道。 

據悉，目前AI還不夠智能，這導致智能驅動型（TTSA人物模型）的交互型數字人只能作為補充型的角色存在（游戲場景除外），市面上仍以真人驅動的為主，比如在視頻直播和展臺上的充當主播的數字人。 

陳陽觀察稱，展臺會用全息技術投訴一個角色與訪客互動。AI驅動的數字人則主要是充當文旅導游，同時在一些淘寶直播間也會出現，在真人主播無法覆蓋的時間段，會使用這樣的數字人，應用場景比較有限。 

不過紀智輝認為，隨著AI技術發展，未來AI驅動型的交互型數字人市場可能會比較廣闊。真人驅動型數字人會更適合進3D空間實時互動，比如3D數字人實時互動直播、元宇宙這樣的應用場景。 

從年初熱鬧至今，從業者與客戶們也觀察到，市場已經在呈現理性回歸狀態。一些喧囂和割韭菜類的廠商與代理商等角色在加速出清，希望未來數字人真正為企業實現降本增效。