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騰訊蘇奎峰:數字孿生在海內外的市場增長已達到40%以上 | REAL大會

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騰訊蘇奎峰:數字孿生在海內外的市場增長已達到40%以上 | REAL大會

蘇奎峰總結稱,數字孿生的價值主要在于可視、可算和可用。

圖片來源:界面新聞

界面新聞記者 | 伍洋宇

10月26日,在由界面新聞主辦的2023 REAL科技大會上,騰訊數字孿生產品部/自動駕駛業務總經理蘇奎峰發表了《數字孿生與生成式AI的閉環迭代進化》主題演講。

蘇奎峰首先從市場的角度切入,表示如今的數字化轉型升級發展起來以后,虛實結合的經濟需求使得數字孿生在各個行業都有很深的應用,其每年在海內外的市場增長都能夠達到40%以上。

從行業看來,數字孿生無論在航空航天還是工業交通領域都有非常深的融入。在國內,該技術主要以城市治理和政府治理為起點,以數字孿生城市為先導,在交通、水利等各個行業均獲得了較大力度的政策支持。在海外,數字孿生則主要以工業領域的應用為主。

在這些領域,數字孿生到底有哪些價值?蘇奎峰認為,從應用角度來看,數字孿生包括二維/三維一體可視化、模擬仿真,以及VR/AR/MR等落地方向。

對此,蘇奎峰總結稱,數字孿生的價值主要在于可視、可算和可用。其中,可視在于提供一個交互方式,如果一個孿生系統沒有更好助力可視,那么它將是失敗的;可算體現在將物理世界模型化和參數化,以實時數據驅動和推演,進而獲得更強和更大規模的計算能力;可用表現于提供沉浸式、游戲化的交互體驗,這是構建孿生系統所必須做的事情,此外,大規模復雜系統的在線協同,以及數據驅動下的閉環優化和控制也其價值所在。

他認為,數字孿生是“全真互聯”的核心基石,通過數據影響著人文世界、數字世界和物理世界。在這背后,AI是非常重要的技術基礎,有了這一基礎帶來的實時計算、仿真推演、數據驅動和泛在連接,數字孿生系統才可能真正連接到虛擬現實。

“對于數字孿生而言,它更多的是去映射起來,構建一個孿生體,通過全真的體驗,無限的連接方式,把物理世界和虛擬世界無感連接起來,我認為這是數字孿生構建全真互聯的基礎能力。”蘇奎峰說。 

同時,他強調稱,數字孿生的虛擬現實仍要以人為中心,因為每個個體都將參與其中。因而人與數據驅動的協同,將是構建實時孿生系統一個非常重要的體系。

蘇奎峰所討論的第二個重要話題是生成式AI對于數字孿生的重要性。他表示,只有生成式AI與數字孿生相融合,才能夠達成認知孿生。其重要性具體體現在對于模型的更新判別、優化迭代,以及通過預測來幫助產業發展。同時,生成式AI還可以提供更好更安全更精準的驗證環境和互動體驗,以及個性化的訓練。

他通過實際場景解釋了生成式AI對于數字孿生的價值。在運輸業務場景中,團隊可以通過AI的方式去建構三維場景,并用生成式AI來做優化,將裝載、卸載、運輸全鏈路做成數字孿生體。這個“世界”是可編輯的,例如改變車流方向。在自動駕駛的仿真系統中,這也可以用于生成圖文聯合的自動駕駛場景——如果系統掌握編輯能力,便可以生成高質量的數據來訓練AI。 

蘇奎峰總結稱,現實的三維數據可以促進建立AIGC,而反過來AIGC也有能力幫助優化其數字孿生模型,兩者往復構成了一個閉環迭代的關系。“一旦這樣的閉環體系構建起來,數據將具有生命體的特征,能夠持續的迭代下去。”他說。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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騰訊蘇奎峰:數字孿生在海內外的市場增長已達到40%以上 | REAL大會

蘇奎峰總結稱,數字孿生的價值主要在于可視、可算和可用。

圖片來源:界面新聞

界面新聞記者 | 伍洋宇

10月26日,在由界面新聞主辦的2023 REAL科技大會上,騰訊數字孿生產品部/自動駕駛業務總經理蘇奎峰發表了《數字孿生與生成式AI的閉環迭代進化》主題演講。

蘇奎峰首先從市場的角度切入,表示如今的數字化轉型升級發展起來以后,虛實結合的經濟需求使得數字孿生在各個行業都有很深的應用,其每年在海內外的市場增長都能夠達到40%以上。

從行業看來,數字孿生無論在航空航天還是工業交通領域都有非常深的融入。在國內,該技術主要以城市治理和政府治理為起點,以數字孿生城市為先導,在交通、水利等各個行業均獲得了較大力度的政策支持。在海外,數字孿生則主要以工業領域的應用為主。

在這些領域,數字孿生到底有哪些價值?蘇奎峰認為,從應用角度來看,數字孿生包括二維/三維一體可視化、模擬仿真,以及VR/AR/MR等落地方向。

對此,蘇奎峰總結稱,數字孿生的價值主要在于可視、可算和可用。其中,可視在于提供一個交互方式,如果一個孿生系統沒有更好助力可視,那么它將是失敗的;可算體現在將物理世界模型化和參數化,以實時數據驅動和推演,進而獲得更強和更大規模的計算能力;可用表現于提供沉浸式、游戲化的交互體驗,這是構建孿生系統所必須做的事情,此外,大規模復雜系統的在線協同,以及數據驅動下的閉環優化和控制也其價值所在。

他認為,數字孿生是“全真互聯”的核心基石,通過數據影響著人文世界、數字世界和物理世界。在這背后,AI是非常重要的技術基礎,有了這一基礎帶來的實時計算、仿真推演、數據驅動和泛在連接,數字孿生系統才可能真正連接到虛擬現實。

“對于數字孿生而言,它更多的是去映射起來,構建一個孿生體,通過全真的體驗,無限的連接方式,把物理世界和虛擬世界無感連接起來,我認為這是數字孿生構建全真互聯的基礎能力。”蘇奎峰說。 

同時,他強調稱,數字孿生的虛擬現實仍要以人為中心,因為每個個體都將參與其中。因而人與數據驅動的協同,將是構建實時孿生系統一個非常重要的體系。

蘇奎峰所討論的第二個重要話題是生成式AI對于數字孿生的重要性。他表示,只有生成式AI與數字孿生相融合,才能夠達成認知孿生。其重要性具體體現在對于模型的更新判別、優化迭代,以及通過預測來幫助產業發展。同時,生成式AI還可以提供更好更安全更精準的驗證環境和互動體驗,以及個性化的訓練。

他通過實際場景解釋了生成式AI對于數字孿生的價值。在運輸業務場景中,團隊可以通過AI的方式去建構三維場景,并用生成式AI來做優化,將裝載、卸載、運輸全鏈路做成數字孿生體。這個“世界”是可編輯的,例如改變車流方向。在自動駕駛的仿真系統中,這也可以用于生成圖文聯合的自動駕駛場景——如果系統掌握編輯能力,便可以生成高質量的數據來訓練AI。 

蘇奎峰總結稱,現實的三維數據可以促進建立AIGC,而反過來AIGC也有能力幫助優化其數字孿生模型,兩者往復構成了一個閉環迭代的關系。“一旦這樣的閉環體系構建起來,數據將具有生命體的特征,能夠持續的迭代下去。”他說。

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