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毫末智行發布5000元城市智駕產品,行業價格戰要來了?

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毫末智行發布5000元城市智駕產品,行業價格戰要來了?

目前車企能接受的智能駕駛軟硬件成本普遍在5000元至12000元,而毫末產品的價格區間在3000元至8000元。

圖片來源:毫末智行

界面新聞記者 | 伍洋宇

10月11日,毫末智行在其第九屆HAOMO AI DAY上發布了近期的產品、技術及整體業務進展。

“2023年我國高階智能輔助駕駛市場迎來大爆發。”毫末智行董事長張凱在現場如此表示。

張凱介紹,目前乘用車銷量和智能化指數都在穩步提升,同時智能駕駛滲透率與價格呈反向增長,乘用車市場L2及以上智能駕駛滲透率達42.4%,2025年將達70%,并普及到10-20萬的主銷車型上;城市NOA(自動輔助導航駕駛)迎來量產上車潮,目前占L2及以上輔助駕駛份額的17%,2025年將達70%。此外,他預計,行泊分體的硬件設計、一體機將逐步退出市場,更具性價比的行泊一體的域控方案會成為主流。

針對這一趨勢,毫末發布了HP170、HP370、HP570三款智能輔助駕駛產品,預計將在2023年和2024年先后上車。

對于毫末而言,性價比是此次產品發布的重點之一。其中,毫末HP170是3000元級別的高速無圖NOH(高速自動領航輔助駕駛),可實現行泊一體智駕,場景上覆蓋高速、城市快速路上的無圖NOH,短距離記憶泊車。其硬件配置包含算力5TOPS,標配1個前視相機、4個魚眼相機、2個后角雷達、12個超聲波雷達,選裝1個前視雷達和2個前角雷達。

HP370是5000元級的城市行泊一體智駕,在高速和城市快速路之外,可實現城市內的記憶行車,以及免教學記憶泊車、智能繞障等功能。其硬件配置上包含算力32TOPS,標配2個前視相機、2個側視相機、1個后視相機、4個魚眼相機、1個前雷達、2個后角雷達、12個超聲波雷達,選裝2個前角雷達。

在造車新勢力們當前頗為看重的城市NOA賽道,毫末發布的是8000元級別城市NOH產品(NOA/NOH僅為不同的產品名稱),覆蓋全場景城市無圖NOH、全場景輔助泊車、全場景智能繞障、跨層免教學記憶泊車等功能。算力可選72TOPS和100TOPS兩款芯片,傳感器方案標配2個前視相機、4個側視相機、1個后視相機、4個魚眼相機、1個前雷達、12個超聲波雷達,支持選配1顆激光雷達。

據界面新聞記者了解,目前市場上車企能接受的智能駕駛軟硬件成本普遍在5000元至12000元。相較于此,毫末產品的價格區間在3000元至8000元,直觀上來說有明顯價格降幅,其背后原因主要在于算力更低,并且有更少的傳感器組件,例如行業中高速NOA需要算力普遍在20TOPS及以上,城市NOA基本需要標配至少一顆激光雷達(成本在一千元至數千元不等)。

這意味著,毫末需要打造更成熟的算法,尤其在視覺感知模塊,一方面減少傳感器的硬件成本,另一方面降低對于算力的需求。對此,毫末智行CEO顧維灝就團隊的技術進展進行了詳細介紹。

在毫末DriveGPT大模型推出200天后,其DriveGPT共計篩選出超過100億幀互聯網圖片數據集和480萬段包含人駕行為的自動駕駛4D Clips數據。在通用感知能力提升方面,DriveGPT通過引入多模態大模型,實現文、圖、視頻多模態信息的整合,進而識別物體;同時,通過與NeRF技術整合,DriveGPT實現4D空間重建,獲得對三維空間和時序的全面建模能力;最后是通用認知能力提升,借助大語言模型,DriveGPT將世界知識引入到駕駛策略中。

顧維灝展示了DriveGPT為車端帶來的測試成果。其中,就城市NOH對小目標障礙物檢測的測試成果而言,毫末表示在城市道路場景中,其城市NOH在時速最高70公里的50米距離外,就能檢測到大概高度為35cm的小目標障礙物,可以做到100%的成功繞障或剎停,這樣可以對道路上穿行的小動物等移動障礙物起到更好的檢測保護作用。

就行業趨勢本身,顧維灝指出,自動駕駛3.0時代與2.0時代相比,其開發模式和技術框架都將發生顛覆性的變革。在自動駕駛2.0時代,以小數據、小模型為特征,以Case任務驅動為開發模式。而自動駕駛3.0時代,以大數據、大模型為特征,以數據驅動為開發模式。

相比2.0時代主要采用傳統模塊化框架,3.0時代的技術框架會發生顛覆性變化。首先,自動駕駛會在云端實現感知大模型和認知大模型的能力突破,并將車端各類小模型逐步統一為感知模型和認知模型,同時將控制模塊也AI模型化。隨后,車端智駕系統的演進路線也是一方面會逐步全鏈路模型化,另一方面是逐步大模型化,即小模型逐漸統一到大模型內。

其他業務進展方面,背靠與長城汽車的深度合作關系,毫末智行的智駕方案裝機量相較于其他自動駕駛公司有所保障。據介紹,公司輔助駕駛產品HPilot整體已搭載至超過20款車型,用戶輔助駕駛行駛里程突破8700萬公里。其中,最新搭載毫末HPilot的車型為山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。

此外,具備城市NOH導航輔助駕駛功能的毫末HP550(原HPilot3.0),將搭載于魏牌藍山在2024年第一季度正式量產上市。

智駕之外,末端物流配送是毫末的另一個主戰場,其主要產品小魔駝3.0,此次定價89999元。商業化進程方面,毫末方面表示,目前小魔駝已配送超過22萬單,即將在今年第四季度在商超履約配送場景實現盈利。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

毫末智行

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毫末智行發布5000元城市智駕產品,行業價格戰要來了?

目前車企能接受的智能駕駛軟硬件成本普遍在5000元至12000元,而毫末產品的價格區間在3000元至8000元。

圖片來源:毫末智行

界面新聞記者 | 伍洋宇

10月11日,毫末智行在其第九屆HAOMO AI DAY上發布了近期的產品、技術及整體業務進展。

“2023年我國高階智能輔助駕駛市場迎來大爆發。”毫末智行董事長張凱在現場如此表示。

張凱介紹,目前乘用車銷量和智能化指數都在穩步提升,同時智能駕駛滲透率與價格呈反向增長,乘用車市場L2及以上智能駕駛滲透率達42.4%,2025年將達70%,并普及到10-20萬的主銷車型上;城市NOA(自動輔助導航駕駛)迎來量產上車潮,目前占L2及以上輔助駕駛份額的17%,2025年將達70%。此外,他預計,行泊分體的硬件設計、一體機將逐步退出市場,更具性價比的行泊一體的域控方案會成為主流。

針對這一趨勢,毫末發布了HP170、HP370、HP570三款智能輔助駕駛產品,預計將在2023年和2024年先后上車。

對于毫末而言,性價比是此次產品發布的重點之一。其中,毫末HP170是3000元級別的高速無圖NOH(高速自動領航輔助駕駛),可實現行泊一體智駕,場景上覆蓋高速、城市快速路上的無圖NOH,短距離記憶泊車。其硬件配置包含算力5TOPS,標配1個前視相機、4個魚眼相機、2個后角雷達、12個超聲波雷達,選裝1個前視雷達和2個前角雷達。

HP370是5000元級的城市行泊一體智駕,在高速和城市快速路之外,可實現城市內的記憶行車,以及免教學記憶泊車、智能繞障等功能。其硬件配置上包含算力32TOPS,標配2個前視相機、2個側視相機、1個后視相機、4個魚眼相機、1個前雷達、2個后角雷達、12個超聲波雷達,選裝2個前角雷達。

在造車新勢力們當前頗為看重的城市NOA賽道,毫末發布的是8000元級別城市NOH產品(NOA/NOH僅為不同的產品名稱),覆蓋全場景城市無圖NOH、全場景輔助泊車、全場景智能繞障、跨層免教學記憶泊車等功能。算力可選72TOPS和100TOPS兩款芯片,傳感器方案標配2個前視相機、4個側視相機、1個后視相機、4個魚眼相機、1個前雷達、12個超聲波雷達,支持選配1顆激光雷達。

據界面新聞記者了解,目前市場上車企能接受的智能駕駛軟硬件成本普遍在5000元至12000元。相較于此,毫末產品的價格區間在3000元至8000元,直觀上來說有明顯價格降幅,其背后原因主要在于算力更低,并且有更少的傳感器組件,例如行業中高速NOA需要算力普遍在20TOPS及以上,城市NOA基本需要標配至少一顆激光雷達(成本在一千元至數千元不等)。

這意味著,毫末需要打造更成熟的算法,尤其在視覺感知模塊,一方面減少傳感器的硬件成本,另一方面降低對于算力的需求。對此,毫末智行CEO顧維灝就團隊的技術進展進行了詳細介紹。

在毫末DriveGPT大模型推出200天后,其DriveGPT共計篩選出超過100億幀互聯網圖片數據集和480萬段包含人駕行為的自動駕駛4D Clips數據。在通用感知能力提升方面,DriveGPT通過引入多模態大模型,實現文、圖、視頻多模態信息的整合,進而識別物體;同時,通過與NeRF技術整合,DriveGPT實現4D空間重建,獲得對三維空間和時序的全面建模能力;最后是通用認知能力提升,借助大語言模型,DriveGPT將世界知識引入到駕駛策略中。

顧維灝展示了DriveGPT為車端帶來的測試成果。其中,就城市NOH對小目標障礙物檢測的測試成果而言,毫末表示在城市道路場景中,其城市NOH在時速最高70公里的50米距離外,就能檢測到大概高度為35cm的小目標障礙物,可以做到100%的成功繞障或剎停,這樣可以對道路上穿行的小動物等移動障礙物起到更好的檢測保護作用。

就行業趨勢本身,顧維灝指出,自動駕駛3.0時代與2.0時代相比,其開發模式和技術框架都將發生顛覆性的變革。在自動駕駛2.0時代,以小數據、小模型為特征,以Case任務驅動為開發模式。而自動駕駛3.0時代,以大數據、大模型為特征,以數據驅動為開發模式。

相比2.0時代主要采用傳統模塊化框架,3.0時代的技術框架會發生顛覆性變化。首先,自動駕駛會在云端實現感知大模型和認知大模型的能力突破,并將車端各類小模型逐步統一為感知模型和認知模型,同時將控制模塊也AI模型化。隨后,車端智駕系統的演進路線也是一方面會逐步全鏈路模型化,另一方面是逐步大模型化,即小模型逐漸統一到大模型內。

其他業務進展方面,背靠與長城汽車的深度合作關系,毫末智行的智駕方案裝機量相較于其他自動駕駛公司有所保障。據介紹,公司輔助駕駛產品HPilot整體已搭載至超過20款車型,用戶輔助駕駛行駛里程突破8700萬公里。其中,最新搭載毫末HPilot的車型為山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。

此外,具備城市NOH導航輔助駕駛功能的毫末HP550(原HPilot3.0),將搭載于魏牌藍山在2024年第一季度正式量產上市。

智駕之外,末端物流配送是毫末的另一個主戰場,其主要產品小魔駝3.0,此次定價89999元。商業化進程方面,毫末方面表示,目前小魔駝已配送超過22萬單,即將在今年第四季度在商超履約配送場景實現盈利。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。
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