文|陸玖商業評論
陸玖商業評論近期發現，抖音APP開始測試“不喜歡”按鈕和“長視頻”獨立板塊。
從“級別”來看，不喜歡只是短視頻頁面中的功能按鈕，長視頻則是單獨的功能分區，二者本不該放在一起討論。
但在此之前，抖音灰度測試的長視頻APP“青桃”已經變為“抖音精選”，各項互動數據和抖音本體完全打通。如今內置的“長視頻”板塊，不僅界面與抖音精選一致，借助抖音本體的功能，在使用體驗上也全面超越前者。
這在某種程度上，也代表了抖音的一種態度：與其“大力出奇跡”，重新做一款APP，不如就在抖音的流量池內持續細分，做精細化運營，這也符合“降本增效”的整體行業趨勢。
“不喜歡”功能從幕后走向臺前，無疑充當了流量細分的“道岔”，原先堅守“短視頻+”定位的抖音，如今也不再固化，開始求變。
灰度測試，從幕后走向臺前
長視頻在抖音生態中的地位，一直非常微妙。
這一點從“青桃APP”的變化就能發現。4月剛剛上線時，抖音與青桃之間的數據打通，僅僅停留在賬戶信息層面——用戶使用青桃APP，可以直接使用抖音賬戶登陸，之前在抖音的關注關系也一并帶到青桃。
但在播放量和點贊數據這類“核心資產”上，雙方仍然隔絕。陸玖商業評論此前測試時就發現，同樣發布在抖音或者頭條的視頻，點贊可能成千上萬，但在青桃卻只有個位數，最多不超過1000。
而在幾天前，這款面向年輕人的“青桃”，正式更名為“抖音精選”，走上了曾經火山短視頻的道路。
陸玖商業評論進入APP發現，除了更名，抖音精選內幾乎所有的創作者互動數據，譬如點贊、評論，都與抖音本體實現了數據打通。
另外一件值得注意的事情是，目前正在灰度測試的“長視頻”板塊，無論是功能、界面還是數據，幾乎都是抖音精選的“像素級復刻”，二者共同的參考對象，則是B站。
同樣的業務，抖音做兩遍顯然不太可能。唯一的解釋只能是，同樣的長視頻業務團隊，同時以獨立APP和功能板塊的形式運行，誰的數據更好，誰將成為下階段的主要業務方向。
“不喜歡”功能的前置，極有可能是為這種策略服務。
長視頻：需求切割，用戶留存
無論是 “抖音精選”還是“長視頻”，陸玖商業評論發現，排除個別極端案例之后，板塊中的視頻內容時長多數在 60秒-20 分鐘之間。
也因為同樣的原因，“長視頻”并非通常意義上超過15分鐘的長視頻。而是相對于自家的短視頻內容而言“更長”，實際上對標的，仍然是B站主要覆蓋的中視頻用戶。
不過，這在很大程度上并非產品團隊“沖KPI”，而是抖音內容生態變化的必然結果——因為在目前的抖音主站，長短視頻內容的長期共存，已經成為不爭的事實。
其原因在于，目前抖音視頻上傳的時長，很早就突破了15分鐘的限制。如果用“8小時”為關鍵詞進行搜索，很容易搜到一些有聲小說、影視解說和賽事剪輯。
如果你是一個抖音的新用戶，也會輕易發現，這些內容會被作為初期興趣推薦的內容之一，出現在一開始的信息流中，即使它有時候，不那么“短視頻”。
更不用說，這些視頻的制作，到目前為止已經形成了一套完整的產業鏈，不僅這些創作者自己可以“收徒”，淘寶和咸魚上的影視剪輯教程，僅需最多幾十元即可入手，“阿偉”和“小美”，只需很低的成本，和一些時長即可炮制而出。
不管抖音愿不愿意（大多數情況下是愿意的），這類短視頻化的長視頻，已經成為抖音內容生態不可分割的一部分。抖音對這部分內容的受眾，在體量較小時可以放任自流。但隨著整體用戶數量增加，長視頻的內容與受眾也在抖音形成氣候。
如何滿足這些用戶的需求，完善這些用戶的體驗，是“長視頻”板塊正在做的事情。“不喜歡”功能在用戶分流上的作用，也有此顯現。
不喜歡：用戶分流的“道岔” ，與更精準的用戶畫像
在現版本的抖音， “ 不喜歡 ” 功能同樣存在，只是 在大多數時候，用戶想要 “不喜歡”一個視頻內容，并不容易——先點開分享按鈕，再右滑菜單的操作，遠比點點屏幕來個“免費雙擊”，更為繁瑣。
但在“長視頻”板塊灰度范圍擴大后，“不喜歡”也終于從幕后走向臺前。
“不喜歡”存在的必要性是，是因為用戶的內容消費，很大程度上是通過視頻內容標簽來進行劃分，而不是通過視頻時長。
但在用戶互動的維度，僅僅通過“免費雙擊”，在視頻類型上或許能判斷用戶的畫像，顯然不足以判斷用戶在視頻時長上的偏好。
值得注意的是，在視頻內容賽道日益擁擠的當下，無論是B站還是抖音，已經不同程度出現了以“萬字長文”、“深度解讀”為噱頭的視頻內容。
也因為同樣的原因，前文提及的超長時長“極端案例”，比重正在不斷上升。
創作者“內卷”，于平臺而言本來是一件好事。但對抖音來說則不然。
一位前字節員工告訴陸玖商業評論，這些“電子榨菜”類視頻，在新用戶注冊之后，會被輪番推薦以進行用戶篩選。一旦某類視頻的“完播率”或者“互動率”上升，這類視頻被推薦的次數就會更多。反過來講，用戶的標簽與畫像也在不斷的互動中得以完善。
其中一些特殊品類，譬如熱門IP動漫剪輯、男性向賽事剪輯，在評論區被會稱為“XX減速帶”。它們的共同特點是，單個視頻的時長極長，相比直播切片等商業化內容，用戶粘性較大，商業價值相對較低。
但抖音之所以能保證較高的商業效率，很大程度上也跟視頻時長有關。如果視頻內容在5分鐘以內，用戶在單位時間內就能刷到更多內容，諸如直播間、帶貨視頻等內容就能得到更高頻次的展現。
不過，由于抖音整體用戶數量較大，長視頻的需求必然也存在。但為了保證主站短視頻的商業變現效率，長短視頻板塊進行切割與分流，是隨著時間推移與內容生態豐富，必然發生的事情。
并且，長視頻與短視頻，同樣也存在兩套變現邏輯：短視頻可以有直播帶貨和信息流廣告，在長視頻板塊足夠成熟之后，被“優愛騰”玩出花來的貼片廣告，未來在長視頻板塊出現，也并非不可能。
對抗固化，與求變的抖音
有人說，字節是 “最不需要”做大模型的公司。
因為大模型的底層技術，是NLP和機器學習。而機器學習在過去十年最主要的應用，就是算法推薦。
字節的算法推薦，在國內是毫無疑問的頭部，最直接的體現，是字節在國內一騎絕塵的互聯網廣告收入。而實現這份收入的主要產品，就是抖音。
從這個意義來說，抖音可能是目前商業化最早，也是最成功的“大模型”。只是這個模型，更多是通過代碼、命令行、算法等機器語言驅動，而非自然語言驅動。
但在這套系統運行七年后，抖音也從單一的娛樂短視頻，逐步擴展到電商和本地生活。在這個過程中，長視頻內容也在抖音生根發芽，并形成一套自我循環的生態。
抖音并非沒押注過中長視頻，西瓜視頻如是，青桃和抖音精選亦如是。不過，在脫離抖音流量灌注之后，最終都變得不溫不火。
另立“長視頻”板塊這件事，某種程度上和本地生活的“同城”板塊類似，都是根植于原有內容生態再進行細分服務。后者已經跑通，前者未必不行。
抖音作為流量分發的中心，唯一需要做的就是通過改變規則和算法，改變流量的走向，這可能是“不喜歡”的深層原因之一。
從“外部創業”到“內部求變”，固然可以視作降本增效的一環，但在事實上，卻成為抖音自身內容生態改革的契機。
這種改革，曾經無數次在抖音內部發生。這個以算法推薦為基底的“綜合游樂場”，在成功建設了電商“小賣部”和本地生活“美食城”之后，再建起自己的長視頻“電影院”，在邏輯上比“售樓處”更順滑，也更容易成功。